Google afirma que las descripciones de IA están revolucionando el comportamiento de búsqueda.
Pero los datos cuentan una historia diferente.
Desde que lanzó las descripciones de IA en 2024, el CEO de Google, Sundar Pichai, ha afirmado repetidamente que están transformando el comportamiento de búsqueda:
Las personas lo están utilizando para buscar en formas completamente nuevas y hacer nuevos tipos de preguntas, consultas más largas y más complejas … y recuperar lo mejor que la web tiene para ofrecer.1
La narración ha sido consistente en todas las llamadas y entrevistas de ganancias:
- “Hemos podido aumentar el tráfico al ecosistema”.2
- “El crecimiento en realidad aumenta con el tiempo a medida que las personas aprenden a adaptarse a ese nuevo comportamiento”.3
- “Según nuestras pruebas, se nos alienta a que estamos viendo un aumento en el uso de la búsqueda entre las personas que usan las nuevas descripciones de IA, así como una mayor satisfacción del usuario con los resultados”. (Fuente)
Sin embargo, Google nunca ha respaldado estas afirmaciones con datos reales.
Por lo tanto, me asocié con SimilarWeb para analizar más de 5 mil millones de consultas de búsqueda en múltiples mercados.
Hay demasiados datos buenos en este análisis para no compartir. Así que hoy, estás obteniendo la primera parte de una serie de dos partes. Esto es lo que cubriremos en ambas partes:
- Parte 1: Cómo las resumen de la IA afectan el comportamiento del usuario en Google.
- Parte 2: Cómo las vistas a la IA impactan el tráfico y el compromiso en los sitios web.

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El resultado destacado?
Las afirmaciones de Google son parcialmente ciertas pero significativamente simplificadas.
Mi análisis con WEB similar muestra:
- Las personas visitan Google con más frecuencia (+9%) pero pasan menos tiempo por visita.
- La longitud de la consulta apenas ha cambiado.
- Y, lo más importante para los profesionales de SEO y los especialistas en marketing, los datos revelan ideas críticas sobre cómo adaptarse a este nuevo paradigma de búsqueda.

Sobre los datos
El conjunto de datos incluye:
- Más de 5 mil millones de consultas de búsqueda y 20 millones de sitios web.4
- Tiempo promedio en el sitio, búsquedas por sesión y visitas por usuario en Google.com, tanto en total como en comparación con el Reino Unido, EE. UU. Y Alemania.
- Una comparación de las palabras clave con y sin resumen de IA que analizan las búsquedas por sesión, el tiempo promedio dedicado a Google y la participación de clic cero.
- Vistas de página y tiempo gastado en Google.com para palabras clave que muestran descripciones de IA frente a palabras clave sin descripciones de IA.
- Longitud promedio de la consulta para el Reino Unido, EE. UU. Y Alemania.
En esta afirmación general, la frase “uso de búsqueda” no está muy bien definida.
¿Es más búsquedas, más compromiso con las características de SERP o sesiones más largas?
Desafortunadamente, no pude identificar la definición exacta de uso de la búsqueda. Es la propia redacción de Google, por lo que podría ser intencionalmente vago. (¿Tienes tus propios pensamientos sobre esto? ¡Avísame!)
Si realmente ha habido un aumento general en el uso de la búsqueda debido a las descripción general de la IA es más complejo, dependiendo de varios factores. Y el análisis a continuación muestra patrones claros de los que podemos aprender.
Para el mercado estadounidense específicamente, los datos confirman que la afirmación “estamos viendo un aumento en el uso de la búsqueda entre las personas que usan las nuevas descripciones de IA” es Direccionalmente correcto.
Así es como sabemos que es correcto: Las visitas de Google aumentaron +9% después del lanzamiento del 24 de mayo (de 26.9% a 29.1%).
La caída inicial podría explicarse por el desastre de relaciones públicas de las primeras dos semanas. (¿Recuerdas esos resultados extraños que mencionaron fumar cuando están embarazadas o pegadas en tu pizza?)
Mientras que las visitas estadounidenses a Google crecieron modestamente desde 2023 hasta mediados de 2014, una tendencia ascendente más clara comenzó alrededor de agosto de 2024.

