El mes pasado superamos las 1.000 empresas capacitadas en IA. ProfileTree ha estado impartiendo estos talleres durante dos años y, sinceramente, hemos aprendido más sobre las personas que sobre la tecnología.
Los mismos patrones dondequiera que vayamos. Los mismos errores. Mismas percepciones. Y los mismos momentos sorprendentes en los que algo finalmente hace clic.
Esto es lo que hemos aprendido en el camino.
Todo el mundo quiere juguetes avanzados
“¿Cuáles son las 10 principales herramientas de IA que deberíamos utilizar?”
Nos preguntan esto en cada sesión. Y entiendo por qué la gente pregunta. Quieren la imagen completa. La lista completa. Poder hacer de todo desde un día de entrenamiento.
Pero la mayoría de las personas que hacen esta pregunta ni siquiera conocen ChatGPT todavía. No correctamente.
Le preguntaremos a un grupo: ¿quién está usando la función de memoria? ¿Quién ha configurado instrucciones personalizadas? ¿Quién ha probado Proyectos en los que subes tus documentos y recuerda todo?
Casi nadie. Quizás una o dos manos en una habitación de cincuenta personas.
La gente usa ChatGPT como motor de búsqueda y generador de texto y eso es todo. Obtener respuestas genéricas. Luego deciden que necesitan una herramienta diferente.
Hay tantas cosas en ChatGPT que la gente simplemente las pasa por alto. Personalización. Proyectos. Características del equipo. Diferentes GPT para diferentes trabajos. La mayoría de la gente utiliza quizás entre el 5 y el 10% de lo que es posible.
La frase que escuchamos constantemente: “Pensé que estaba usando ChatGPT pero ni siquiera estaba rascando la superficie”.
Por lo tanto, nuestro objetivo es dominar completamente una herramienta primero. Entonces preocúpate por lo que sigue.
El problema de la implementación
Esto me recuerda nuestra capacitación digital y en el sitio web que todavía brindamos. La gente viene a nuestra formación. Están comprometidos. Tomando notas. Hacer buenas preguntas. Deja la habitación a tope. “Esto va a cambiar todo”.
Luego hacemos un seguimiento cuatro semanas después.
Casi nada se ha implementado. Escuchamos las mismas razones, como en todas las empresas: “He estado demasiado ocupado”. “Las cosas se interpusieron en el camino”. “Planeando comenzar el próximo mes”.
El próximo mes nunca llega. Todos sabemos esto.
Lo que la mayoría de la gente no entiende. La IA no es otra cosa que puedas agregar a tu lista. Se supone que debería acortar la lista. No encuentras tiempo para ello: lo usas para crear tiempo.
¿Los negocios que realmente cambian? Implementan algo al día siguiente y luego continúan. Una cosa. No importa cuán pequeño sea.
Todos los demás lo agregan a una lista de tareas pendientes y lo olvidan en una semana. Veremos a estas personas en otro curso de formación dentro de 6 meses.
Deja de planificar. Empiece a hacer.
Las empresas más grandes son las peores en esto. “Necesitamos trazar nuestra estrategia de IA en todos los departamentos antes de hacer algo”.
Crearon un grupo de trabajo. Tener reuniones sobre tener reuniones. Crear documentos. Hablar de seguridad. Informes de la Comisión.
Mientras tanto, un profesional independiente que trabaja desde su cocina hace el doble que todo su departamento de marketing.
Trabajamos con una empresa mediana en Belfast. El propietario simplemente eligió la parte más molesta de su carga de trabajo (escribir respuestas tiernas) y comenzó a usar IA de inmediato. Ningún documento de estrategia. Ningún comité. Solo ChatGPT y un gran proyecto configurado.
Ahora se ahorra 2-3 días al mes. Probablemente sus competidores aún se encuentren en la fase de planificación. Hemos visto en muchas de las empresas más grandes que Recursos Humanos o TI bloquean un despliegue controlado de IA, sin considerar que gran parte de su personal probablemente ya esté usando IA sin aprobación. Este uso de Shadow AI es común desde muchas empresas más grandes hasta departamentos gubernamentales. Las organizaciones necesitan correr más rápido para adelantarse al tren de la IA.
Las pequeñas empresas están ganando con la implementación de IA
Este es el patrón más interesante que vemos. Los autónomos, los consultores y las microempresas están interesados en la IA. Abrazándolo plenamente.
