Meta y X hacen acuerdos para monetizar proyectos de IA

A medida que los costos de desarrollo de los proyectos de inteligencia artificial continúan aumentando, más proyectos de IA están reevaluando sus planes de monetización y examinando cómo equilibrar las cuentas con los billones que se invierten en la infraestructura de IA.

Al mismo tiempo, la confianza de los consumidores en torno a la IA está disminuyendo a medida que se incorporan más opciones de IA que aparentemente ofrecen poco valor a todas las demás aplicaciones. La afluencia de IA ha provocado una preocupación más amplia sobre una burbuja de IA y ha planteado preguntas sobre una tecnología publicitada que, en última instancia, puede no cumplir sus promesas.

En las últimas semanas, xAI firmó un acuerdo con Anthropic para alquilar capacidad de centro de datos por 15.000 millones de dólares al añoesencialmente ayudando a un rival en su desarrollo. Mientras tanto, Meta está buscando cobrar a los desarrolladores de IA por el acceso a modelos y capacidades avanzados como parte de sus últimas ofertas de suscripción.

De acuerdo a un nuevo informe de The InformationMeta también busca incorporar personal técnico a socios corporativos para ayudarlos a integrar sus modelos de IA. Además, CNBC informó que Meta puede querer alquilar la capacidad del centro de datos a otras empresas si termina teniendo más espacio del que necesita.

Las medidas sugieren que está aumentando la presión sobre los desarrolladores de IA para que demuestren el valor real, así como un camino para ganar dinero real. Porque si bien las últimas herramientas de IA son un logro técnico, varios informes han sugerido que la mayoría de las empresas que han integrado sistemas de IA no están obteniendo beneficios significativos. Además, para la mayoría de los usuarios habituales el verdadero valor de la IA aún no está claro.

Por ejemplo, un estudio publicado a principios de este año por la Oficina Nacional de Investigación Económica descubrió que entre casi 6.000 directores ejecutivos, directores financieros y otros ejecutivos, la gran mayoría informó haber visto poco impacto a nivel de operaciones por parte de la IA.

Según el informe: “Los ejecutivos informan poco impacto de la IA en sus propias empresas en los últimos 3 años, y nueve de cada diez no informan ningún impacto en el empleo o la productividad”.

El informe también encontró que los mismos ejecutivos predijeron que la IA aumentaría la productividad en sus empresas en un promedio de 1,4%, aumentaría la producción en un 0,8% y reduciría el empleo en un 0,7% durante los próximos tres años.

Esas ganancias pueden ser notables, pero son menos impresionantes cuando se comparan con los costos crecientes del uso de la IA.

Según lo informado por Información privilegiada sobre negocios, El jefe de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, señaló recientemente que cada vez es más difícil justificar los costos de la IA dentro de la empresa. Dijo que si bien la compañía ha superado constantemente su presupuesto de uso de tokens de IA, ese mayor uso de tokens no se ha traducido en un aumento proporcional de las funciones útiles para el consumidor.

El propio jefe de Superinteligencia de IA de Meta, Alexandr Wang, reconoció la reacción de la IA, así como el desafío que enfrentan los desarrolladores en términos de demostrar el valor de sus modelos en el mundo real.

En una entrevista reciente con El podcast de la memoria centraldijo Wang, “En algún nivel fundamental todavía no hemos demostrado, de manera muy real, cómo esto es en realidad una herramienta para el empoderamiento personal o la agencia personal, o cómo simplemente mejora mucho la vida de las personas”.

Wang agregó que, si bien muchas personas encuentran útiles las herramientas de inteligencia artificial y algunas personas descubren que mejoran un poco las cosas, las experiencias generales de los usuarios no son abrumadoramente mejores. Sin embargo, es diferente para los desarrolladores. Los desarrolladores, dijo Wang, tienen una visión muy positiva de la IA, porque ha cambiado la forma en que trabajan.

“(Los desarrolladores) pueden construir muchas más cosas más rápido, pueden construir proyectos completos en un fin de semana, y es simplemente un increíble facilitador de agencia personal”, dijo Wang. “Ese momento aún no les ha sucedido a nadie en el mundo”.

Esta es aparentemente la desalineación fundamental con la percepción de la IA. La comunidad de desarrollo elogia el valor de las herramientas de IA e impulsa inversiones masivas en IA y, a cambio, está viendo enormes beneficios de estas herramientas. Sin embargo, los usuarios habituales y las empresas no lo son.

¿Es esto porque la mayoría de las personas aún no se han dado cuenta del poder de las herramientas de IA para ayudar en sus propias tareas, o es que la IA está fundamentalmente más alineada con ciertas tareas y funciones, pero prácticamente inútil para otras?

Los desarrolladores confían en patrones de código replicados y procesos sistemáticos que pueden replicarse mediante herramientas de inteligencia artificial. Esas herramientas, a su vez, pueden proporcionar orientación y automatización dentro de estos procesos. Pero las herramientas de inteligencia artificial son menos valiosas para una PYME que busca vender más productos. Claro, la segmentación de anuncios mediante IA a veces genera mejores respuestas, pero los casos de uso práctico son limitados. Mientras tanto, los ejemplos que se muestran a los consumidores a través de la generación de contenido de IA y los motores de búsqueda inteligentes simplemente no son lo suficientemente impresionantes como para justificar los billones de dólares gastados.

Y nuevamente, si a esto le sumamos el hecho de que muchas empresas informan que no están viendo ganancias de eficiencia como resultado de la adopción de la IA, la brecha de valor parece evidente. Esto también podría conducir a una racionalización de la industria de la IA.

Otra consideración, según lo informado por CNBCes la creciente competencia en el espacio y el hecho de que los desarrolladores de IA con sede en China están lanzando modelos menos costosos que podrían socavar estos proyectos masivos de Estados Unidos.

El panorama general sugiere una burbuja de IA, que ha sido inflada por una exageración masiva, y todavía tiene un camino por recorrer antes de que pueda demostrar valor práctico para la mayoría de los usuarios.