Esta publicación fue patrocinada por Trendos. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.
¿Mis competidores publican anuncios ChatGPT?
¿Existe una biblioteca de anuncios para los resultados patrocinados por ChatGPT?
¿Cómo puedo realizar un seguimiento de quién anuncia en las respuestas de IA?
Sus compradores con mayor intención están preguntando a ChatGPT sobre su categoría en este momento.
Una ubicación patrocinada aparece debajo de la respuesta y, si un competidor la compró, intercepta los clics en el momento exacto en que los compradores están listos para decidir.
A menos que usted mismo ejecute todos los mensajes relevantes, los competidores están socavando la visibilidad de su IA en los momentos más importantes y usted no podrá ver nada de eso.
Qué cubre este tutorial
Este es un tutorial del proceso manual para descubrir quién está pujando en su categoría y donde puede ver exactamente quién está comprando anuncios en las respuestas de ChatGPT de sus clientes sin tener que hacerlo usted mismo.
OpenAI lanzó anuncios ChatGPT para usuarios Free and Go de EE. UU. el 9 de febrero de 2026.
En primavera, más de 600 anunciantes tenían ubicaciones que se publicaban con mensajes de alta intención:
- Comparaciones de software.
- Planificación de viajes de fin de semana.
- “¿Cuál es la mejor herramienta de CRM?”
Estas consultas solían vivir en Google; ahora se muestran dentro de ChatGPT como anuncios.
Los anuncios ChatGPT aparecen dentro de la experiencia de respuesta como una tarjeta patrocinada debajo de la respuesta.
Después de que ChatGPT responde a un mensaje, se muestra una tarjeta patrocinada debajo de la respuesta, visualmente separada y claramente etiquetada como “Patrocinado”. La tarjeta incluye el nombre del anunciante, un favicon, un título breve, una descripción detallada del cuerpo (~19 palabras en promedio) y un enlace a una página de destino.
OpenAI actualmente no publica una biblioteca de anuncios equivalente a la de Meta o Google, y no existe una base de datos central con capacidad de búsqueda de todos los anuncios ChatGPT activos. Para ver quién está publicando anuncios, debe ejecutar mensajes en sesiones elegibles de EE. UU. y capturar lo que aparece.
A efectos de seguimiento, cuatro puntos de datos definen lo que hace un competidor en un anuncio determinado:
- Título del anuncio: la copia del título que está publicando un competidor
- Descripción del anuncio: la(s) oración(es) del cuerpo debajo del título
- URL final: el destino al que envían tráfico
- Cuota de impresiones: con qué frecuencia se muestra el anuncio de un competidor en un mensaje determinado durante muchas ejecuciones
Necesitas los cuatro para leer el panorama competitivo.
El título y la descripción te indican cómo se están posicionando.
La URL final le indica si envían a una página de inicio genérica, una página de categoría o una comparación.
El porcentaje de impresiones, el porcentaje del total de impresiones de anuncios en un mensaje determinado que se dirigió a un anunciante específico, convierte “Los vi una vez” en “ellos son dueños de este mensaje”.
Para la inteligencia competitiva, es más importante que el recuento de impresiones sin procesar porque se normaliza entre mensajes con diferentes tasas de llenado de anuncios.
Paso 1: Mapee las consultas que sus compradores ya están haciendo
Cree una lista rápida que represente cómo sus compradores hablan realmente con ChatGPT. No estás optimizando las impresiones en términos generales. Estás sacando a la luz la actividad de la competencia en las conversaciones que conducen a tu categoría.
Comience con las preguntas que ya conoce y convierta en búsqueda paga y orgánica de alta intención.
Luego, tradúzcalos a cómo alguien expresaría la misma necesidad en ChatGPT. La gente no busca en ChatGPT de la misma manera que busca en Google. Escriben oraciones completas con contexto, limitaciones e intención.
Una lista funcional de mensajes para un administrador de búsqueda pago en cualquier categoría comercial debe tener entre 30 y 50 mensajes y cubrir:
- Comparaciones directas (“mejor (herramienta de categoría) para (caso de uso)”, “(Marca A) vs (Marca B)”).
- Mensajes de recomendación (“Necesito una (herramienta) para (trabajo a realizar), ¿qué debo mirar?”).
- Avisos de cambio (“alternativas a (Marca)”).
- Indicaciones de ajuste de casos de uso (“cuál (herramienta) es mejor para (equipo pequeño/empresa/industria específica)”).
- Indicaciones de precios (“(herramienta) asequible para (audiencia)”).
- Casos extremos de cola larga (“(herramienta) que se integra con (pila de nicho)”).
Extraiga los datos SQL de su marca y categoría, las principales palabras clave orgánicas y cualquier entrada que tenga de cara al cliente (tickets de soporte, llamadas de ventas, registros de búsqueda en el sitio, menciones de reseñas), de modo que la lista represente el lenguaje real del comprador, no lo que usted supone que dicen.
Si sus competidores pujan por avisos que usted no ha asignado, nunca los verá; su biblioteca de anuncios comienza y termina con su propia lista de mensajes.
