Se estima que la actividad de rastreo automatizado de OpenAI se ha triplicado aproximadamente después del lanzamiento de GPT-5, según un nuevo análisis de Botify y el autor invitado Chris Long.
En el conjunto de datos de Botify, el rastreador de búsqueda de OpenAI ahora genera más eventos de registro que su rastreador de entrenamiento. Eso es una inversión del período anterior a GPT-5.
Long, cofundador de la consultora SEO Nectiv, analizó aproximadamente 7 mil millones de eventos de registro de OpenAI-bot del conjunto de datos de clientes empresariales de Botify que abarca desde noviembre de 2024 hasta marzo de 2026.
Lo que muestran los datos
Dos de los tres agentes de usuario de OpenAI que Botify midió vieron un aumento de actividad en torno al lanzamiento de GPT-5.
OAI-SearchBot, que recupera contenido cuando ChatGPT realiza búsquedas web, registró alrededor de 3,5 veces más eventos después de agosto de 2025. Eso equivale a aproximadamente 2.200 millones de eventos adicionales en el conjunto de datos de Botify.
GPTBot, que recopila datos de entrenamiento, registró aproximadamente 2,9 veces más eventos durante el mismo período. Eso son otros 1.800 millones de eventos.
El tercer agente de usuario, ChatGPT-User, se movió en la dirección opuesta. Long informa una caída del 28 % en los eventos de registro de ChatGPT-User entre diciembre de 2025 y marzo de 2026. ChatGPT-User se activa cuando una sesión de ChatGPT recupera una página en nombre de un usuario, por lo que la caída mide las recuperaciones registradas iniciadas por el usuario en lugar del uso general de ChatGPT.
Long ofrece dos lecturas posibles. Una es que un menor número de sesiones pueden desencadenar búsquedas de páginas en tiempo real. La otra, sugerida por el equipo de Botify, es que OpenAI puede depender más de recursos almacenados o indexados, lo que reduce la necesidad de buscar páginas en tiempo real. Long no elige entre ellos.
El robot de búsqueda ahora supera al robot de entrenamiento
Antes de GPT-5, OAI-SearchBot y GPTBot se ejecutaban en volúmenes aproximadamente iguales en el conjunto de datos de Botify, con una proporción de aproximadamente 0,95 eventos de búsqueda por evento de capacitación. Después de GPT-5, esa proporción aumentó a aproximadamente 1,14.
El patrón se alinea con lo que Dan Petrovic escribió en agosto de 2025 sobre GPT-5, argumentando que OpenAI estaba obteniendo más respuestas de la búsqueda en vivo que de la memoria entrenada. Los datos de Botify son consistentes con esa lectura.
Desglose de la industria
Los aumentos del robot de búsqueda posterior al GPT-5 variaron según la industria. Los sitios de atención médica registraron alrededor de un 740 % más de actividad OAI-SearchBot después del lanzamiento; Medios y Publicaciones, 702%; y Marketplaces, software y venta minorista, 190-216%.
Los sitios de viajes tuvieron el menor aumento, un 30%. El equilibrio entre búsqueda y formación también varía. Long informa una diferencia de rastreo de +256% entre OAI-SearchBot y GPTBot para Medios/Ediciones, la brecha más grande. El software e Internet se inclinan hacia la búsqueda, la Sanidad y el Retail favorecen la formación, con un -50% y un -33%. GPTBot es más activo en general.
Botify y Long sugieren rutas OpenAI de manera diferente: las consultas de noticias desencadenan una búsqueda en vivo, las consultas de salud y productos se basan en conocimientos capacitados.
Cómo se compara el rastreo de OpenAI con el de Google
Incluso después de triplicarse, la actividad de rastreo de OpenAI es mucho menor que la de Google.
En el período de 30 días más reciente de Botify, el robot de Google registró 18.200 millones de eventos, en comparación con los 887 millones de eventos de los rastreadores de OpenAI combinados. Eso sitúa a OpenAI en aproximadamente el 4% del volumen de rastreo de Google.
Un año antes, la misma comparación era 15 mil millones de eventos de Google frente a 207 millones de eventos de OpenAI, o alrededor del 1,38%. La brecha se está cerrando, aunque el rastreo de Google sigue siendo aproximadamente 20 veces mayor en términos absolutos.
Bingbot registró alrededor de 5,49 mil millones de eventos en la ventana más reciente, lo que coloca a OpenAI en aproximadamente el 14% de Bing.
Metodología y Contexto Comercial
El conjunto de datos es de Botify y cubre clientes empresariales en los sectores minorista, comercio electrónico, tecnología, publicaciones, viajes y mercados. El análisis fue realizado por Long como autor invitado en el blog de Botify.
Para mayor transparencia, Botify vende análisis de archivos de registro y software de gestión de bots de IA, y la publicación promueve un seminario web de seguimiento y una demostración del producto.
El conjunto de datos se inclina hacia sitios web de grandes empresas en lugar de una sección representativa de la web.
Por qué esto importa
En el conjunto de datos de Botify, OAI-SearchBot ahora genera más eventos de registro que GPTBot. Los sitios que bloquean solo GPTBot no bloquean el bot que OpenAI dice que se utiliza para mostrar sitios web en las respuestas de búsqueda de ChatGPT.
Los sitios que bloquean OAI-SearchBot pueden excluirse de las respuestas de búsqueda de ChatGPT.
Cómo encaja esto con otros informes
Los hallazgos de Botify se alinean con los patrones que han informado otros proveedores. Un análisis de Alli AI cubierto a principios de este mes encontró que el usuario ChatGPT de OpenAI realizó 3,6 veces más solicitudes que el robot de Google en una muestra más pequeña con mucho WordPress. Un análisis de Hostinger encontró que la cobertura del sitio web de OAI-SearchBot alcanzó el 55%, mientras que la cobertura de GPTBot cayó. El reciente informe de tráfico de bots de Akamai mostró que OpenAI lidera el tráfico de bots de IA a los sitios de publicación.
Los informes sugieren que los rastreos de entrenamiento de IA y los rastreos de búsqueda de IA deben medirse por separado, especialmente a medida que crece la actividad de OAI-SearchBot.
