La IA está redefiniendo la forma en que operan las empresas. Ha influido en casi todos los sectores verticales, como ventas, marketing y contabilidad. Además, la IA se está adoptando en diversas industrias, como la manufactura, el comercio electrónico, la atención médica y más.
Pero hoy nos centraremos únicamente en el lado del comercio electrónico de la IA que contribuye a mejorar las experiencias de los clientes y agilizar las operaciones. Esto se debe a que se prevé que la IA en el mercado del comercio electrónico alcance los 22.600 millones de dólares en 2032, con un crecimiento compuesto del 14,6% a partir de 2023.
En el comercio electrónico, ese impacto se muestra en tiempo real. Abres la página de un producto y ves una sección “También te puede gustar” que parece extrañamente precisa. Abandonas un carrito y recibes un correo electrónico de seguimiento que te hace reconsiderar.
Eso es lo que hace la IA: hacer que el proceso de compra en línea sea más personal, oportuno y rentable.
Continúe leyendo para descubrir cinco estrategias principales que una empresa de comercio electrónico puede utilizar para crear y ganar campañas.
Cinco formas de crear campañas de marketing de comercio electrónico ganadoras con IA
Cada actividad de la campaña de marketing de comercio electrónico debe estar vinculada al marketing centrado en el cliente para impulsar el crecimiento. Más adelante aquí, tenemos estrategias, ejemplos, herramientas y pasos prácticos.
Se trata de utilizar la IA, más allá de la creación de contenidos, para impulsar las conversiones, mejorar la retención y comercializar de forma más inteligente.
Personalice las experiencias de compra con recomendaciones de productos impulsadas por IA
Hay una razón por la que ves tantos carruseles de “recomendados para ti” en los sitios de comercio electrónico. Porque trabajan para transformar. Las investigaciones muestran que hasta el 31% de los ingresos de los sitios de comercio electrónico ahora provienen de recomendaciones de productos personalizadas. Ahora, esto se hace mediante algoritmos en tiempo real.
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Herramientas como Amazon Personalize y Adobe Sensei utilizan datos en tiempo real, como clics, patrones de navegación y tiempo invertido en una página, para comprender qué es lo que probablemente querrán los visitantes a continuación.
Reconocer este reconocimiento de patrones proporciona sugerencias de “También te pueden gustar” que se sienten personalizadas y, a menudo, en tiempo real.
Así es como puede verse en la práctica.
Una marca de comercio electrónico permite a los clientes diseñar su propio vestido. La IA recopila preferencias de diseño e historial de navegación, luego empuja a los clientes hacia accesorios complementarios, estilos de moda o productos similares que coincidan con su estética.
¿El resultado?
Valores de pedido promedio más altos y una experiencia de compra hecha a medida.
Usar la IA de esta manera significa menos oportunidades perdidas y más momentos que hacen que los compradores piensen: “Sí, esta marca me atrapa”.
Potenciar las campañas publicitarias con análisis predictivo
Los presupuestos publicitarios tienen un límite, pero el análisis predictivo puede ayudar a gastar de forma más inteligente. Ocurre analizando los datos pasados, donde la IA predice la probabilidad de que alguien haga clic, compre o abandone.
Según Pecan AI, las empresas que utilizan modelos predictivos para la retención han experimentado un aumento del 10 al 15 % en la fidelidad de los clientes. Esto reduce directamente el costo de readquisición.
Herramientas como Google Performance Max y Meta Advantage+ ayudan a los equipos de comercio electrónico a automatizar esta orientación. La IA les permite escanear señales como datos demográficos, comportamiento pasado o incluso comprar tiempos de ventana y cambiar el gasto donde sea más efectivo.
Para entenderlo mejor con un ejemplo:
Supongamos que está promocionando una campaña de verano y combina información predictiva con atrevidos ganchos fuera de línea, como calcomanías personalizadas para los parachoques que su grupo demográfico objetivo puede ver en todas partes. Esto ayudará a crear una presencia multicanal en la que la IA ayude a llegar a las personas adecuadas con elementos creativos, ayudándoles a recordarte.
