Mark Zuckerberg tiene una gran IA, tan alto de hecho que ha invertido miles de millones en el propio proceso de desarrollo de chips de Meta, para que su compa帽铆a pueda construir mejores sistemas de procesamiento de datos de IA, sin tener que confiar en proveedores externos.
Seg煤n lo informado por Reuters:
“El propietario de Facebook, Meta est谩 probando su primer chip interno para capacitar a los sistemas de inteligencia artificial, un hito clave a medida que avanza para dise帽ar m谩s de su propio silicio personalizado y reducir la dependencia de proveedores externos como Nvidia, dijeron dos fuentes a Reuters. La compa帽铆a de redes sociales m谩s grande del mundo ha comenzado una peque帽a implementaci贸n del chip y planea aumentar la producci贸n para su uso a gran escala si la prueba va bien, dijeron las fuentes “.
Lo cual es un desarrollo significativo considerando que Meta actualmente tiene alrededor de 350,000 chips NVIDIA H100 que impulsan sus proyectos de IA, que cuestan alrededor de $ 25k para comprar el estante.
Eso no es lo que Meta habr铆a pagado, ya que les est谩 ordenando en vol煤menes masivos. Pero aun as铆, la compa帽铆a anunci贸 recientemente que est谩 impulsando su gasto en infraestructura de IA por una suma de alrededor de $ 65 mil millones en 2025, lo que incluir谩 varias expansiones de sus centros de datos para acomodar nuevas pilas de chips de IA.
Y la compa帽铆a tambi茅n puede haber indicado el alcance de c贸mo sus propios chips aumentar谩n su capacidad, en una descripci贸n reciente de su desarrollo de IA est谩 evolucionando.
“A finales de 2024, nuestro objetivo es continuar haciendo crecer nuestra construcci贸n de infraestructura que incluir谩 350,000 H100 NVIDIA como parte de una cartera que contar谩 con una potencia de calificaci贸n equivalente a casi 600,000 H100.“
Entonces, presumiblemente, mientras que Meta tendr谩 350k unidades H100, en realidad espera replicar la potencia de c贸mputo de casi el doble.
驴Podr铆a esa capacidad adicional provenir de sus propios chips?
El desarrollo de su propio hardware de IA tambi茅n podr铆a conducir a oportunidades externas para la compa帽铆a, con H100 en demanda masiva y una oferta limitada, en medio de la fiebre de oro de IA m谩s amplia.
M谩s recientemente, Nvidia ha podido reducir los tiempos de espera para la entrega de H100, lo que sugiere que el mercado se est谩 enfriando un poco. Pero incluso sin esa oportunidad externa, el hecho de que Meta pueda desarrollar su propia capacidad de IA con chips construidos internamente podr铆a ser una gran ventaja para que Zuck and Co. avance.
Porque la capacidad de procesamiento se ha convertido en un diferenciador clave, y puede terminar siendo el elemento que define un ganador final en la carrera de IA.
A modo de comparaci贸n, mientras que Meta tiene 350k H100, OpenAi tiene alrededor de 200k, mientras que el Super Center “Colossus” de Xai tambi茅n funciona con 200K H100 chips tambi茅n.
Mientras tanto, otros gigantes tecnol贸gicos est谩n desarrollando sus propias alternativas, con Google trabajando en su “Unidad de procesamiento de tensor” (TPU), mientras que Microsoft, Amazon y OpenAi trabajan en sus propios proyectos de chips de IA.
El pr贸ximo campo de batalla, entonces, podr铆a las guerras arancelas, con el gobierno de los Estados Unidos implementando enormes impuestos sobre varias importaciones para penalizar a los proveedores extranjeros y (te贸ricamente) beneficiar a los negocios locales.
Si Meta est谩 haciendo m谩s de su producci贸n en los Estados Unidos, ese podr铆a ser otro punto de ventaja, lo que puede darle otro impulso sobre la competencia.
Pero, de nuevo, como han demostrado modelos m谩s recientes como Deepseek, puede que no termine siendo el poder de procesamiento que gana, sino las formas en que se usa que realmente define el mercado.
Eso tambi茅n es especulativo, ya que Deepseek se ha beneficiado m谩s de otros proyectos de IA de lo que parec铆a inicialmente. Pero a煤n as铆, podr铆a haber m谩s, pero si la potencia de c谩lculo termina siendo el factor cr铆tico, es dif铆cil ver a Meta perdiendo, dependiendo de qu茅 tan bien las tarifas de proyecto Chip.
