Hay muchas piezas móviles a las campañas de PPC.
Por un lado, debe investigar para palabras clave, escribir contenido y mantenerse al tanto de lo que están haciendo los competidores.
Por otro lado, debe crear informes de rendimiento para clientes, monitorear campañas y ajustar las ofertas constantemente.
A través de todo esto, es fácil para las campañas de bajo rendimiento deslizarse por las grietas y comer su gasto publicitario sin muchos retornos para mostrar.
Ahí es donde entra AI Marketing Analytics. Puede:
✅ Identificar palabras clave de alto impacto más rápido
✅ Generar y refinar las variaciones de copia de anuncios sin esfuerzo
✅ Automatice el monitoreo y entregue información clave de todos sus datos de PPC en segundos
A continuación, nos sumergimos exactamente en cómo AI no solo puede mejorar el rendimiento de la campaña PPC, sino que también le ahorrará un tiempo valioso.
Caso de uso 1: IA para la planificación de palabras clave
La investigación de palabras clave es la columna vertebral de las campañas de PPC, pero también es una de las partes más que requieren mucho tiempo de la publicidad paga.
Las herramientas de análisis de marketing de IA eliminan las conjeturas analizando conjuntos de datos masivos y surgiendo palabras clave de alto impacto que se alinean con la intención del usuario.
Como Brooke Osmundson, Director de Marketing de Crecimiento en Smith Micro Software, escribió en su artículo de la revista del motor de búsqueda: la investigación de palabras clave impulsadas por la IA se trata de hacer que la planificación de palabras clave sea más efectiva mediante la superficie de los conocimientos que los humanos podrían perderse.
Estas son todas las formas en que dice que la IA puede ayudar en la planificación de palabras clave:
1. Identificar nuevas oportunidades de palabras clave
La IA escanea millones de consultas de búsqueda para detectar tendencias emergentes y oportunidades de cola larga. También predice la intención del usuario, ayudando a los anunciantes a ofertar en los términos más valiosos.
💡 Solicitud de ejemplo para identificar nuevas palabras clave:
“Eres un gerente de anuncios de Google y su cliente es (nombre del cliente) (tipo de producto/empresa). Proporcione una lista extensa de todas las palabras clave que recomendaría ofertar en las subastas de palabras clave de anuncios de Google. Consulte su sitio web para esta investigación: (enlace del sitio web) “
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2. Expandir las listas de palabras clave existentes
AI encuentra sinónimos, variaciones y coincidencias de palabras clave semánticas para expandir la cobertura de palabras clave sin ampliar demasiado la orientación.
💡 Solicitud de ejemplo para la expansión de palabras clave:
“Genere una lista de palabras clave PPC de cola larga basadas en ‘Las mejores zapatillas para principiantes’. Incluya variaciones que se centren en el rendimiento, la comodidad y la durabilidad “.
3. Optimización de palabras clave negativas
AI analiza las consultas de búsqueda histórica y las banderas del tráfico irrelevante, evitando el gasto de anuncios desperdiciados. También ajusta las exclusiones para evitar bloquear las búsquedas de alto valor.
💡 Solicitud de ejemplo para la optimización de palabras clave negativas:
“Analice los datos de mi campaña PPC y sugiera palabras clave negativas que estén agotando el presupuesto pero que no se conviertan”. (Cargue sus datos PPC como CSV o PDF)
4. Análisis de palabras clave de la competencia y tendencias de predicción
AI escanean campañas de PPC de la competencia para encontrar palabras clave de alto rendimiento en las que están haciendo una oferta. También:
- Monitorea los turnos de licitación y las tendencias de copia publicitaria para ayudarlo a mantenerse por delante de los competidores
- Predice los cambios estacionales en el comportamiento de búsqueda para que pueda ajustar su estrategia antes de las tendencias del pico
💡 Solicitud de ejemplo para las ideas de la competencia:
“Analice las principales palabras clave de PPC en las que mi competidor (Brand X) está ofertando y sugiere formas en que puedo contrarrestar la estrategia”.
Caso de uso 2: IA para generación de contenido dinámico
La copia publicitaria puede hacer o romper su campaña PPC. Pero crear una copia publicitaria convincente y diferentes variaciones de la misma es extremadamente lento.
Aquí es donde entra la IA.
Las herramientas de IA pueden generar múltiples versiones de titulares, descripciones y imágenes, luego probarlas en tiempo real en diferentes segmentos de audiencia.
La mejor parte es: los modelos AI aprenden continuamente qué elementos de copia publicitaria impulsan el mayor compromiso y conversiones. Esto se asegura de que cada iteración AD supera a la última (en teoría).