Cuando miramos los dos conjuntos de palabras clave comparativas, recuerde, un conjunto en este estudio muestra a los AIO y otro, podemos ver eso Las vistas de la página en los sitios web de las palabras clave AIO han aumentado en un 22% desde el lanzamiento de los Estados Unidos. (Se muestra por la línea roja a continuación).
Sé que todos queremos hablar sobre el efecto de los AIO en los clics orgánicos, pero llegaremos allí. Volveré al hecho de que consultas no aiO Conduce más vistas de página en la Parte 2.
Sin embargo, el gráfico “Vistas de página en los sitios web” para las búsquedas de EE. UU. A continuación revela dos ideas críticas:
- Los sitios web reciben más vistas de las búsquedas de palabras clave AIO con el tiempo, pero
- Las consultas que no son AIO conducen aproximadamente el doble de vistas de página (que se muestran por la línea negra).
Esto sugiere que las descripción general de la IA pueden estar aumentando el compromiso para tipos de consultas específicos, al tiempo que tiene un impacto limitado en los patrones de tráfico generales.

Luego, echemos un vistazo a los mercados de EE. UU., Reino Unido y Alemania en comparación.
Aunque Google ha afirmado que “estamos viendo un aumento en el uso de la búsqueda entre las personas que usan las nuevas descripciones de IA”, en general, los datos similares muestran una historia más matizada.
Así es como sabemos que el reclamo es solo parcialmente correcto, dependiendo del mercado:
El crecimiento de las visitas de EE. UU. A Google es proporcionalmente mayor que en Alemania (gráfico a continuación), que es nuestro mercado de control porque los AIO no salieron allí hasta marzo de 2025.

Sin embargo, en el Reino Unido, donde se implementaron las descripciones de IA en agosto de 2024, las visitas están en tendencia plana a abajo después del despliegue (que se muestra a través de la línea verde arriba).
De hecho, hubo más crecimiento del compromiso de 2023 a 2024 (antes del despliegue de AIO).
En última instancia, considero que la afirmación de Google es incorrecta para otros mercados fuera de los Estados Unidos:Más interacción SERP no se traduce en sesiones más largas en Google.
En el cuadro a continuación, podemos ver ese tiempo en el sitio para Google.com tanto en los Estados Unidos como en el Reino Unido ha sido plano o en declive.
Y algo está reduciendo el tiempo en el sitio en Google de de manera bastante significativa. Tal vez esté relacionado con ToGoogle que pierda la participación de mercado en la UE.

Vemos la misma tendencia cuando comparamos AIO-Showing con consultas que no son de AIO en la tabla a continuación.
El tiempo en Google para las consultas AIO cae en un -1%.
Si bien esto no es una gran caída, ciertamente no es un “aumento en el uso de la búsqueda”.

En particular, verá en el cuadro a continuación que las páginas por visita en Google.com disminuyeron en todos los ámbitos en 2024 después de implementar AIO, pero luego comienzan a recuperarse y a crecer nuevamente en 2025.
Este cuadro muestra una caída clara en las páginas por visita inmediatamente después del lanzamiento de AIO de mayo de 2024, lo que sugiere que los usuarios necesitaban menos páginas de resultados cuando las descripciones de IA respondieron sus consultas directamente.
La recuperación posterior en 2025 indica la adaptación del usuario o los ajustes de Google a la forma en que los AIO funcionan dentro de la experiencia de búsqueda.

Pero, ¿qué pasa con este levantamiento repentino en 2025?
Ocurre en nuestro mercado controlado, Alemania, también. Entonces, no se debe a AIO.
¿Cómo sabemos esto? Vuelva a subir a ese gráfico de la época en el sitio anterior que muestra los tres mercados. Y verá que el tiempo de Alemania en el sitio muestra una disminución después del lanzamiento de AIO.
Si bien no estoy seguro de qué impulsa esta tendencia, me pregunto cómo menos tiempo en Google afecta su resultado final.
MBI publicó una inmersión profunda muy interesante sobre el alfabeto con un gráfico que indica que las descripciones de IA no monetizan ni reclaman.
En cambio, un aumento en el costo por clic parece impulsar las ganancias sobresalientes del Alphabet.
Para ser justos, esa tendencia comenzó en 2018, por lo que no está claro cuánto AIOS la ha acelerado.

