Target está probando su herramienta AI Trend Brain para ayudar a los equipos de indumentaria a identificar tendencias de moda y ajustar las decisiones sobre productos más rápidamente. La herramienta se presentó a principios de esta primavera y se está implementando para los diseñadores que trabajan en las propias marcas de Target, incluidas Wild Fable y Universal Thread.
Utiliza información como contenido de redes sociales, imágenes de pasarelas y tendencias de compra para ayudar al minorista a evaluar hacia dónde se dirige la demanda de moda. Target ha estado utilizando Trend Brain en prendas de vestir, incluidos trajes de baño, una categoría en la que la empresa quiere mantener su participación de mercado. Gena Fox, directora de indumentaria de Target, dijo que la compañía aplicó un modelo digital antes de la temporada de natación de verano. Aquí, el modelo se utilizó para leer siluetas, patrones de estampado y tendencias más amplias en trajes de baño.
Según Fox, el sistema ayudó a Target a mover diseños seleccionados en línea rápidamente para que pudieran enviarse directamente a los clientes y respaldó las decisiones de compra al identificar los estilos de mejor rendimiento antes de que comenzara la temporada.
Un ejemplo fue un diseño de lunares que la herramienta marcó temprano. Fox dijo que Target pudo comprar más de ese diseño y al mismo tiempo reducir su exposición a estilos que no estaban funcionando tan bien.
Target cita riesgos de previsión de inventario
En su informe anual de 2025, Target dijo que la gestión eficaz del inventario depende de la previsión de la demanda y la gestión del reabastecimiento y que planifica los niveles de inventario para artículos de temporada y prendas de vestir para minimizar las rebajas.
Identificó la previsión de la demanda de marcas propias como un riesgo empresarial. En su informe anual, la compañía dijo que las predicciones inexactas de la demanda de productos de marca propia han afectado previamente las decisiones de inventario, y problemas similares pueden conducir a un inventario insuficiente o excesivo, rebajas y costos más altos.
Acortar partes del ciclo del producto.
La empresa combina la identificación de tendencias asistida por IA, tiradas de producción más pequeñas y envío directo al consumidor, acortando partes del ciclo de desarrollo del producto de varios meses a unas pocas semanas.
Los productos que muestren un rendimiento más sólido a través de este proceso pueden considerarse para una distribución minorista más amplia. La herramienta aún no se utiliza en todos los equipos de diseño y Target todavía confía en su proceso de desarrollo de productos estándar para la mayoría de las categorías.
Target dice que los diseñadores todavía investigan tendencias
Trend Brain es parte del uso más amplio de la IA por parte de Target bajo la dirección del CEO Michael Fiddelke, quien ha señalado la tecnología como un área de enfoque para la empresa. En su última publicación de resultados, Target dijo que sus prioridades incluyen fortalecer el merchandising, mejorar la experiencia de compra y avanzar en el uso de la tecnología.
Target informó un desempeño de ventas más débil en su último año fiscal, con ventas netas para todo el año 2025 de 104.800 millones de dólares, un 1,7% menos que los 106.600 millones de dólares del año anterior. Las ventas comparables del año cayeron un 2,6%.
Target también informó resultados más débiles en el cuarto trimestre. Las ventas netas cayeron un 1,5% a 30.500 millones de dólares y las ventas comparables disminuyeron un 2,5%. Las ventas comparables originadas en tiendas cayeron un 3,9%. Las ventas comparables originadas digitalmente aumentaron un 1,9%.
(Foto de Salonagility.com Daniel)
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