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El estado de la búsqueda influenciada por la IA
La confusión en la industria de SEO sobre terminología:
“Quiero decir que el espacio de SEO o el espacio de búsqueda de IA, como se llame este espacio, se convirtió realmente en una noción de confusión con tantas opiniones diferentes con personas que hablan de autoridad, construcción de marca, PR, eeat, eeeat. Long Tail Llm los lleva. Y con todos estos desafíos, siempre que tenga cinco SEO en la sala, tengo más de 11 opiniones. Así que hoy vamos a sumergirnos en este enorme. Acuerde el nombre de Geo, LMO, AEO, AI SEO, etc.
Dificultad para rastrear las métricas correctas en un entorno de búsqueda dominado por IA:
“Todavía estamos mirando los clics. Hay más. Hay varias publicaciones en LinkedIn todos los días. Estoy mirando ese LM OE, todo el software ha llegado. Eso lo hace. Desafíos, muy a menudo debe abordar algunos de los productos o desafíos de marketing más profundos.
Disminución del valor de las métricas de SEO tradicionales como clics y clasificaciones:
“Este es un contenido que encontré hace una semana, un CEO de Cloudflare … hace 10 años, para dos páginas, visitadas, rastreadas, raspadas por Google, tuvimos solo un clic. Hace seis meses durante seis páginas tuvimos un clic, pero en los últimos seis meses para Google solo, esto ha cambiado tres veces. Para 18 páginas pasadas por Google, tenemos un clic. no ha cambiado significativamente según Cloudflare en los últimos 10 años.
El surgimiento de la verdadera visión humana
El cambio del marketing pulido a las revisiones de pares de confianza (por ejemplo, Reddit, foros):
“En este momento, el mayor desafío que veo fuera de la búsqueda de IA es que queremos un consejo de pares realmente confiable, no la jerga de marketing corporativo. Y eso se muestra en la explosión de Reddit, que muestra cómo hacemos preguntas que muestran que necesitamos mirar las revisiones incluso sin consideración o bajos elementos de consideración. Eso viene de Google. Por lo tanto, tenemos que tener al menos 5, 6, 7 puntos de contacto incluso si está comprando algo por 10 dólares”.
“Así que podemos ver la IA abierta haciendo el trato con Reddit, la perplejidad, Bing está tratando de negociar con Reddit porque … Bing no está realmente arrastrándose y elaborando a Reddit desde que Reddit dijo que tiene que pagar para rastrearnos. Así que Bing no está indexando nuevo contenido de Reddit de Reddit. Así que el chatgpt Now ahora está comprometiendo el contenido de Reddit”.
“Así como tendría una revisión de pares … Vendría a ti y le diría, no sé, Steven, ¿cómo te gusta tu Tesla? ¿Y tu confianza? Tu opinión será mucho más valiosa para mí que algo que voy a leer en Tesla.com”.
Un nuevo marcador de SEO: desde la inclusión hasta la influencia
Nuevo enfoque: ser la solución recomendada en todo el viaje del usuario:
“Así que quiero proponer este nuevo marcador. Esto es lo que estamos viendo y algunos de los estudios de casos que vamos a pasar hoy, creo que algunos de los mejores estudios de casos … provienen básicamente de un cambio de vamos a rastrear diferentes métricas. Por lo tanto, el primero es que veré la solución recomendada, no solo mencionada. Incluso si mi dominio no es una fuente como una fuente, pero si estoy enumerada como una solución preferida recomendada, eso es sorprendente, pero eso es suficiente, pero eso es suficiente. Solución recomendada a lo largo del viaje del cliente.
Cómo las marcas pueden ganar en la búsqueda de IA
Importancia de aparecer como una solución recomendada en diferentes LLM:
“Queremos demostrar que los clientes hoy en día somos clientes, como cada uno de nosotros. Queremos que nos veamos, queremos ser entendidos. Así que solo tener una copia pulida muy agradable que comience con usted y que habla sobre los beneficios del producto. Creo que esto es en los noventa.
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Papel del contenido estratégico para acortar el viaje del usuario:
“A veces este viaje del cliente es solo un aviso. Porque en este caso, la perplejidad obtuvo la respuesta para: ¿por qué es mejor usar un Dyson en la alfombra de lana? Esta es una captura de pantalla de Ziptie.dev, y puede ver que la marca líder es Miele. Por lo tanto, dentro de la primera pregunta, la respuesta de Perplexity es básicamente: para el Almigo de la lana, es recomendado para usar un vacío de succión. Modelos.
Marco práctico para la estrategia de contenido en la búsqueda de IA
Alinear la mensajería de productos con el lenguaje y las preocupaciones reales de usuario:
“Necesitamos cambiar nuestras descripciones de productos en nuestros experimentos que hemos ejecutado dentro de Ziptie.ai, hemos visto que utilizando términos reales del cliente, problemas reales del cliente en la descripción del producto en tres puntos de bala pueden aumentar masivamente las conversiones hasta el punto de que tuvimos que limpiar nuestras pantallas porque eso es lo que debemos hacer”.
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Reemplazar la jerga corporativa con la resolución de problemas centrados en el ser humano:
“Necesitamos ajustar nuestro idioma a lo que la gente espera de Reddit. Necesitamos usar una jerga muy, muy simple para transmitirlo”.
Sintetizar indicaciones y respuestas para comprender profundamente la intención y el contexto:
“Entonces, ¿cómo entendemos el contexto y los viajes reales de los usuarios? Todo lo que podemos preguntar, ¿cómo optimizamos para una búsqueda? Esto es todo lo mismo. Si estamos tratando de comprender cómo alguien interactúa con un motor de búsqueda, o cómo alguien se mueve de un problema a una solución, la mecánica es similar. En el bien de esta presentación, el contexto es el problema del usuario. Si tengo un problema, podría terminar en una compra, como una vacuna, no es un problema de la carpea. Un contexto.
Sesión de preguntas y respuestas
P1: ¿Cómo seguimos el éxito en un mundo donde están disminuyendo los clics y las clasificaciones?
Bart: “El marcador tiene que evolucionar. En lugar de obsesionarse con el tráfico y los clics, tenemos que rastrear si las herramientas de IA nos recomendan, ya sea la respuesta.
P2: ¿Cómo podemos crear contenido que aparezca en respuestas generadas por IA?
Bart: “Comienza con la comprensión de lo que las personas realmente preguntan y qué lenguaje usan. Luego, ingeniería inversa de qué tipo de respuesta preferirían los LLM: claro, específico, basado en los puntos de dolor del usuario. Olvídese de la conversación corporativa; escriba como si estuviera respondiendo una publicación de Reddit”.
P3: ¿Deberían las marcas perseguir la visibilidad en foros como Reddit directamente?
Bart: “No solo la visibilidad, la participación. Desea ser la marca de confianza que las personas mencionan naturalmente. Y si los LLM están aprendiendo de Reddit, entonces su influencia allí se hace eco de las experiencias generadas por la IA. No es una obra de un canal; es influencia del ecosistema”.
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