Previsible dijo que Google sigue siendo la superficie principal para el descubrimiento de marcas influenciado por la IA, incluso cuando ChatGPT domina las referencias mensurables de los asistentes independientes de IA.
La agencia de descubrimiento de IA public贸 la tercera edici贸n de su Estudio de tr谩fico de IA, que rastrea la optimizaci贸n generativa del motor y las tendencias de b煤squeda modernas. El informe cubre datos desde noviembre de 2024 hasta mayo de 2026 y analiza 6,77 millones de sesiones de LLM en 166 sitios web.
Previsible dijo que el estudio se basa en 166 propiedades de Google Analytics 4 y mide el tr谩fico de referencias de plataformas LLM independientes. La compa帽铆a excluy贸 Google AI Overviews del conjunto de datos independiente de LLM, diciendo que las funciones de b煤squeda de AI de Google operan bajo un modelo de medici贸n diferente y no producen sesiones de referencia rastreables de la misma manera.
Google lidera el descubrimiento de IA
El estudio encontr贸 que el descubrimiento de IA dentro de Google, incluidas las descripciones generales de IA y el modo AI, representa un mayor volumen de tr谩fico influenciado por la IA que las plataformas LLM independientes combinadas.
Los sitios web incluidos en el estudio abarcan SaaS, comercio electr贸nico, finanzas, asuntos legales, salud, seguros, educaci贸n, publicaciones y venta de entradas. El informe identific贸 las descripciones generales de IA y el modo AI de Google como las principales superficies en las que los especialistas en marketing deber铆an centrarse en la segunda mitad de 2026.
El estudio midi贸 por separado el tr谩fico de referencias de los asistentes de IA independientes. ChatGPT represent贸 la mayor parte del tr谩fico de referencias de LLM medible en ese canal.
El informe tambi茅n encontr贸 que el total de sesiones mensuales independientes remitidas por LLM creci贸 9,9 veces entre noviembre de 2024 y mayo de 2026. Las sesiones mensuales cayeron en noviembre de 2025 antes de recuperarse en diciembre.
Las sesiones mensuales impulsadas por LLM alcanzaron 644.478 en mayo de 2026, frente a 65.249 en noviembre de 2024.
Las sesiones mensuales independientes remitidas por LLM cayeron un 50% en noviembre de 2025, y la disminuci贸n fue impulsada principalmente por las referencias de ChatGPT. Las referencias de ChatGPT cayeron de 448.412 en octubre de 2025 a 213.345 en noviembre de 2025, antes de recuperarse a 442.609 en diciembre de 2025.
El informe no atribuy贸 la ca铆da de noviembre a una sola causa confirmada.
ChatGPT domina las referencias independientes
Entre los asistentes independientes, ChatGPT sigui贸 siendo la mayor fuente de tr谩fico de referencias rastreable. El estudio encontr贸 que ChatGPT represent贸 el 92,4% del tr谩fico de referencias de IA independiente en los sitios web analizados.
La participaci贸n de ChatGPT aument贸 de aproximadamente el 84% en la revisi贸n de Previsible de diciembre de 2025 al 92,4% en el 煤ltimo estudio. En ese momento, Perplexity ten铆a el 8,9%, Gemini el 4,5%, Copilot el 2,1% y Claude el 0,6%.
El tr谩fico de referencias independiente de ChatGPT aument贸 de 47.606 sesiones en noviembre de 2024 a 610.910 en mayo de 2026. Eso represent贸 un aumento de 12,8 veces durante el per铆odo de 19 meses.
Otros asistentes de IA tambi茅n registraron un crecimiento en el tr谩fico de referencias durante el per铆odo del estudio. Gemini creci贸 3,2 veces y se convirti贸 en el segundo modelo m谩s visible detr谩s de ChatGPT. Claude creci贸 64 veces durante el per铆odo analizado y super贸 a Perplexity en marzo de 2026.
El tr谩fico de referencias rastreable de Gemini aument贸 de 5598 sesiones en noviembre de 2024 a 18,119 en mayo de 2026.
El tr谩fico de referencias de Claude aument贸 de 133 sesiones en noviembre de 2024 a 8528 en mayo de 2026. El informe dice que Claude super贸 a Perplexity en sesiones de referencia mensuales en marzo de 2026 y se mantuvo por delante hasta mayo.
Seg煤n el estudio, las referencias a Claude fueron m谩s comunes entre desarrolladores, compradores t茅cnicos y audiencias de servicios profesionales. El informe tambi茅n encontr贸 diferencias en los patrones de referencia de IA entre industrias.
El estudio tambi茅n se帽al贸 ca铆das en algunas fuentes independientes de referencia de IA. Perplexity alcanz贸 un m谩ximo de 17.507 sesiones mensuales en marzo de 2025 antes de caer a 6.788 en mayo de 2026. Copilot cay贸 de 8.651 sesiones en agosto de 2025 a 339 en mayo de 2026.
El tr谩fico de IA var铆a seg煤n la industria
Seg煤n el estudio, el tr谩fico de referencias de IA a contenido de comercio electr贸nico aument贸 37 veces. Las p谩ginas de productos se convirtieron en la principal superficie de destino para el tr谩fico de LLM de comercio electr贸nico.
