Con la introducci贸n de las descripci贸n general de la IA y las actualizaciones en curso de Google, han sido unos a帽os dif铆ciles para los editores de noticias, y el anuncio de que Google Discover ahora aparecer谩 en el escritorio fue bienvenido.
Sin embargo, el 煤ltimo anuncio del modo AI podr铆a significar que los usuarios se alejan de la pesta帽a de b煤squeda tradicional, por lo que la salvaci贸n de Discover podr铆a no ser suficiente.
Para obtener m谩s informaci贸n sobre el estado de SEO para los nuevos editores, habl茅 con John Shehata, un experto l铆der en descubrimiento, desarrollo de audiencia digital y SEO de noticias.
Shehata es el fundador de Newzdash y aporta m谩s de 25 a帽os de experiencia, incluidos roles ejecutivos en Cond茅 Nast (Vogue, New Yorker, GQ, etc.).
En nuestra conversaci贸n, exploramos las implicaciones del lanzamiento de Google Discover en el escritorio, lo que podr铆a recuperar algo de tr谩fico perdido y la aparici贸n del modo AI en las interfaces de b煤squeda.
Tambi茅n hablamos de que la IA se convierte en el guardi谩n de SERPS y John ofrece su consejo sobre c贸mo las marcas y los editores pueden navegar por esto.
Puede ver el video completo aqu铆 y encontrar la transcripci贸n completa a continuaci贸n:
https://www.youtube.com/watch?v=leh4r23sj6w
En mi humilde opini贸n: Google Discover, AI, y lo que significa para los editores (transcripci贸n)
Shelley Walsh: John, por favor d铆game, en su opini贸n, cu谩nto tr谩fico para los editores de noticias cree que AIO ha sido afectado por AIO.
John: En general, hay tantos estudios que muestran que los sitios est谩n perdiendo entre el 25 y el 32% de todo su tr谩fico debido a las nuevas descripciones de IA.
Todav铆a no se realiza un estudio espec铆fico para los editores de noticias, por lo que estamos trabajando en eso en este momento.
En el pasado, hicimos un an谩lisis hace aproximadamente un a帽o en el que encontramos que aproximadamente el 4% de todas las consultas de noticias generan una descripci贸n general de la IA. Eso fue como hace un a帽o.
Estamos integrando una nueva caracter铆stica en Newzdash, donde realmente rastreamos la descripci贸n general de la IA para cada consulta de noticias, ya que tenden de inmediato, y ya veremos. Pero la mayor penetraci贸n que vimos de la descripci贸n general de la IA fue en salud y negocios.
La salud era como el 26% de todas las consultas de noticias generaron una descripci贸n general de la IA. Creo que los negocios, no recuerdo espec铆ficamente, pero era como el 8% o algo as铆. Para grandes noticias de tendencia, fue muy, muy peque帽o.
Entonces, en un par de meses, tendremos datos muy s贸lidos, pero seg煤n el estudio que hice hace un a帽o, no est谩 tan integrado para las consultas de noticias, excepto las verticales espec铆ficas.
Pero en general, en este momento, los estudios muestran que hay una p茅rdida de entre el 25 y el 32% de su tr谩fico.
驴Puede Google Discover compensar la p茅rdida?
Shelley: S茅 por mi propia experiencia tambi茅n que los editores est谩n siendo realmente golpeados bastante duro, obviamente no solo por AIO, sino tambi茅n por las muchas actualizaciones maravillosas de Google con las que hemos sido bendecidos en los 煤ltimos 18 meses. Acabo de sacar algunas estad铆sticas mientras investigaba un poco de nuestra conversaci贸n.
Usted dijo que Google Discover ya es la fuente de tr谩fico n煤mero 1 para la mayor铆a de los editores de noticias, a veces representando hasta el 60% de su tr谩fico total de Google.
Y seg煤n las divisiones de tr谩fico actuales de 90% m贸viles y 10% de escritorio, esta actualizaci贸n podr铆a generar aproximadamente 10-15% del tr谩fico de descubrimiento adicional para los editores.
