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LinkedIn ha compartido algunos conocimientos nuevos sobre la adopción de las últimas herramientas de inteligencia artificial en la fuerza laboral y cómo las empresas se benefician de las últimas herramientas de inteligencia artificial.
Aunque LinkedIn está muy interesado en mostrar los beneficios de la IA generativa, dado que su empresa matriz Microsoft ha invertido miles de millones en el desarrollo de la IA, los datos también muestran que las últimas herramientas de IA no son tan transformadoras como algunas personas de la industria de la IA están dispuestas a presentar, y que existen límites al valor de las herramientas de IA en muchos aspectos.
En primer lugar, el informe de LinkedIn analiza la adopción general de la IA y cómo los especialistas en marketing B2B están incorporando específicamente los últimos modelos de IA.
Entonces, como era de esperar, muchos profesionales están utilizando la IA en su trabajo diario, aunque muchos todavía están desarrollando su uso.
Según LinkedIn: “Sólo el 32% de los encuestados en nuestra última encuesta de referencia calificaron su experiencia como ‘extremadamente buena’, manteniéndose estable con respecto al informe del año pasado. Incluso el liderazgo tiene un déficit, con sólo el 38% de los CMO diciendo que se sienten muy seguros de sus habilidades en IA”.
Esto, dice LinkedIn, subraya la necesidad de más capacitación en IA, que puede facilitar a través de sus cursos de LinkedIn Learning.
LinkedIn también enumera las habilidades de IA más comunes que se agregan a los perfiles de los miembros:
Si bien también señala cómo la IA está mejorando sus propias herramientas de orientación de anuncios, a través de innovaciones como Grupos de Compradores, que utiliza IA para identificar y dirigirse a los tomadores de decisiones involucrados en las compras de la empresa, o Audiencias Predictivas, que analiza las interacciones que tienen lugar para mejorar el impacto de la orientación.
Pero en general, es interesante notar el cambio en el análisis de la IA, que está pasando de ser el trastorno más transformador y radical de la historia, a una visión más moderada, basada en una creciente retroalimentación empresarial, que sugiere que si bien las herramientas de IA pueden mejorar la productividad, en la mayoría de los casos no pueden reemplazar la experiencia y las habilidades humanas reales.
¿Está descubriendo que la última ola de herramientas de IA está mejorando significativamente su productividad profesional?
Una vez más, a pesar de todo el revuelo en torno a la IA generativa, los informes de la encuesta han sido contradictorios.
Por ejemplo, un estudio realizado por Bain y compañía sugiere que si bien el 95% de las empresas estadounidenses utilizan IA generativa, el 29% de ellas no está segura de su retorno de la inversión. Otro estudio publicado en The Economist encontró 42% de las empresas que habían adoptado herramientas de IA las han abandonado desde entonces, mientras que otro, publicado por Harvard Business Review esta semana, encontró que Las herramientas de inteligencia artificial no ahorran tiempo, sino que en realidad intensifican la carga de trabajo de los empleados, lo que puede mejorar la productividad, pero también provocar agotamiento.
Entonces, si bien la historia más amplia que estamos escuchando es sobre el enorme potencial de las herramientas de IA para cambiar la forma en que vivimos y reemplazar a los trabajadores humanos por máquinas, en realidad, la situación tiene más matices y los beneficios absolutos de la IA generativa aún no están claros, ni cómo adoptar efectivamente estas herramientas.
Básicamente, las herramientas de IA son complementarias, no reemplazantes. Muchos directores ejecutivos se han quedado boquiabiertos de entusiasmo al considerar los ahorros de costos que podrían lograr reemplazando al personal con herramientas de inteligencia artificial, pero en realidad, las herramientas de inteligencia artificial solo son verdaderamente efectivas, al menos en su versión actual, cuando están en manos de alguien que ya conoce la tarea a fondo.
Luego, esos expertos pueden comprender los resultados, ver cualquier error en ellos y refinar los datos para convertirlos en algo utilizable. Pero la idea de que las herramientas de inteligencia artificial puedan hacer el trabajo por usted de manera confiable no es realista. Al menos no todavía.
