Cómo utilizar Lighthouse para probar la preparación de agentes de su sitio web

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Google acaba de compartir más información para ayudarnos a preparar nuestros sitios web para los agentes. Hay un nuevo informe de Lighthouse que cualquiera puede ejecutar. No necesita software externo para ejecutarlo. Puedes hacerlo directamente desde tu navegador Chrome.

El informe le indica si su sitio web es visible para los agentes de IA, si tiene configurada la integración WebMCP y algo que vale la pena discutir: ¡una evaluación de su archivo LLMs.txt!

Cómo ejecutar el informe web de Agentic

En este momento, si intentas obtener este informe desde la versión estándar de Chrome, probablemente no lo encuentres. Puedes usarlo si tienes Chrome Canary. Esta es la próxima versión beta de Chrome. Una vez que tenga eso, simplemente haga clic derecho y elija Inspeccionar página, luego navegue hasta Lighthouse en la parte superior. Verá una nueva categoría para “Navegación agente”.

Crédito de la imagen: Marie Haynes

Lea conmigo el informe de preparación del nuevo agente Lighthouse

Ejecuté esto en la propia página de Google sobre el nuevo informe Lighthouse para la navegación agente y resulta que la propia documentación de Google tiene problemas que podrían obstaculizar a los agentes. El nuevo informe no proporciona una puntuación sobre 100, sino más bien una proporción que muestra cuántas comprobaciones de preparación de agentes pasa su sitio.

Tres cosas a tener en cuenta para la preparación de los agentes

Estos son los temas que he estado discutiendo con mis clientes con respecto a este nuevo cambio.

1. Accesibilidad de la IA y árbol de accesibilidad

Los agentes pueden ver sus páginas de tres maneras:

  • Visión (capturas de pantalla).
  • HTML.
  • El árbol de accesibilidad.
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El árbol de accesibilidad fue pensado originalmente para lectores de pantalla, pero en realidad le dice al agente dónde están los botones y cuáles son los elementos importantes. Si su árbol de accesibilidad no está bien formado, los agentes tendrán dificultades para utilizar su sitio. Creo que hacer que nuestras páginas sean amigables para los agentes eventualmente será un factor de clasificación en términos de si los agentes recomiendan su página.

2. Comprender WebMCP

WebMCP es un estándar web propuesto para ayudarlo a crear y exponer herramientas estructuradas para agentes de IA. Básicamente, es una forma de enseñar a los agentes cómo utilizar la funcionalidad de su sitio web.

Hay dos tipos: declarativos e imperativos. El declarativo es un código simple que se incluye en un formulario, mientras que el imperativo permite al agente interactuar con su sitio web. Si tiene herramientas en su sitio que la gente usará con sus agentes, WebMCP será muy importante.

3. El archivo LLMs.txt

Esto suena loco porque Google acaba de publicar documentación para clasificar en las funciones de inteligencia artificial de la Búsqueda, diciendo que no necesita un archivo LLMs.txt. Pero este informe no trata sobre la Búsqueda; se trata de agentes que utilizan su sitio web. La propuesta es utilizar un archivo LLMs.txt (similar a robots.txt) para proporcionar información de rebajas que ayuda a los agentes a comprender su sitio en el momento de la inferencia. Le permite dar instrucciones específicas a los agentes sobre lo que pueden hacer y dónde pueden encontrar información importante. Probablemente no necesite un archivo LLMs.txt a menos que tenga elementos que los agentes vayan a utilizar específicamente.

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LLMs.txt es para agentes que utilizan su sitio y no para motivos de búsqueda.

Recomiendo encarecidamente reservar algo de tiempo para revisar su propio sitio en Chrome Canary. La mayoría de nosotros no necesitamos estos archivos en este momento, pero debemos ser conscientes de ellos a medida que nuestros sitios web comienzan a volverse agentes.

Más recursos:


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Imagen de portada: Roman Samborskyi/Shutterstock

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