Los seguros tambi茅n registraron un crecimiento en la penetraci贸n del tr谩fico de IA, aumentando 18,9 veces hasta el 1,51% del total de sesiones. La educaci贸n creci贸 5,4 veces, mientras que las finanzas aumentaron del 0,56% al 1,19%. Los sitios web de PYMES aumentaron del 0,4% al 1,71%.
La salud fue el 煤nico sector vertical del conjunto de datos donde la penetraci贸n del tr谩fico de IA disminuy贸, pasando del 0,23% al 0,17%. El informe mostr贸 que el tr谩fico de LLM sigui贸 siendo una peque帽a proporci贸n del total de sesiones en todo el conjunto de datos, pero la concentraci贸n vari贸 seg煤n la industria y el tipo de p谩gina.
El informe encontr贸 que el tr谩fico remitido por IA no llega a los mismos tipos de p谩ginas en todas las industrias. En SaaS, las p谩ginas de b煤squeda interna representaron el 34,6% de las referencias de LLM, mientras que las p谩ginas de noticias representaron el 54% de las referencias de los editores. En educaci贸n, las p谩ginas de cursos representaron el 52% de las referencias de LLM.
En el sector editorial, las p谩ginas de noticias representaron el 54% de las referencias de LLM en la categor铆a. El estudio encontr贸 que la penetraci贸n de LLM se mantuvo baja: 0,08% frente a m谩s de 120 millones de sesiones org谩nicas.
En el comercio electr贸nico, las p谩ginas de productos eran la principal superficie de destino para el tr谩fico de LLM. El estudio encontr贸 que el tr谩fico de IA del comercio electr贸nico fue impulsado casi en su totalidad por ChatGPT.
En salud, las p谩ginas acerca de representaron el 42,1% de las referencias de LLM, que el informe vincul贸 a que los usuarios verificaban la credibilidad de una fuente despu茅s de ser dirigida por un asistente de IA. En el 谩mbito legal, las referencias se distribuyeron de manera m谩s uniforme entre las p谩ginas de blogs, acerca de, contactos y ubicaciones.
En servicios financieros, el contenido de blogs recibi贸 la mayor proporci贸n de referencias de LLM, mientras que algunas p谩ginas de ubicaci贸n y conversi贸n tambi茅n registraron tr谩fico de LLM. Algunas p谩ginas de conversi贸n, incluidas las p谩ginas de inscripci贸n, registro y entrada de productos, registraron 铆ndices de tr谩fico LLM a tr谩fico total superiores al 2%.
Seg煤n el estudio, en todas las industrias, el tr谩fico remitido por IA lleg贸 a las p谩ginas de resultados de b煤squeda interna aproximadamente el 25% del tiempo.
Las bases de la b煤squeda siguen siendo fundamentales
David Bell, director de productos de Previsible y autor del informe, dijo que la estructura del sitio web y las se帽ales de contenido siguen siendo importantes a medida que la IA se convierte en parte del descubrimiento.
“Las marcas b谩sicas construidas en la b煤squeda son m谩s importantes que nunca”, dijo Bell. “Empiece por convertirse en una fuente que los resultados de IA de Google quieran citar construyendo la arquitectura del sitio y las se帽ales de contenido en las que conf铆an los sistemas de IA para citarlo, luego gane ChatGPT como la superficie independiente l铆der”.
Bell dijo que los equipos que ahora se centran en la b煤squeda de IA estar谩n mejor posicionados para aparecer en los resultados generados por IA. Previsible recomend贸 cinco 谩reas de enfoque: generar evidencia digna de ser citada, mejorar la autoridad en fuentes de terceros confiables, hacer que los sitios web sean m谩s f谩ciles de leer y extraer para los sistemas de inteligencia artificial, optimizar los recorridos de respuesta y medir el impacto comercial en lugar de solo una amplia visibilidad.
El informe tambi茅n dice que los especialistas en marketing deber铆an medir el tr谩fico de IA por tipo de p谩gina en lugar de depender 煤nicamente de los promedios de todo el sitio. El estudio encontr贸 que el tr谩fico de IA variaba seg煤n el tipo de p谩gina, incluidos precios, productos, cursos y p谩ginas de conversi贸n.
El director ejecutivo de Previsible, Jordan Koene, dijo que el estudio llama la atenci贸n sobre los usuarios que llegan a los sitios web de las marcas e interact煤an con ellos a trav茅s del descubrimiento impulsado por IA.
“La investigaci贸n de David se centra en una de las partes m谩s importantes, y a menudo pasadas por alto, de la b煤squeda con IA: el valor de los usuarios comprometidos que visitan e interact煤an con los sitios web de las marcas”, dijo Koene.
Koene dijo que los hallazgos pueden afectar la forma en que las marcas miden el descubrimiento impulsado por la IA, crean estrategias de optimizaci贸n y mejoran las experiencias web y los mensajes para los clientes.
(Foto por velocidad de obturaci贸n)
Ver tambi茅n: Prueba de IA vinculada a una mayor conversi贸n de comercio electr贸nico
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