驴Crees que Discover realmente puede reemplazar todo este tr谩fico que AIO ha perdido? 驴Y crees que Discover es una estrategia suficiente para que los editores entren y que sobrevivan en este clima?
John: S铆, esta es una gran pregunta. Tengo esta teor铆a de la conspiraci贸n de que Google est谩 enviando m谩s tr谩fico a trav茅s de Discover a los editores mientras le quitan el tr谩fico de la b煤squeda.
Es como, “驴Sabes qu茅? No te pongas tan triste por esto. Solo conc茅ntrese aqu铆: descubrir, descubrir, descubrir”. 驴Bueno? Y podr铆a estar completamente equivocado.
“El desaf铆o es (que) Google Discover es muy poco confiable, pero al mismo tiempo, es adictivo. Los editores han visto el 50-60% de su tr谩fico a trav茅s de Discover”.
Creo que los editores se olvidan lentamente de la b煤squeda y se centran m谩s en Discover, que, en mi opini贸n, es un enfoque muy peligroso.
“Creo que Google Discover es m谩s como un canal, no una estrategia. Por lo tanto, el enfoque siempre deber铆a estar en el contenido, independientemente del canal en el que est茅 empujando su contenido: social, descubrimiento, b煤squeda, etc.”.
Creo que Discover es una extensi贸n de la b煤squeda. Por lo tanto, incluso si la b煤squeda conduce menos tr谩fico y descubre que conduce m谩s y m谩s tr谩fico, si pierde su estado en la b煤squeda, eventualmente perder谩 su tr谩fico en Discover, y lo he visto.
Trabajamos con algunos clientes donde fueron un tipo de enfoque muy pesado en social o descubierto, ya sabes: titulares Clicky, art铆culos cortos, publicar el siguiente y el siguiente.
En seis meses, perdieron todo su tr谩fico de b煤squeda. Perdieron su tr谩fico de descubrimiento, y (ellos) ya no aparecen en las noticias.
Entonces, Google fue a cierto punto donde comenz贸 a evaluar: “Est谩 bien, este editor ya no es un editor de noticias”.
Entonces, es una palabra de precauci贸n.
No debe ser adicto a Google Discover. No es una estrategia a largo plazo. Exprima cada visita que pueda obtener de Google Discover tanto como pueda, pero recuerde, todo el tr谩fico puede desaparecer durante la noche sin raz贸n espec铆fica.
Tenemos tantas quejas de Brasil y otros pa铆ses, donde las personas en abril, como sitios grandes y muy grandes, perdieron todo su tr谩fico, y nada cambi贸 en su t茅cnica, nada cambi贸 en su editorial.
Entonces, no es una estrategia; Es solo una t谩ctica por un per铆odo de tiempo a corto plazo. Util铆celo tanto como pueda. Creo que la estrategia correcta es diversificarse.
En este momento, Google es como el 80% del tr谩fico de los editores, incluida la b煤squeda, el descubrimiento, etc.
Y es dif铆cil encontrar otras fuentes porque las (medios) sociales han seguido disminuyendo a lo largo de los a帽os. Al igual que Facebook, () solo conserva el tr谩fico en Facebook. Se intentan lo mejor que pueden. LinkedIn, Twitter, etc.
Entonces, creo que los boletines son muy, muy importantes, incluso si no son sexys o no conducir谩n al 80% (de) otras asociaciones, ya sabes, etc.
Creo que los editores deben considerar seriamente c贸mo diversifican su contenido, su tr谩fico y sus fuentes de ingresos.
El aumento del modo AI
Shelley: Solo cambiando de marcha, solo quer铆a conversar contigo sobre el modo AI. Recog铆 algo que dijiste recientemente en LinkedIn.
Usted dijo que el modo AI pronto podr铆a convertirse en la vista predeterminada, y cuando eso sucede, espere m谩s impresiones y muchos menos clics.