“Estamos haciendo una experimentación de contenido con AI que ningún humano podría tener tiempo para ejecutar. Supongamos que queremos probar 20 versiones de un titular de anuncios de LinkedIn; En segundos, la IA puede escribirlos, y los dirigimos todos a la vez ”, dice Peter Lewis, fundador y CEO de Strategic Pete, una agencia de consultoría de marketing.
Pero la calidad de sus indicaciones es importante aquí. Como Braveen Kumar escribe para Juntos previos, un software de flujo de trabajo de AD de extremo a extremo, en este artículo, la clave para obtener una producción de alta calidad es:
- Dar parámetros de copia específicos
- Solicite varias generaciones para elegir
- Proporcionar contexto a través de instrucciones personalizadas o en el mensaje en sí mismo
Comparte un indicador simple para obtener varias variaciones de copia para la misma campaña:
Aviso 💬
Eres un experto en copia de anuncios de Facebook. (Brand/Sitio web) vende (producto) que (accesorios de valor de lista). Estoy ejecutando una orientación (tipo de campaña/promoción) (público objetivo). La voz de mi marca es (Lista 3 adjetivos). Escriba la copia para 5 variaciones de anuncios de Facebook para mi público objetivo utilizando esta plantilla de copia: titular (máximo 40 caracteres), texto primario (125-300 caracteres), descripción (máximo de 30 caracteres).
Ejemplo 🤖
Eres un experto en anuncios de Facebook. Lushbakes.biz vende pasteles artesanales a medida que están hechos a mano y personalizables para cualquier ocasión. Estoy ejecutando una promoción de San Valentín dirigida a parejas que quieren hacer que su día sea más especial. La voz de mi marca es romántica, linda, cálida. Genere 5 variaciones de copia de anuncios de Facebook para mi público objetivo utilizando esta plantilla de copia: cabezal (máximo 40 caracteres), texto primario (125-300 caracteres), descripción (máximo de 30 caracteres).
También es importante tener en cuenta que AI escribe al algoritmo, no a su audiencia específica. Peter aconseja que Aquí es donde sus redactores deben hacerse cargo y refinar las versiones de mejor rendimiento para sonar como una persona, no un bot.
James Targett, gerente de proyecto creativo de StackAdapt también comparte el mismo sentimiento en este artículo.
“Podemos producir 50 titulares tan rápido como podríamos producir históricamente uno”, dice. “Eso es realmente beneficioso, pero siempre queremos un humano involucrado para curar y refinar los mejores”.
Entonces, la comida para llevar es: Use AI para encontrar diferentes variaciones para la copia AD, pero haga que sus redactores refinen las mejores versiones para su público objetivo.
Caso de uso 3: IA para el monitoreo del rendimiento
El seguimiento del rendimiento de PPC es un trabajo a tiempo completo. Los especialistas en marketing hacen malabares con múltiples campañas en diferentes plataformas, cada una con su propio conjunto de métricas e estructuras de informes.
Para comprender lo que funciona y lo que no, las agencias a menudo pasan de 4 a 5 horas a la semana compilando manualmente los datos, exportando informes, formatear hojas de cálculo y tratar de encontrar ideas procesables antes de que queden desactualizadas.
Pero la IA elimina los cuellos de botella en el monitoreo del rendimiento de PPC mediante la automatización de la recopilación, análisis e informes de datos.
En lugar de esperar la entrada humana, la IA rastrea continuamente los indicadores clave de rendimiento (KPI), la detección de anomalías y marcando campañas de bajo rendimiento para que pueda tomar medidas rápidamente.
Pero para que la IA monitoree el rendimiento, primero debe tener datos limpios, estandarizados y precisos de todas sus campañas en todos los canales PPC. Sin esto, AI no podrá hacer mucho.
Aquí es donde entran las plataformas de inteligencia de marketing como Whatagraph. En Whatagraph, puedes:
- Conectar: Traiga datos de todos sus canales y fuentes PPC en un solo lugar. Las integraciones de Whatagraph están totalmente gestionadas y directas, por lo que son estables y sus datos siempre son precisos.
- Organizar: Combine los datos, estandarice los nombres, cree métricas y dimensiones personalizadas, cambie las monedas y más sin escribir ningún código.
- Informe: Visualice sus datos utilizando widgets de arrastrar y soltar o plantillas preparadas. Cree informes marcados en blanco con logotipos, dominios y esquemas de color personalizados. Compártelos con clientes como enlaces en vivo, PDFS, hojas de cálculo de Excel o correos electrónicos automatizados.
- Monitor: Vea todos sus KPI y tendencias en un tablero, y corte y dados datos por parte del cliente, campaña, gerente de cuentas o más. Pregúntele a AI cualquier cosa sobre el rendimiento de su campaña y obtenga ideas procesables. Agregue resúmenes de IA a sus informes (¡edítelos!).
