Google acaba de presentar una versión alfa de su API de tendencias en Google Search Central Live, Deep Dive APAC 2025. Esta nueva oferta trae datos de exploración de la página directamente a las aplicaciones.
La API proporcionará cifras de interés de búsqueda a escala constante. Estas cifras se alinean más previsiblemente que los números actuales del sitio web.
Anunciado por Daniel Waisberg y Hadas Jacobi, el alfa se abrirá a partir de hoy, y están buscando evaluadores que usen el alfa durante 2025.
La API no incluirá tendencias ahora.
Características clave
Interés de búsqueda a escala constante
La característica más destacada en esta versión alfa es una escala consistente.
A diferencia de la interfaz web, donde los valores de interés de búsqueda cambian dependiendo de su combinación de consulta, la API devuelve los valores que permanecen estables en todas las solicitudes.
Estos no serán volúmenes de búsqueda completos, pero en la respuesta de la muestra mostrada, podemos ver un volumen de búsqueda indicativo presentado junto con el número escalado para la comparación en la interfaz del sitio web de Google Trends.
Ventana rodante de cinco años
La API aparece en los datos en una ventana rodante de cinco años.
Los datos están disponibles hace hasta 48 horas para preservar patrones temporales, como eventos anuales o ciclos semanales.
Este contexto más largo te ayuda a contrastar los picos de búsqueda de hoy con los de años anteriores. Es ideal para detectar tendencias vinculadas a eventos estacionales y ciclos de noticias recurrentes.
Agregaciones flexibles y desglose geográfico
Usted elige cómo agregar datos: semanalmente, mensual o anualmente.
Esta flexibilidad le permite acercarse para un análisis de grano fino o retroceder para las tendencias a largo plazo.
Las averías regionales y subregionales también se expusen a través de la API. Puede identificar el interés en países, estados o incluso ciudades sin trabajo adicional.
Muestra de solicitud y respuesta de API
Hadas compartió un mensaje de solicitud de ejemplo usando Python, así como una respuesta de muestra.
La solicitud:
Imagen del autor, julio de 2025La respuesta:
Imagen del autor, julio de 2025print(time_series)
{
"points": (
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-01),
"end_time": (2024-01-07),
},
"search_interest": 4400.0,
"scaled_search_interest": 62,
},
{
"time_range": {
"start_time": (2024-01-08),
"end_time": (2024-01-14),
},
"search_interest": 7100.0,
"scaled_search_interest": 100,
},
…
)
}Regístrese ahora para obtener acceso temprano a la API Alpha de Google Trends.
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