En este momento, la mayoría de los editores bloquean los robots de IA. Según la excelente investigación de Vince Nero, el 79% de los principales sitios de noticias bloquean los robots de entrenamiento de IA a través de robots.txt. Sólo el 18% no bloquea ningún rastreador de IA.
No es una ciencia perfecta, ya que el archivo robots.txt es muy fácil de eludir, pero aun así.
Ya nadie se porta bien.
Múltiples demandas entre editores y empresas de inteligencia artificial y amenazas de bloquear a Google frente a editores muy serios. USA Today, Reuters y Politico. Incluso Reddit está considerando abandonar el acuerdo de IA de Google. Un mercado o modelo de microconversión en el que a los editores se les pague cuando se utiliza su contenido no llegará lo suficientemente pronto.
Todo esto después de que Google acaba de publicar el trimestre más valioso de su historia. El casi inexistente intercambio de valores no parece que vaya a cambiar pronto.
TL;DR
- La visibilidad tiene un impacto medible en sentido descendente. Los usuarios visitan el sitio web de una marca a una tasa 2,5 veces mayor que la visibilidad normal posterior a la IA.
- La inclusión de una marca en los datos de formación es fundamental para su inclusión en el futuro proceso de selección. Los editores tienen un valor real aquí.
- Pero con un seguimiento probabilístico y con muchos malos actores en juego, promocionarse como una marca influyente requiere verdadera experiencia.
- Como ocurre con cualquier tipo de propuesta comercial de esta naturaleza, existen riesgos que hay que tener en cuenta.
La visibilidad tiene una influencia mensurable
Gracias al fantástico estudio de Similarweb sobre El impacto de la visibilidad aguas abajo, sabemos que:
- Los usuarios que ven una marca en un LLM tienen 2,5 veces más probabilidades de visitar el sitio web de esa marca en los siguientes siete días.
- Estos usuarios están dos veces más comprometidos que los usuarios tradicionales.
- La IA domina la etapa inicial del viaje, pero la búsqueda y la IA se acercan a la paridad a medida que el usuario se acerca al punto de conversión.
- Ese 55,9% del tráfico influenciado por la IA llega a través de la búsqueda.
Los LLM han reestructurado la web de una manera más conveniente para los usuarios. Debido a que somos tan perezosos, casi siempre tomamos el camino fácil. Esta reorganización de la web reduce la carga cognitiva de encontrar la respuesta por uno mismo.
La mayoría no hará clic a menos que se le obligue a hacerlo.
Pero si bien la IA envía muy poco tráfico, el tráfico que envía tiene el doble de participación. Los usuarios conocen una marca, persona o producto a través de las redes sociales, audio, vídeo y, ahora, IA. Una vez que el usuario conoce una entidad, la busca. Así es como funciona la búsqueda –como canal de navegación– desde hace algún tiempo. Buscamos en Google cosas que hemos descubierto por otros canales.
Es por eso que la búsqueda siempre ha tenido tan buenos resultados en lo que respecta a la atribución del último clic.
Ser visible es realmente importante para las marcas que venden productos. no es un suave métrica de marca. También es un canal de actuación.
La IA nunca enviará tráfico directamente a los sitios web. Pero es un canal de descubrimiento crucial para las marcas. Las personas descubren la marca a través de la visibilidad de la IA y buscan dicha marca más abajo en el embudo. A través de búsqueda.
Es casi seguro que existe una fuerte correlación entre el aumento del tráfico de IA generada, la búsqueda de marca, el tráfico directo y la visibilidad positiva de la IA.
¿Cómo te vuelves visible?
Ciertamente no con listas o trucos GEO baratos. Al menos no de forma sostenible.
Debe comprender los fundamentos de la recuperación de información de un LLM:
- Cómo funcionan los datos de entrenamiento.
- RAG/puesta a tierra.
- Desambiguación.
Fundamentalmente, estos robots están entrenados con grandes cantidades de datos. La inclusión de una marca en el lugar correcto en el momento adecuado ayuda a un LLM a construir una imagen de esta marca y su “cercanía” a entidades y productos relevantes en su base de datos.
Su inclusión en los datos de entrenamiento es la base de su éxito.
Los LLM tienen un límite de datos de capacitación. Básicamente, estás optimizando para la próxima evolución del bot cuando se trata de la inclusión de datos de entrenamiento. Pero sin esto, su selección como parte del proceso de puesta a tierra será suprimida, porque no ocupa un lugar lo suficientemente destacado en los datos de entrenamiento para ser considerado.
Fortaleza de marca + marketing + consistencia. Usted es dueño de lo que puede controlar y aumenta el reconocimiento de su nombre en el lugar correcto, asegurándose de estar bien posicionado en la búsqueda de recuperación en tiempo real.
Los editores siguen siendo una propuesta extremadamente valiosa en este espacio.
El panorama de la IA generativa
El segundo excelente informe de Similarweb muestra cuán enorme se ha vuelto este sector: 2.700 millones de descargas de aplicaciones de IA generativa en todo el mundo en 12 meses (un aumento del 134%) y casi 10 mil millones de visitas mensuales a sitios web (un aumento del 70%).
Examina cómo están creciendo las principales plataformas de IA, cómo está cambiando el comportamiento de los usuarios, hacia dónde fluye el tráfico de referencias y cómo las marcas están ganando visibilidad. Creo que es el mejor recurso en Internet.
Hallazgos principales
- La búsqueda creció un 2% el año pasado.
- Menos del 40% de las búsquedas en EE. UU. ahora activan una descripción general de IA.
- 2,5 veces mayor probabilidad de visitar el sitio después de la mención de IA.
- Disminución del 6% en la participación de la Generación Z (18-24) en el uso de chatbots de IA desde 2024.