Entonces, sobre esa base, 驴c贸mo espera que los SERP evolucionen durante el pr贸ximo a帽o, obviamente teniendo en cuenta que los editores a煤n necesitan centrarse en los SERP?
John: Si piensa en la evoluci贸n de los SERP, sol铆amos tener los enlaces azules delgados, y luego Google reconoci贸 que eso no es suficiente, por lo que crearon la b煤squeda universal para nosotros, donde puede tener todos los diferentes elementos.
Y eso no fue suficiente, por lo que comenz贸 a introducir fragmentos destacados y respuestas directas. Se trata del usuario al final del d铆a.
Y con la explosi贸n de los modelos LLM y el chatgpt, la perplejidad y todo esto, y la enorme adopci贸n de los usuarios en los 煤ltimos 12 meses, Google comenz贸 a introducir m谩s y m谩s IA.
Comenz贸 con SGE y evolucion贸 a la descripci贸n general de la IA, y recientemente, lanz贸 el modo AI.
Y si escucha a Sundar desde Google, escucha que el mensaje es muy claro: este es el futuro de la b煤squeda. AI es el futuro de la b煤squeda. Se integrar谩 en cada producto y b煤squeda. Esto va a ser muy dominante, etc.
Creo que en este momento est谩n probando las aguas, para ver c贸mo las personas interact煤an con las descripciones de IA. 驴Cu谩ntos de ellos cambiar谩n al modo AI? 驴Est谩n satisfechos con el resumen 煤nico de una respuesta?
Y si quieren cavar m谩s, pueden ir a las citas o los sitios de referencia, y as铆 sucesivamente.
No s茅 cu谩ndo se volver谩 dominante el modo AI, pero si piensas, si vas a la interfaz de Perplexity y c贸mo buscas, es como si fuera una mezcla entre IA y resultados.
Si vas a ChatGPT, etc., creo que eventualmente, tal vez tarde o temprano, esta ser谩 la nueva interfaz de c贸mo tratamos tambi茅n con los motores de b煤squeda y los motores generativos.
De todo lo que vemos, as铆 que no s茅 cu谩ndo, pero creo que eventualmente lo veremos pronto, especialmente sabiendo que la generaci贸n Z no hace mucha b煤squeda. Es m谩s conversacional.
Entonces, creo que lo veremos pronto. No s茅 cu谩ndo, pero creo que est谩n probando en este momento c贸mo los usuarios est谩n interactuando con el modo AI y las descripciones de IA para determinar cu谩les son los pr贸ximos pasos.
La visibilidad, no el tr谩fico, es la nueva m茅trica
Shelley: Tambi茅n recog铆 algo m谩s que dijiste tambi茅n, que era (que) Ai se convierte en el guardi谩n de SERPS.
Entonces, teniendo en cuenta que los LLM no van a desaparecer, el modo AI no va a desaparecer, 驴c贸mo est谩 abordando esto con las marcas que aconseja?
John: Ayer tuve una larga reuni贸n con uno de nuestros clientes, y est谩bamos hablando de todas estas cosas diferentes.
Y les aconsej茅 (que) el primer paso es que necesitan comenzar a rastrear, y luego analizar y luego reaccionar. Porque creo que reaccionar sin tener suficientes datos, cu谩l es el impacto de la IA en su plataforma, en sus sitios y el tr谩fico, y el tr谩fico no puede ser la 煤nica m茅trica.
Durante generaciones ahora, es como, “驴Cu谩nto tr谩fico estoy obteniendo?” Esto tiene que cambiar.
Porque en el nuevo mundo, obtendremos menos tr谩fico. Entonces, para los editores que solo dependen del tr谩fico, esto ser谩 un problema.
Puede medir sus transacciones o conversiones independientemente de si obtiene tr谩fico o no.
ChatGPT est谩 haciendo una integraci贸n con Shopify, ya sabes.
La descripci贸n general de Google AI tiene enlaces directos donde puede comprar a trav茅s de Google o a trav茅s de diferentes sitios. Por lo tanto, no tiene que pasar por un sitio y luego comprar, y as铆 sucesivamente.
