YouTube está haciendo que sea más fácil para todos ver cuándo se usa IA en videos al agregar detección automática y colocar etiquetas en lugares más visibles.
Los cambios afectarán dónde aparecen las etiquetas y cómo se aplican. El enlace de creadores de YouTube, Rene Ritchie, detalló las actualizaciones en un video publicado junto con el anuncio.
Dónde se mueven las etiquetas
Para videos de formato largo, encontrará la etiqueta “AI” justo debajo del reproductor de video en lugar de en la descripción ampliada. Y en el caso de los cortos, aparecerá como una superposición en el propio vídeo.
En el pasado, las etiquetas de contenido de IA se colocaban dentro del panel de descripción, por lo que los espectadores debían abrirlo para verlos. Las etiquetas solo aparecían en el reproductor para vídeos sobre temas delicados como salud, noticias, elecciones o finanzas.
La nueva ubicación hace que las revelaciones de IA sean fáciles de ver sin clics adicionales. YouTube señala que el contenido poco realista, animado o ligeramente modificado aún puede etiquetarse automáticamente como IA. .
Ritchie dice que el objetivo es la conciencia inmediata y afirma:
“Si parece real, pero fue creado con IA, los espectadores lo sabrán de inmediato”.
Detección automática
Aunque los creadores deben revelar manualmente cuándo usan IA, YouTube ahora está agregando su propia capa de detección.
Aplicará etiquetas automáticamente cuando detecte contenido de IA fotorrealista que no haya sido revelado.
Ritchie dice:
“Si los sistemas de YouTube detectan una IA fotorrealista significativa y no se ha revelado, ahora aplicaremos esa etiqueta automáticamente”.
Para que quede claro, la detección automática no reemplaza el requisito de divulgación manual.
Etiquetas permanentes y control de creadores
Los creadores que sientan que su contenido fue etiquetado incorrectamente pueden disputar el estado en YouTube Studio.
Las etiquetas se adjuntan permanentemente al contenido creado con las propias herramientas de inteligencia artificial de YouTube, como Veo y Dream Screen. Estas etiquetas también permanecen en el contenido que incluye metadatos C2PA que muestran que fue generado en su totalidad por IA.
Sin efecto sobre las recomendaciones o los ingresos
YouTube confirmó que las etiquetas no afectan la forma en que el algoritmo de la plataforma trata un video.
Ritchie añadió:
“Estas etiquetas por sí solas no afectan la forma en que se recomiendan nuestros videos ni si pueden generar ingresos. Se trata únicamente de brindar a los espectadores la información correcta en el momento adecuado”.
Él está diciendo que los videos de IA que se divulguen adecuadamente no serán degradados simplemente porque lleven la etiqueta.
Eso no significa que las etiquetas no puedan afectar el rendimiento. Si los espectadores ven una divulgación de IA y eligen no hacer clic o pasar menos tiempo mirando, esas señales de comportamiento podrían afectar el rendimiento del video en las recomendaciones.
En ese sentido, la actualización no crea una penalización directa del algoritmo. Ofrece a los espectadores un contexto más claro y su respuesta puede determinar lo que sucederá a continuación.
Por qué esto importa
Las etiquetas visibles de IA brindan a los espectadores una forma de distinguir el contenido creado por humanos del material generado por IA antes de decidir qué mirar. Ese es el contexto que no tenían cuando las revelaciones quedaron ocultas en la descripción.
Esto es más importante en Shorts, donde uno de cada cinco videos recomendados a nuevos usuarios está generado por IA.
Mirando hacia el futuro
La cuestión a largo plazo es si los espectadores tratan el contenido etiquetado de manera diferente. YouTube dice que el algoritmo no lo penalizará, pero el comportamiento de la audiencia podría crear su propio efecto de clasificación a medida que las etiquetas se vuelven más visibles.
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