- El 50% de los usuarios de IA generativa tienen entre 18 y 34 años.
- ~180 % de crecimiento de visitantes únicos de Claude en el segundo semestre frente al primer semestre.
- Los usuarios que llegan de LLM están dos veces más comprometidos que los usuarios tradicionales.
Sabemos que las audiencias más jóvenes se han ido alejando de los mecanismos más tradicionales de consumo de información. El vídeo y el audio están en auge, el público más joven confía más en el individuo que en la marca y, claramente, el enfoque ultraconveniente de la IA generativa es un gran éxito.
No parece que la IA esté reemplazando a la búsqueda. Ambos están creciendo. La IA generativa es tan competente en la fase de investigación que los cambios en el ecosistema de recuperación de información son significativos. Para las marcas que venden productos tangibles, tanto la “visibilidad” de búsqueda como de LLM son inmensamente valiosas.
Asegurarse de estar presente en la fase de investigación del viaje para la búsqueda posterior es clave para la rentabilidad.
Según datos de Similarweb, los usuarios de IA generativa tienen casi exactamente el mismo perfil de audiencia que YouTube. Incluso más joven, de hecho. YouTube tiene una cuota de audiencia del 49,1% entre personas de entre 18 y 34 años.
¿Qué significa esto para los editores?
Creo que aquí hay un mercado de influencias floreciente. A pesar de los mejores esfuerzos de los editores para bloquear cualquier cosa que se parezca a un bot, siguen siendo algunas de las plataformas más influyentes de Internet.
Los editores deben entender y, fundamentalmente, probar donde tienen una influencia real. Si puede demostrar que es la marca más influyente en el mercado de tecnología > televisores del Reino Unido (o de Londres), se convertirá en una propuesta más valiosa de la noche a la mañana. Incluso con datos probabilísticos.
Se trata de una garantía de marketing de increíble valor para los equipos comerciales.
Especialmente si consideramos la aparente exageración de la influencia de Reddit en los LLM. Según la siempre impecable investigación de Dan Petrovic, Reddit es el sitio web más rechazado de todo su conjunto de datos. Reddit se filtra más que cualquier otro sitio.
Siempre es un candidato para la selección en el proceso de distribución, pero se utiliza con menos frecuencia que cualquier otro sitio del conjunto de datos.
Hablo de lo que creo que esto significa aquí y de cómo podríamos considerar la creación de una nueva línea de ingresos (para aquellos que prefieren mirar o escuchar):
¿Cómo podemos hacer esto?
Los datos sólo pueden ser probabilísticos por ahora. El seguimiento rápido tiene fallas obvias, pero si se realiza a una escala lo suficientemente grande, puede dar una medición razonable. Sin datos deterministas, esto es imperfecto, pero incluso con datos deterministas, las indicaciones son tan únicas que plantean sus propios desafíos.
En el estudio de Rand, entre 142 respuestas, apenas había dos indicaciones que pudieran considerarse similares. Este es el cambio natural que conlleva consultas mucho más largas. Mayor diversidad.
Pero no es inútil. La visibilidad media de las tres principales marcas fue, comparativamente, bastante alta. Entonces, con escala y sugerencias sensatas, consistentes y escaladas, puede llegar a un resultado razonable y vendible.
Mi consejo es:
- Utilice los registros de su servidor para establecer la “demanda” de LLM.
- Revisa tu sitio web por tema comercial.
- Configure un seguimiento rápido relevante para cada tema relevante para evaluar su posición en el mercado.
- Cree material de marketing y ventas basado en su influencia.
Esto no debería hacerse a la ligera.
El bloqueo de bots crea aquí una ruptura obvia en la cadena. Si tiene políticas de bloqueo de bots muy estrictas, esto podría ser algo a considerar para el futuro o considerar desbloquear secciones específicas de su sitio.
Tenga cuidado, ha sido advertido
Sé que algunos editores ya están intentando sacar provecho de este mercado. La tentación de hacer dinero rápido nunca ha sido tan grande y recomiendo precaución.
No faltan sitios que buscan visibilidad de la IA y que han sido absolutamente destruidos en las búsquedas gracias al consejo de los especialistas de GEO que defendieron el valor de las listas. Esto cae dentro del mismo grupo.
Listas, debo agregar, que benefician enormemente a sus competidores. Las menciones son la moneda de la web. Es casi seguro que más que los enlaces en este momento. Mencionar continuamente a tu competencia significa que estás haciendo su marketing por ti.
El mismo formato de contenido que Google ha semi-eliminado de la web con sus estrictas pautas de revisión de productos, travesuras parásitas de SEO y la Actualización de contenido útil.
Las listas pagadas dominaron Internet durante 10 años. Estoy seguro de que su falta de rigor y su obvio sesgo impulsaron a Google a actuar. Lily Ray tiene una excelente investigación sobre esto y, según ella, casi todos los sitios web que interactúan con SEO programático e inteligencia artificial están siendo eliminados de la búsqueda.
“He identificado más de *70 empresas* afectadas por la actualización de Google del 20 de enero, donde se desarrolló exactamente esta situación: muchas de ellas utilizan enfoques de contenido impulsados por SEO/GEO muy similares. Cuando Google puede detectar una huella como esa a escala, les resulta muy fácil degradar a docenas de empresas que utilizan las mismas herramientas y técnicas para impulsar la visibilidad de SEO y GEO de autopromoción”.
Lily Ray, julio de 2026
El mismo mecanismo que impulsa (o al menos impulsó) tanta visibilidad en los LLM.
Tenga cuidado con quién escucha. Todos estamos resolviendo esto sobre la marcha.
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Imagen de portada: TAMI IAKO/Shutterstock
