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Como sabe cualquiera que trabaje en marketing digital, el SEO y nuestro enfoque para maximizar el tráfico de referencias están cambiando.
Mientras que antes todo el mundo se centraba en maximizar el tráfico de la Búsqueda de Google, ahora un número cada vez mayor de búsquedas en Google (60%) finalizan sin hacer clic en un sitio web, lo que significa que el tráfico del sitio web ya no es la mejor medida de la presencia o el éxito en línea.
Entonces ¿qué es?
Bueno, al menos una medida útil es la presencia en los resultados de búsqueda generados por IA, lo que puede ayudar a aumentar el conocimiento de la marca y los clics de referencia.
Y con informes recientes que muestran que LinkedIn es ahora una de las referencias más citadas para los chatbots de IA, claramente está haciendo algo bien en este frente, y hoy, LinkedIn ha compartido algunas ideas iniciales sobre sus esfuerzos para alinearse mejor con el descubrimiento de IA y cómo está generando más interés por parte de las herramientas de IA.
En su descripción general, LinkedIn dice que se ha centrado en tres cambios clave a nivel de contenido para ayudar a maximizar su presencia.
- LinkedIn dice que la estructura del contenido es importante y que “tCuanto más estructurado y lógico sea su contenido, más fácil será para los LLM entenderlo y revelarlo “. Eso significa el uso adecuado de títulos y subtítulos, y la separación relevante de secciones clave.
- En la misma línea, una estructura HTML clara ayudará a los LLM a comprender el contenido y el propósito de cada sección.
- LinkedIn dice que los LLM “favorecen el contenido que indica credibilidad y relevancia, escrito por verdaderos expertos, con una marca de tiempo clara y escrito en un estilo conversacional y basado en conocimientos”. Esta podría ser la razón por la que LinkedIn ha tenido éxito, porque tiene contenido de colaboradores profesionales que buscan compartir su conocimiento de la industria, mientras que también tiene la validación del recuento de seguidores como calificador para subrayar la posible relevancia (Reddit, otra fuente muy citada para herramientas de inteligencia artificial, tiene votos positivos como calificador secundario).
Por supuesto, no puedes tener estos mismos calificadores en tu propio sitio, pero estructuralmente, puedes asegurarte de seguir las reglas generales, mientras que publicar en otras plataformas que sí tienen filtros adicionales para aumentar las respuestas principales podría ser otra forma de aumentar la visibilidad.
En términos de una estrategia más amplia de IA, LinkedIn ha descubierto que “el contenido multifuncional y la coherencia” son importantes, mientras que LinkedIn también sugiere que los editores y los sitios web deberían centrarse en el tráfico de referencias de LLM, el volumen de citas y menciones, para poder realizar un seguimiento del rendimiento además del SEO tradicional.
Entonces, ¿cómo puedes hacer eso?
LinkedIn dice que utiliza Software de visibilidad de IA, y existe una variedad de herramientas que ahora ofrecen esta funcionalidad.
En resumen, LinkedIn dice que ha adoptado un nuevo enfoque para el descubrimiento de búsquedas, que evoluciona a partir de mantras comunes de SEO.
“Nos estamos alejando del pensamiento de ‘buscar, hacer clic, sitio web’ hacia un nuevo modelo: ser visto, ser mencionado, ser considerado, ser elegido.“
Eso, nuevamente, apunta a utilizar plataformas más calificadas para obtener una mayor visibilidad y tener citas que respalden sus credenciales.
Lo que realmente parece que cosas como Google Authorship, una reliquia del pasado en términos de SEO, serían útiles en la nueva era de la IA.
En esencia, desea generar credibilidad para que los LLM sepan que se puede confiar en su información y que usted es una fuente confiable para su nicho. Como tal, las referencias de otras plataformas siguen siendo de vital importancia, por lo que desarrollar su presencia en otras aplicaciones desempeñará un papel más importante en el descubrimiento.
Puede consultar el resumen completo de descripciones generales de IA de LinkedIn aquí.
