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Con estudios recientes que muestran que LinkedIn ahora es una fuente de información líder para chatbots de inteligencia artificialla plataforma desea capitalizar el potencial de esta información en medio del creciente interés en optimizar las menciones de chatbot de IA.
En línea con esto, LinkedIn publicó una nueva guía sobre cómo sus miembros pueden usar la aplicación para maximizar su potencial para aparecer en las respuestas de IA. La investigación contiene notas detalladas sobre a qué se hace referencia, qué buscan los chatbots de IA y cómo alinear la actividad de LinkedIn con el descubrimiento de IA.
En primer lugar, LinkedIn dijo que garantizar que las publicaciones sean educativas es clave.
Según LinkedIn: “El secreto es crear y compartir con frecuencia contenido revelador y de alta calidad que muestre su experiencia o experiencia de primera mano a través de ángulos, datos e información únicos sobre su industria, marca, productos y servicios”.
LinkedIn dijo que los modelos de IA buscan información profunda mucho más que artículos de opinión o actualizaciones personales y, como tal, compartir información y conocimientos profundos es una buena manera de alinearse con los rastreadores de IA.
LinkedIn también ha observado que los artículos, boletines y publicaciones extensos son los más citados y representan el 60% de todas las citas de IA.
LinkedIn dijo que los usuarios deberían intentar publicar artículos extensos que tengan entre 800 y 1200 palabras para maximizar las oportunidades de ser referenciados en las respuestas de IA.
“La publicación de contenido auténtico, en lugar de texto totalmente generado por IA, también puede ayudarle a evitar que le marquen o le bloqueen la indexación”, añade el informe.
Eso parecería bastante obvio. Los usuarios deben contribuir con contenido original creado por humanos, pero claramente LinkedIn sintió que era necesario subrayarlo. Y dado que la plataforma tiene todos los datos sobre cómo publican las personas, supongo que hay una razón para esto.
LinkedIn también señaló que los consejos prácticos son más poderosos, como el uso de listas clasificadas y pasos claros, mientras que incluir fechas específicas también puede ayudar a garantizar que el enfoque sea claro y legible para los motores de inteligencia artificial.
Además, LinkedIn recomendó que los creadores utilicen el enfoque periodístico de pirámide inversa para el contenido, con la información más importante al principio y la información presentada en orden descendente de relevancia a lo largo del resto de la publicación.
LinkedIn también compartió una lista de verificación simplificada de consejos de optimización de IA como referencia:
LinkedIn se ha convertido con el tiempo en un punto de referencia mucho más importante para los chatbots de IA, y sus sistemas de me gusta y comentarios proporcionan puntos de orientación clave para los bots de IA. Mientras tanto, su red de profesionales empresariales también sugiere que estos usuarios tienen conocimientos y presencia que pueden guiar las respuestas de la IA.
Como tal, vale la pena considerar la plataforma como una herramienta de marca, ya que el uso de robots de inteligencia artificial como herramientas de descubrimiento continúa aumentando.
