Los profesionales de marketing enfrentan uno de los niveles más altos de potencial interrupción de la IA en todas las ocupaciones, con el 69% de las habilidades laborales de marketing posicionadas para la transformación por IA generativa, según los nuevos datos de Indeed.
El análisis evaluó casi 2,900 habilidades laborales contra las publicaciones de trabajo de los Estados Unidos y descubrió que el marketing es la cuarta profesión más expuesta, solo sigue el desarrollo de software, datos y análisis, y contabilidad.
El cambio de hacer a la dirección
De hecho, las habilidades del índice de transformación de habilidades Genai en cuatro niveles: transformación mínima, asistida, híbrida y completa.
Para los profesionales de marketing, la mayoría de las habilidades afectadas se dividen en la transformación híbrida, donde la IA maneja la ejecución de rutina, mientras que los humanos proporcionan supervisión, validación y dirección estratégica.
De hecho escribe:
“La supervisión humana seguirá siendo crítica al aplicar estas habilidades, pero Genai ya puede realizar una parte significativa del trabajo de rutina”.
Eso cubre las tareas que la IA puede completar de manera confiable en casos estándar, con personas que intervienen para administrar excepciones, interpretar situaciones ambiguas y garantizar el control de calidad.
¿Qué habilidades de marketing están más en riesgo?
Las tareas administrativas, de documentación y procesamiento de texto muestran un alto potencial de transformación, donde la IA ya funciona bien en la recuperación de la información, la redacción y el análisis.
El trabajo relacionado con la comunicación se encuentra en la zona híbrida para muchas ocupaciones. En un ejemplo del informe, las habilidades de comunicación aparecen en el 23% de las publicaciones de enfermería y se clasifican como “híbridas”. Esto ilustra cómo las tareas del lenguaje de rutina son cada vez más asistibles, mientras que el juicio humano sigue siendo esencial.
Cómo el estudio obtuvo habilidades
El estudio utilizó múltiples modelos de idiomas grandes y basó sus calificaciones en resultados consistentes de GPT-4.1 de OpenAI y Claude Sonnet 4 de Anthrope, señalando que el rendimiento del modelo varía.
El equipo evaluó cada habilidad en dos dimensiones: requisitos de resolución de problemas y necesidad física. El marketing puntúa en la resolución de problemas y baja en la necesidad física, lo que hace que muchas habilidades fueran candidatos para la transformación de IA.
Un cambio de investigaciones anteriores
El trabajo de laboratorio de contratación anterior encontró cero habilidades “muy probablemente” que se reemplazaron por completo por Genai.
En esta actualización, el informe identifica 19 habilidades (0.7% de los ~ 2,900 analizados) que cruzan ese umbral “muy probable”. Los autores enmarcan esto como un progreso incremental hacia la automatización de extremo a extremo para tareas estrechas y bien estructuradas, no un reemplazo amplio.
La imagen de empleo más amplia
En todo el mercado laboral, el 26% de los empleos en realidad podrían transformarse altamente por Genai, el 54% se transforman moderadamente y el 20% muestra una baja exposición.
Estas son medidas de transformación potencial. Los resultados reales dependen de la adopción, el diseño del flujo de trabajo y la requería.
El informe señala:
“Cualquier impacto realizado dependerá por completo de si las empresas adoptan e integran las herramientas de Genai …”
Marketing versus otras profesiones
El desarrollo de software supera la lista con el 81%de las habilidades que enfrentan la transformación, seguido de datos y análisis (79%) y contabilidad (74%).
En el otro extremo, la enfermería muestra el 33% de la transformación de habilidades, y las responsabilidades centrales de atención al paciente permanecen centradas en el humano.
La posición del marketing refleja su dependencia del trabajo cognitivo basado en la pantalla que AI puede ayudar cada vez más.
No todos los modelos de IA son iguales
El informe enfatiza que la elección del modelo importa. Diferentes modelos variaron en la calidad y estabilidad de la salida, por lo que los equipos deben probar herramientas con sus propios casos de uso en lugar de asumir un rendimiento uniforme.
Mirando hacia el futuro
Los autores del informe, Annina Hering y Arcenis Rojas, crearon el índice de transformación de habilidades de Genai para reflejar el nivel de transformación en lugar de reemplazo simple.
Asesoran a desarrollar habilidades que complementan la IA, como la estrategia, la resolución creativa de problemas y la capacidad de validar e interpretar los resultados generados por la IA.
La línea de tiempo para estos cambios diferirá dependiendo del tamaño de la empresa, la industria y cuán avanzados digitalmente son.
Pero la tendencia general es clara: los roles están evolucionando desde la ejecución de tareas prácticas para supervisar la IA y el desarrollo de estrategias. Aquellos que se mantienen a la vanguardia adoptando flujos de trabajo híbridos probablemente estarán en la mejor posición.
Imagen destacada: Roman Samborskyi/Shutterstock
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