¿Por qué? No se necesita permiso. Ningún departamento de TI al que convencer. Sin proceso de adquisiciones. Simplemente siguen adelante.
Para una empresa unipersonal, la IA es como contratar a un asistente que nunca antes podría permitirse. Las tareas que tomaron toda la mañana se realizan en una hora. Más capacidad sin más horas de trabajo.
Formamos a un redactor publicitario en Dublín. Escéptica al principio y pensó que la IA la reemplazaría. Al final, se sorprendió y se molestó por no haber revisado completamente la IA antes. Duplicó su producción y le permitió realizar tareas que nunca antes había podido cubrir, como investigación de palabras clave y auditoría de análisis de un sitio web.
Las grandes organizaciones eventualmente se pondrán al día. Pero ahora mismo hay una ventana en la que las operaciones pequeñas y ágiles están superando a las grandes y lentas.
Preguntas de seguridad
En cada formación alguien pregunta sobre la privacidad de los datos. Es fantástico ver que hay gente pensando en los controles de datos.
No, no deberías volcar información confidencial del cliente en la versión gratuita de ChatGPT sin entender qué le sucede.
Pero la respuesta no es prohibir todo y permitir que Shadow AI se apodere de una organización. La respuesta es entender lo que estás usando. Aquí es donde una gran política de IA entra en juego y respalda a una empresa que intenta implementar la IA con cuidado.
Cree políticas fáciles de seguir. Configure correctamente las herramientas de IA aprobadas. Tome decisiones conscientes con cualquier dato personal que pueda considerarse confidencial.
Equivocarse en materia de seguridad hoy en día puede tener graves consecuencias y ya hemos visto algunas filtraciones de datos de las principales plataformas de inteligencia artificial.
Todavía hay muchos escépticos
Incluso ahora, después de pasar de Chat GPT 3.5 a 5.1, tenemos varias personas en cada grupo de capacitación que no ven que la IA tenga un gran cambio o impacto en su forma de trabajar.
Hemos dejado de intentar convencer a todo el mundo con diapositivas y teoría.
Ahora intentamos realizar todas las sesiones en vivo dentro de las plataformas de IA, es decir, sin diapositivas. Alguien nos cuenta un problema real en el que están atrapados. Intentamos resolverlo delante de todos. Tarea real, solución real, tiempo real.
Los momentos de sorpresa no surgen al explicar lo que la IA podría hacer. Aparecen cuando alguien observa cómo su propio trabajo de dos horas se realiza en cinco minutos. Estos momentos son especiales en cada entrenamiento.
Primero el marketing
Alrededor del 80% de las empresas que capacitamos comienzan con contenido. Blogs, publicaciones sociales, correos electrónicos.
Esto tiene mucho sentido. Las tareas de marketing son lo suficientemente repetitivas como para generar beneficios, pero lo suficientemente bajas como para experimentar con seguridad. El ahorro de tiempo se nota casi de inmediato. Lo que tomó una mañana, toma una hora. Entonces la gente siente curiosidad por otras áreas. El lanzamiento tiende a fluir desde aquí.
Los equipos de marketing son los que se convierten fácilmente: el trabajo más duro es el de finanzas, operaciones y ventas. Pero todo es posible: basta con encontrar el problema o la tarea adecuada para resolver con la mejor solución de IA.
Lo que le decimos a todos ahora
Después de mil de estas conversaciones nuestro consejo se ha convertido. Aprenda una herramienta correctamente antes de perseguir otras. ChatGPT tiene más que suficiente para mantenerte ocupado y transformar gran parte de cualquier trabajo que realices.
Empieza con algo que te moleste. No es algo que suene impresionante. Algo que realmente odias hacer.
Implementar algo dentro de las 48 horas posteriores a la capacitación.
La brecha entre las empresas que utilizan la IA y las que piensan en ella se amplía cada mes. Podemos verlo claramente al ejecutar todas estas sesiones. Algunas empresas están logrando eficiencias increíbles, mientras que otras ni siquiera han analizado la IA todavía.
Las herramientas están ahí. La curva de aprendizaje no es pronunciada. Los resultados son reales.
La pregunta clave es si sus clientes realmente harán algo al respecto o simplemente lo agregarán a la lista.
