LinkedIn permite a los usuarios establecer reglas básicas de marca

LinkedIn ha seguido desarrollando silenciosamente su nuevo kit de marca característica, que permite a los especialistas en marketing establecer los colores y fuentes principales de su marca, que el sistema de LinkedIn luego utilizará en generaciones de inteligencia artificial de futuras promociones y contenido.

Como se muestra en este ejemplopublicado por el usuario de LinkedIn Anthony Blatner, el kit de marca de LinkedIn, que actualmente solo está disponible para usuarios seleccionados, permite a los especialistas en marketing establecer una paleta de colores oficial de la marca, preferencias de fuente e incluso describir la voz de la marca. El sistema de LinkedIn podrá utilizar estas opciones como puntos de referencia para futuras recomendaciones.

Como lo explica LinkedIn: “El kit de marca en Campaign Manager le permite configurar los activos principales de su marca, como la paleta de colores, las fuentes y la voz de la marca, para ayudar a que sus anuncios se mantengan consistentemente alineados con su marca. Cuando abre los kits de marca por primera vez, LinkedIn ensambla automáticamente la voz de su marca a partir de su presencia existente en LinkedIn, incluido el contenido anterior y su página de empresa”.

Por lo tanto, las empresas pueden establecer una identidad de marca central para la plataforma dentro de este marco, y LinkedIn creará una identidad de marca para ellas basándose en las publicaciones existentes de la página de su empresa.

“Los kits de marca pueden ahorrarle tiempo y reducir los errores fuera de la marca al garantizar que los anuncios y activos redactados por IA estén dentro de la marca sin necesidad de volver a trabajar manualmente”, dijo LinkedIn.

Proporcionar orientación más específica a las herramientas de creación de inteligencia artificial de LinkedIn para impulsar anuncios y contenido personalizados es una buena opción. También podría ser útil en términos de brindar recomendaciones dentro de parámetros establecidos sobre cómo los especialistas en marketing pueden mejorar su contenido de acuerdo con sus pautas establecidas.

Podría servir como un recordatorio útil dentro del proceso de creación, y al mismo tiempo generar conceptos más relevantes como punto de partida en los sistemas de inteligencia artificial en evolución de LinkedIn.

Aunque el riesgo, por supuesto, es que las personas terminen dependiendo demasiado de herramientas como esta y dejen que los sistemas de inteligencia artificial hagan todo el trabajo por ellos. En muchos casos, esas herramientas probablemente puedan hacer una gran parte del trabajo, pero si no se controlan, la IA sigue siendo falible y puede producir resultados dañinos que pueden terminar dañando la reputación de la marca.

Este es el equilibrio que las plataformas sociales ahora están tratando de abordar. Específicamente en LinkedIn, la plataforma anunció recientemente nuevas medidas para acabar con el contenido generado por IA en el feed. Sin embargo, LinkedIn también ofrece a los usuarios una variedad de opciones para utilizar la IA con el fin de crear y perfeccionar sus actualizaciones in-stream.

Entonces, por un lado, LinkedIn les dice a los usuarios que no publiquen basura generada por IA, pero por el otro, también dice: “presione este botón aquí para generar basura de IA que se pueda publicar”.

Ésta es la dicotomía del cambio de IA. Las plataformas sociales y los desarrolladores de IA quieren presionar a las personas para que usen más IA, pero un mayor uso de la IA termina desanimando a las personas, y la afluencia de IA deficiente está haciendo que las personas confíen menos, estén menos interesadas y, en última instancia, estén menos involucradas en las aplicaciones.

El verdadero valor de la última ola de herramientas de inteligencia artificial está en la asistencia y en brindar indicaciones y orientación para ayudar a las personas a mejorar su trabajo. Pero las herramientas también se pueden utilizar para hacer todo el trabajo. Dado que mucha gente elegirá la opción más fácil, el resultado final es que las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando en exceso para generar basura no controlada y sin aclarar que tiene poco valor y podría ser dañina en términos de desinformación, alucinaciones y similares.

Proporcionar orientación proactiva para las herramientas de IA parece una buena manera de ayudar a abordar este problema, aunque depender excesivamente de ellas se convertirá en un desafío mucho mayor.