Estamos viendo un aumento en el uso de la búsqueda entre las personas que usan las nuevas descripciones de IA.
Según los datos, esta afirmación tiene capas de verdad y omisión.
Las visitas de Google aumentaron el lanzamiento posterior a AIO (+9%), y las vistas clave de las palabras clave AIO aumentaron de manera impresionante (+22%).
Sin embargo, la imagen completa revela matices importantes que debemos tener en cuenta:
- Las visitas del Reino Unido se mantuvieron planas después del despliegue de AIO, a pesar de las ganancias de los Estados Unidos.
- Las métricas de tiempo en el sitio son planas o disminuyen en todos los mercados.
- Las páginas por visita inicialmente se lanzaron después de que AIOS se lanzó.
Los datos sugieren que los usuarios visitan Google con más frecuencia, pero pasan menos tiempo por visita, probablemente porque las descripciones de IA proporcionan respuestas más rápidas sin una exploración más profunda.
Este patrón se alinea con un comportamiento del usuario de “resolver y dejar”, en lugar de un mayor compromiso con Google.
Si bien podría ser técnicamente cierto que el “uso de la búsqueda” aumentó por algunas métricas, la afirmación oscurece cómo los AIO están cambiando fundamentalmente los patrones de interacción de búsqueda a costa del tráfico web.
Cuando miramos de cerca los datos, esta afirmación no es verdadera.
Así es como sabemos que es incorrecto:
El crecimiento en la longitud de la consulta es pequeño, ciertamente no es un cambio de paso a “formas completamente nuevas”.
Estamos hablando de un aumento muy gradual de 3.27 a 3.37 palabras promedio por consulta en los EE. UU. En el transcurso de dos años.
Claro, eso es solo el 3%, y tal vez a escala de Google, eso tiene un gran impacto.
Pero este no es un cambio de paso.

La diferencia en la longitud de la consulta entre mayo de 2024 y febrero de 2025 es solo +0.6%.
En el Reino Unido, la longitud de la consulta disminuyó en -0.3% después de que las descripciones de IA se lanzaron desde 3.18 palabras en agosto de 2024 a 3.17 palabras en febrero de 2025.
En Alemania, la longitud de la consulta aumentó un bit (+0.4%) antes El lanzamiento de las descripciones de IA.
Veredicto: Este reclamo está exagerado e incorrecto
Si bien Google informa que “la gente lo está usando para buscar … consultas más largas y más complejas”, una apariencia más cercana muestra lo contrario.
Los datos muestran solo cambios mínimos en la longitud de la consulta en los EE. UU., Con el Reino Unido viendo una disminución después de que AIOS se implementó.
Los datos simplemente no admiten la narrativa de que las descripciones de IA están llevando a los usuarios a construir “consultas más largas y más complejas” de una manera significativa.
Cuando examinamos de cerca los datos, surge un patrón claro:
Las afirmaciones de Google sobre cómo las vistas generales de la IA están cambiando fundamentalmente la forma en que buscamos se exagera en gran medida.
Sí, los usuarios visitan Google con más frecuencia, pero están pasando menos tiempo por visita y no elaborando consultas significativamente más largas o más complejas.
Esto sugiere que las descripciones de IA están creando un patrón de comportamiento de “respuesta rápida” en lugar de un compromiso más profundo con la búsqueda.
Los aumentos modestos en las visitas se contrarrestan por disminuciones en el tiempo en el sitio y las páginas por visita.
Y el cambio mínimo en la longitud de la consulta en todos los mercados, independientemente de si se han lanzado las descripciones de IA, indica que cualquier evolución en el comportamiento de búsqueda está ocurriendo independientemente de las características de IA.
Estos hallazgos son importantes porque desafían la narración de que las descripciones de IA representan una mejora revolucionaria para la búsqueda.
En cambio, están cambiando los patrones de interacción del usuario de una manera que Google no ha reconocido completamente.
Tenga en cuenta que estoy trabajando con datos de terceros, que siempre pueden ser sesgados o parciales. No creo que esté mal, pero siempre necesitamos tener en cuenta las limitaciones de los datos.
- Optimizar para el nuevo patrón “Visite más, mantente menos”: Los usuarios recurren con mayor frecuencia a Google, pero pasan menos tiempo buscando respuestas. Su estrategia de contenido debe centrarse en estar representada con precisión en las descripciones de IA y proporcionar un valor más profundo que fomente los clics cuando la descripción general no es suficiente.
- Centrarse en la calidad del compromiso: El patrón sugiere que los usuarios son más selectivos para hacer clic, lo que hace que la calidad de la experiencia sea más importante que nunca cuando llegan a su sitio.
- Factor en las diferencias regionales: Las variaciones significativas entre el comportamiento de los Estados Unidos y el Reino Unido después de los lanzamientos de la descripción general de la IA sugieren que las pruebas regionales son esenciales: lo que funciona en un mercado puede no transferirse directamente a otros.
En la Parte 2, exploraremos la pregunta aún más crítica: ¿qué sucede con el ecosistema web más amplio cuando los usuarios obtienen sus respuestas directamente en Google en lugar de hacer clic en los sitios web?
La respuesta revelará si las afirmaciones de Google sobre el “creciente tráfico al ecosistema” mantienen al escrutinio.
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