Creo que tienes que rastrear y analizar d贸nde est谩s perdiendo el tr谩fico.
Para los editores, 驴son estas verticales en las que debe concentrarse o no? Necesitas rastrear tu visibilidad.
Entonces, ahora, cada vez m谩s personas est谩n buscando noticias. Ayer compart铆 algo en LinkedIn: si un usuario dijo: “Met Gala 2025”, Google mostrar谩 las principales historias y todas las noticias y cosas como esta.
Pero si cambia un poco su consulta para decir “驴Qu茅 pas贸 en Met Gala? 驴Qu茅 pas贸 entre Trump y Zelensky? 驴Qu茅 pas贸 en ese momento o evento espec铆fico?”
Google Now identifica que no desea leer muchas historias para comprender lo que sucedi贸. Quieres un resumen.
Es como, “Est谩 bien, ayer esto es lo que sucedi贸. Ese fue el tema. Estos son los grandes momentos”, y as铆 sucesivamente, y te da referencias para sumergirte m谩s profundamente.
Cada vez m谩s usuarios ser谩n como: “Solo dime el resumen de lo que sucedi贸”. Y es por eso que vamos a ver cada vez menos impresiones a los sitios.
Y creo que tambi茅n el esquema ser谩 cada vez m谩s importante (en) c贸mo ChatGPT encuentra su contenido. Creo que cada vez m谩s editores tendr谩n relaciones directas o ofertas directas con diferentes LLM.
Creo que ChatGPT y otros LLM deben pagar a los editores por el contenido que consumen, ya sea para los datos de capacitaci贸n o para datos fundamentados como datos de b煤squeda que recuperan.
Creo que debe haber alg煤n tipo de flujo de intercambio o ingresos que deber铆a ser un flujo de ingresos adicional para los editores.
Priorizar el an谩lisis sobre las noticias de productos b谩sicos
Shelley: Ese es el problema masivo, 驴no? Que los editores de noticias est谩n trabajando muy duro para producir contenido de noticias de alta calidad, y los LLM simplemente est谩n intercambiando eso.
Si solo van a crear sus res煤menes, me lleva de regreso, supongo, a los primeros d铆as de Google cuando todos se quejaron de que Google estaba haciendo exactamente lo mismo.
驴Crees que los editores de noticias necesitan cambiar su estrategia y el contenido que realmente producen? 驴Es eso incluso posible?
John: Creo que deben centrarse en el contenido que agrega valor y agrega m谩s informaci贸n al usuario. Y esto no se aplica a todos los editores porque algunos editores solo informan sobre lo que sucedi贸 en las noticias. “Esta celebridad hizo eso all铆”.
Este tipo de noticias probablemente est茅 disponible en cientos y miles de sitios. Entonces, si deja de escribir este contenido, Google y otros LLM encontrar谩n ese contenido de 100 maneras diferentes, y no es un tipo de contenido de calidad.
Pero el otro contenido en el que hay un an谩lisis profundo de una situaci贸n o un evento, o, ya sabes, como, “Oye, as铆 es como el mercado se comporta ayer. Esto es lo que debes hacer”.
Creo que este tipo de contenido ser谩 valioso m谩s que cualquier otra cosa en lugar de simplemente informar. No digo que los informes desaparezcan, pero creo que esto va a estar disponible en tantos originales e imitadores que simplemente toman el mismo art铆culo y sigan reescribi茅ndolo.
Y si Google y otros LLM nos dicen que queremos contenido de calidad, ese contenido no es barato. Producir ese contenido e informes sobre ese contenido y los medios, etc., no es barato.
Entonces, creo que debe haber una manera para que estas plataformas paguen a los editores en funci贸n del contenido que consumen o obtienen del editor, e incluso el contenido que usan en su modelo de capacitaci贸n.
El modelo original era Google: “Hola, mostraremos una o dos l铆neas de su art铆culo, y luego le devolveremos el tr谩fico. Puede monetizarlo all铆”. Este acuerdo est谩 roto ahora. No funciona como antes.