Para propina: Utilice Ad Radar para obtener su lista de mensajes y mantenerla funcionando continuamente.
Paso 2: ejecute cada mensaje en una sesión de ChatGPT
Una vez que tenga la lista de mensajes, ejecútela y preste atención a la configuración de la sesión, donde los datos se vuelven útiles o se vuelven ruidosos.
Ejecute cada mensaje y haga una captura de pantalla de la respuesta, incluida cualquier tarjeta patrocinada que aparezca debajo de la respuesta.
No ejecute cada mensaje una vez.
La subasta de anuncios de ChatGPT no muestra el mismo anuncio a todos los usuarios en el mismo mensaje; diferentes sesiones muestran diferentes anunciantes según la oferta, las señales de relevancia y la rotación.
Una sola ejecución captura el resultado de una subasta, no el conjunto competitivo.
Para obtener una lectura utilizable en cualquier mensaje determinado, planifique al menos 20 a 30 ejecuciones en varios días.
Varíe la sesión: borre las galletas entre lotes y realice carreras de ritmo por la mañana, la tarde y la noche. Ejecute los 30 en 10 minutos desde la misma sesión y estará probando una porción de la subasta.
Paso 3: capture los cuatro puntos de datos que definen el anuncio de un competidor
Para cada ubicación patrocinada que aparezca, registre los mismos cuatro campos, en el mismo lugar, siempre. De lo contrario, no podrá comparar entre ejecuciones.
Los cuatro puntos de datos que se deben capturar por impresión:
- Título del anuncio: la copia exacta del titular en la tarjeta patrocinada. Copia carácter por carácter. Los titulares cambian.
- Descripción del anuncio: la(s) oración(es) del cuerpo debajo del título. Aproximadamente 19 palabras en promedio en este momento, pero el rango varía. Capture el texto completo.
- URL final: la URL de destino a la que se vincula la tarjeta. Elimine los UTM para identificar la página de destino canónica, pero mantenga la URL completa en una columna secundaria para poder analizar los patrones de seguimiento más adelante.
- Cuota de impresiones: calculado, no observado directamente.
Para cada mensaje, cuente cuántas veces apareció cada anunciante del total de ejecuciones. Si ejecutó un mensaje 25 veces y el competidor A apareció en 12 de ellas, eso representa un porcentaje de impresiones del 48 % en ese mensaje para la ventana de ejecución.
Etiquete cada fila con el mensaje que activó el anuncio, la fecha y hora de la ejecución y los detalles de la sesión (Free o Go, Ubicación). Configure su hoja de cálculo para poder cambiar el porcentaje de impresiones por mensaje, por competidor y por semana.
El texto del anuncio se repite rápidamente. El mismo anunciante puede publicar tres o cuatro títulos diferentes con el mismo mensaje en una sola semana mientras su equipo prueba la creatividad. Las URL finales también cambian; un competidor puede rotar entre una página de inicio, una página de comparación y una página de inicio de categoría para probar la conversión. Capture solo el título y se perderá los patrones de iteración y la estrategia de URL, que es la mayor parte de lo que le indica lo que está haciendo su competidor.
Paso 4: repita con la frecuencia suficiente para ver la proporción de voz a lo largo del tiempo
Una lectura única de la actividad publicitaria de la competencia le engañará. Captará a quien ganó la subasta el día en que ejecutó las indicaciones y se perderá la rotación que ocurre cada dos días. Decide el presupuesto a partir de una instantánea de un solo día y estarás decidiendo por el ruido.
Para ver el porcentaje de voz, es decir, quién posee realmente esta categoría en ChatGPT, necesitas una cadencia recurrente. El mínimo que te da señal:
- Ejecuciones diarias de sus 5 a 10 mensajes de mayor valor (las consultas más cercanas a la intención de compra)
- Ejecuciones semanales en la lista completa de 30 a 50 mensajes
- La tendencia mensual muestra cómo los competidores ganan o pierden participación en ventanas de 30 días.
Para propina: Utilice Ad Radar para ejecutar esta cadencia automáticamente y obtener una lectura continua de la actividad publicitaria de la competencia en ChatGPT, sin la sobrecarga de la hoja de cálculo.
Deje de volar a ciegas en la búsqueda de IA paga
Los administradores de búsqueda paga tienen información sobre subastas, bibliotecas de anuncios y docenas de herramientas de monitoreo de terceros para Google. Para los anuncios ChatGPT, todavía no tienen nada de eso. Los anuncios ChatGPT son una nueva subasta que se realiza con la misma intención del comprador y, en este momento, la mayoría de los equipos no tienen visibilidad de quién está pujando por ellos. Si los competidores ya están en las respuestas de ChatGPT de sus clientes, lo descubrirá a través de su propio monitoreo o de una brecha en la tubería que detecte demasiado tarde para actuar.
Ad Radar ejecuta el monitoreo de avisos continuamente y muestra a cada anunciante, cada aviso, cada iteración creativa. Vea visibilidad continua de la actividad publicitaria ChatGPT de la competencia en su categoría.
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