El costo de usar IA avanzada ha ca铆do bruscamente.
Desde finales de 2022, el precio del uso de modelos AI de nivel GPT-3.5 ha ca铆do de $ 20.00 a solo $ 0.07 por mill贸n de tokens.
Seg煤n el informe del 铆ndice de IA de Stanford Hai, esa es una reducci贸n de 280 veces en menos de dos a帽os.
Esta ca铆da masiva de costos est谩 cambiando el precio de las herramientas de marketing de IA. Las herramientas que solo las grandes empresas pueden pagar ahora est谩n al alcance de las empresas de todos los tama帽os.
Tienes un costo de reducci贸n
El informe muestra que los precios del modelo de idioma grande (LLM) han ca铆do entre 9 y 900 veces al a帽o, dependiendo de la tarea.
Estas reducciones de costos cambian el ROI para la IA en marketing. Las herramientas que eran demasiado caras antes ahora pod铆an dar sus frutos incluso para empresas medianas.
La brecha entre los mejores modelos de IA est谩 cerrando. La diferencia entre los modelos de primer y d茅cimo rango se ha reducido de 11.9% a solo 5.4% durante el a帽o pasado.
El informe tambi茅n muestra que los modelos de IA se est谩n volviendo m谩s peque帽os mientras se mantienen potentes. En 2022, para obtener una precisi贸n del 60% en el punto de referencia MMLU (una prueba del razonamiento de IA), necesitaba modelos con 540 mil millones de par谩metros.
Para 2024, los modelos 142 veces m谩s peque帽os podr铆an hacer el mismo trabajo. Esto significa que las empresas ahora pueden usar herramientas de IA avanzadas con menos energ铆a inform谩tica y menores costos.
Gr谩fico: Informe del 铆ndice de IA 2025
Gr谩fico: Informe del 铆ndice de IA 2025Lo que esto significa para los especialistas en marketing
Para los especialistas en marketing, estos cambios traen varios beneficios potenciales:
1. Creaci贸n de contenido avanzado a escala
La ca铆da del precio hace que sea asequible crear y optimizar el contenido a granel. Las tareas ahora se pueden automatizar a bajo precio sin perder calidad.
2. Mejor an谩lisis
Los modelos de IA m谩s nuevos pueden procesar hasta 1-2 millones de tokens (piezas de texto) a la vez. Esto es suficiente para analizar sitios web completos en busca de ideas competitivas.
3. Gesti贸n de conocimiento m谩s inteligente
La generaci贸n de recuperaci贸n aumentada (RAG), donde AI extrae informaci贸n de los datos de su empresa, est谩 mejorando. Esto ayuda a los especialistas en marketing a construir sistemas que garantizan que las salidas de IA coincidan con su voz y experiencia en su marca.
驴El final de AI foso?
El informe muestra que los modelos de IA se est谩n volviendo m谩s similares en rendimiento, con poca diferencia entre los sistemas l铆deres.
Esto sugiere que la ventaja en la tecnolog铆a de marketing puede cambiar de la potencia de IA en bruto a qu茅 tan bien lo usa, su estrategia y sus habilidades de integraci贸n.
A medida que las capacidades de IA se vuelven m谩s comunes, el verdadero fabricante de diferencia para los equipos de marketing ser谩 cu谩n efectivamente usan estas herramientas para crear un valor 煤nico para sus empresas.
Para obtener m谩s informaci贸n sobre el estado de la IA, consulte el informe completo.
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