Por ejemplo, Kim Strickland, especialista en marketing digital en Peak Seven, ahorró 63 horas al informar gracias a Whatagraph. Ella lo usa para:
- Monitorear el rendimiento de la campaña en todos los canales y clientes
- Identificar KPI que están en tendencia hacia arriba y hacia abajo
- Compartir resúmenes de rendimiento e ideas con ejecutivos de cuentas para que todos estén alineados antes de las reuniones del cliente
Ella dice, “Whatagraph ha ayudado a todos en nuestro equipo a llegar a la misma página sobre los clientes, lo que es importante y cómo hablar con ellos. Ahora es nuestra Biblia, tanto para clientes como para equipos internos “.
Caso de uso 4: IA para información y resúmenes de la campaña
Los especialistas en marketing que administran campañas de PPC tienen acceso a toneladas de datos, pero esos datos son tan valiosos como las ideas extraídas de él.
Pero la mayoría de los informes de PPC están cargados con números sin procesar (tarifas de clics, tasas de conversión, costo por clic, ROA, pero no siempre cuentan una historia clara sobre lo que funciona, qué está fallando y qué hacer a continuación.
Ai une la brecha entre Datos y toma de decisiones analizando automáticamente el rendimiento de PPC, detectando patrones y proporcionando Recomendaciones claras sobre qué ajustar para obtener mejores resultados y escribir resúmenes para los clientes.
Por ejemplo, en WhatAgraph, puede usar resúmenes de IA y el chatbot de IA para comprender rápidamente el rendimiento de la campaña sin cavar a través de hojas de cálculo. Así es como funciona cada uno:
1. Ai chatert
Esto es como su chatgpt personal capacitado específicamente en sus datos de marketing de canales cruzados.
En lugar de cavar manualmente los informes para encontrar respuestas, simplemente puede preguntarle al chatbot cualquier cosa sobre su rendimiento de marketing, y atraerá las ideas al instante.
Cómo funciona
- Hacer una pregunta: Haga clic en el icono AI Chatbot y escriba cualquier consulta relacionada con el rendimiento.
- Especifique su fuente de datos y rango de fechas: Dígale al chatbot qué campaña (s) está analizando (por ejemplo, anuncios de Google, meta anuncios) y sobre qué marco de tiempo.
- Obtener respuestas instantáneas: AI escanea los datos relevantes de la campaña y ofrece información en un formato claro y fácil de digerir, ya sea como números, tablas o resúmenes cortos.
Refinar y explorar: Si necesita más detalles, puede hacer preguntas de seguimiento y el chatbot recordará su consulta anterior para un mejor contexto.
2. Resúmenes de IA
Escribir resúmenes de rendimiento en los informes de sus clientes puede tomar horas, especialmente si tiene docenas de clientes.
Los resúmenes de IA de Whatagraph quitan esa carga de su placa generando automáticamente ideas claras y estructuradas basadas en los datos de su campaña.
En lugar de pasar horas resumiendo manualmente lo que funciona, qué no y qué hacer a continuación, AI escribe resúmenes personalizados y editables en segundos, por lo que puede concentrarse en la estrategia en lugar de informar.
Cómo funciona:
- Inserte el widget de texto AI: Agregue el widget de texto a su informe Whatagraph.
- Haga clic en “Generar resumen de IA” : Los datos de la campaña de escaneos AI de su rango de fechas seleccionado.
- Elija su tipo de resumen: Seleccione qué información incluir, como aspectos destacados de rendimiento, desafíos o recomendaciones.
- Personalizar si es necesario: El texto generado por IA es completamente editable, por lo que puede ajustar la redacción antes de finalizar.
3
Ambas características de análisis de marketing de IA pueden ayudarlo:
✅ Ahorre horas de trabajo manual por semana: No más cavar a través de informes o hojas de cálculo para encontrar su próximo mejor paso.
✅ lograr una calidad de informe consistente: Cada cliente recibe información estructurada y profesional sin variación.
✅ Tome las decisiones correctas más rápido: Usted y su equipo ahora pueden identificar fácilmente problemas y oportunidades de rendimiento en el acto y ajustar sus campañas de inmediato. La acción rápida significa que no estás desperdiciando el gasto publicitario y exprimiendo lo más.
Pensamientos finales
La IA no está aquí para reemplazar a los especialistas en marketing, pero está aquí para facilitar la administración y monitorear las campañas de PPC.
Al final del día, la IA no ejecuta campañas exitosas. Los humanos lo hacen. Pero con las herramientas adecuadas, puede ahorrar tiempo, tomar mejores decisiones (más rápidas) y aprovechar al máximo sus dólares publicitarios.
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