Optimice el marketing por correo electrónico con una segmentación impulsada por IA
La IA devuelve la vida a las campañas de correo electrónico. Y no, no estamos hablando de agregar el nombre de alguien a la línea de asunto.
Las herramientas de inteligencia artificial como Mailchimp AI y Klaviyo profundizan más. Dividen su lista en segmentos más inteligentes basados en el comportamiento real: quién compra entre semana, quién abre correos electrónicos después de las 6 p.m., quién tiende a hacer clic en ofertas de paquetes. A partir de ahí, los correos electrónicos no sólo están dirigidos a destinatarios, sino que se sienten como si estuvieran destinados a esa persona.
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Instapage sugiere que los correos electrónicos segmentados y personalizados representan el 58% de todos los ingresos del comercio electrónico. Esto se debe a que la IA conoce automáticamente el momento, el tono y los factores desencadenantes, y los incorpora a la campaña.
Aquí también hay otra capa. La alineación interna a menudo rompe las campañas. Los equipos pierden sincronización o pierden el tiempo. Ahí es donde entran en juego herramientas como las plantillas de formación de empleados.
La documentación estructurada mantiene a su equipo en la misma página, literalmente. Cuando los flujos de trabajo son ajustados, las estrategias de correo electrónico llegan a tiempo.
Automatice la atención al cliente con chatbots de IA
El soporte no puede marcar la salida. Ahí es donde intervienen los chatbots de IA. Más del 35% de las personas interactúan ahora con un chat impulsado por IA para responder preguntas o aclarar instrucciones. Ya sea que alguien esté rastreando un paquete o necesite una política de reembolso, los chatbots resuelven problemas rápidamente y evitan que su equipo se ahogue en tickets.
Herramientas como Zendesk AI y Drift no se limitan a generar respuestas escritas previamente. Aprenden de cada interacción. Con el tiempo, manejan consultas complejas, escalan menos casos e incluso sugieren productos según el tono o la urgencia del cliente.
El análisis de sentimientos juega un papel clave aquí. Un chatbot que sabe cuándo un cliente parece molesto y ajusta sus respuestas en consecuencia tiene más probabilidades de resolver el problema sin una transferencia. Eso significa menos abandonos, mejores críticas y una marca que se siente humana incluso a escala.
Mejore la creación de contenido con herramientas de IA generativa
La voz de su marca aparece en todas partes: en anuncios, subtítulos sociales y descripciones de productos. La IA generativa brilla al mantener esa voz consistente y atractiva.
Tienes herramientas como Jasper o ChatGPT a tu disposición para escalar la creación de contenido sin diluirlo. Por ejemplo, es posible que necesites diez descripciones de productos al final del día, quieras probar A/B diferentes propuestas de valor en tus anuncios de Facebook y más. Estas herramientas de marketing de IA pueden ayudar a acelerar el proceso sin reemplazar la creatividad humana.
Y no se trata sólo del texto breve. También puedes incorporar esto a contenido más extenso.
Por ejemplo, las marcas de comercio electrónico que amplían su estrategia de creación de contenidos en LinkedIn pueden utilizar la IA para redactar publicaciones que destaquen nuevos lanzamientos, esfuerzos de sostenibilidad o historias detrás de escena.
La IA puede convertirse en su herramienta de referencia para marcar goles. Especialmente cuando la capacidad de atención es corta, más intentos significan más victorias.
Conclusión
No faltan las mejores herramientas de inteligencia artificial para las agencias que desean ayudar a sus clientes a crear una estrategia de marketing de comercio electrónico ganadora.
Pero, siempre, una estrategia publicitaria de comercio electrónico audaz comienza con el seguimiento del comportamiento, las preferencias de aprendizaje y la ejecución de campañas.
Las cinco estrategias de growth hacking que analizamos no son predicciones de cara al futuro. Más bien, son pasos prácticos para empezar a utilizarlos hoy.
No es necesario un presupuesto elevado ni un plazo de entrega de seis meses. Si vendes online y quieres crecer de forma más inteligente, este es tu siguiente paso. Deje que la IA elimine las conjeturas de sus campañas y observe cómo siguen las conversiones.