Y hay gente gritando: “Oh, no deber铆as esperar nada de Google”. Pero ese fue el trato. Ese fue el acuerdo no escrito, que nosotros, durante las 煤ltimas dos generaciones, las 煤ltimas dos d茅cadas, nos comportamos.
Entonces, s铆, creo que aqu铆 es a donde tenemos que ir.
El debate 茅tico sobre las LLM y el contenido del editor
Shelley: Ser谩 una situaci贸n dif铆cil de navegar. Estoy totalmente de acuerdo contigo sobre el contenido experto.
Es algo que hemos estado haciendo en SEJ, invirtiendo bastante en la creaci贸n de columnas de expertos para un contenido 煤nico de l铆der de pensamiento de buena calidad en lugar de solo contenido de ciclo de noticias.
Pero, toda esta idea de LLMS, solo est谩n volviendo a colocar; Est谩n operando completamente del arduo trabajo de otras personas. Ser谩 un problema bastante pol茅mico durante el pr贸ximo a帽o, y ser谩 interesante ver c贸mo se desarrolla. Pero esa es una discusi贸n mucho m谩s amplia para otro momento.
Tocaste algo antes, lo cual era interesante, y se trataba de rastrear LLM. Y ya sabes, esto es algo que he estado haciendo con el trabajo que hago, tratando de rastrear m谩s y m谩s referencias, citas en IA y luego referencias de AI.
John: Creo que una de las cosas que estoy haciendo es que me encuentro con muchos editores. En una semana determinada, me reunir茅 con unos 10 a 15 editores.
Y al reunirse con los editores y escuchar lo que sucede en la sala de redacci贸n, cu谩les son sus puntos d茅biles, (qu茅) eficiencia en la que quieren trabajar, y as铆 sucesivamente, que nos motiva, que en realidad construye nuestra hoja de ruta.
Para Newzdash, hemos estado rastreando una descripci贸n general de la IA por un tiempo, y estamos lanzando esta funci贸n en un par de meses a partir de ahora.
Por lo tanto, puede imaginar que este es cada t茅rmino que est谩 rastreando, incluidos sus propios titulares y para lo que deben clasificarse, y luego podemos decirle: “Para este t茅rmino, la descripci贸n general de IA est谩 disponible all铆”, y estimamos la visibilidad, c贸mo va a caer all铆.
Pero tambi茅n podemos decirle un grupo de t茅rminos o una categor铆a: “Hola, escribes mucho sobre iPhones, y esta categor铆a est谩 saturada de una visi贸n general de IA. Entonces, el 50% del tiempo para cada nueva tendencia del iPhone – Fecha de lanzamiento del iPhone 16 – S铆, escribiste sobre ello, pero adivina qu茅 es la visi贸n general de AI, y est谩 presionando tu visibilidad”.
Luego, nos expandiremos a otros LLM. Por lo tanto, estamos planeando rastrear menciones y indicaciones y citas y referencias en ChatGPT, que es el mayor conductor de LLM de todos, y luego la perplejidad y cualquier otra grande.
Creo que es muy importante entender lo que est谩 sucediendo y luego, en base a los datos, desarrolla su propia estrategia basada en su propio nicho o su contenido.
Shelley: Creo que el mayor desaf铆o (para) el editor SEOS en este momento es estar completamente informado y encontrar una atribuci贸n para conectarse con las referencias que provienen del tr谩fico de IA, etc. Ciertamente es un 谩rea que estoy viendo.
John, ha sido fant谩stico hablar contigo hoy, y muchas gracias por ofrecer tu opini贸n. Y espero atraparte pronto en persona en una de tus reuniones.
John: Muchas gracias. Fue un placer. Gracias por invitarme.
Gracias a John Shehata por ser un invitado en el programa de IMHO.
Nota: Esto se film贸 antes de Google I/O y el anuncio del despliegue del modo AI en los Estados Unidos
M谩s recursos:
Imagen destacada: Shelley Walsh/Search Engine Journal
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