Desde que se lanz贸 al p煤blico el 20 de enero de 2025, el chatbot de origen abierto de Deepseek, con una fuente abierta de IA, ha tomado el mundo tecnol贸gico.
Como la mejor aplicaci贸n gratuita de descargas en la tienda de aplicaciones de Apple de EE. UU. Desde el 26 de enero, con 16 millones de descargas de aplicaciones en sus primeros 18 d铆as (ChatGPT tuvo 9 millones en el mismo marco de tiempo): el rendimiento de Deepseek y la funci贸n de b煤squeda acompa帽ante est谩n al menos a la par con el chatgpt de Openai por una fracci贸n del costo.
Su lanzamiento llev贸 a la compa帽铆a de tecnolog铆a de IA con sede en EE. UU., Nvidia, a la mayor ca铆da en el valor de mercado para una empresa estadounidense en el historial de valores de los Estados Unidos. 隆Esa es una gran entrada!
Los analistas e inversores tecnol贸gicos estadounidenses parecen temer que Estados Unidos se est茅 quedando atr谩s en la raza global generativa de IA.
Esto puede estar justificado teniendo en cuenta cu谩n r谩pido y rentable, DeepSeek pudo desarrollar R1 y fuera de la puerta.
Deepseek utiliza el aprendizaje de refuerzo, lo que significa que el modelo aprende comportamientos de razonamiento complejos a trav茅s del refuerzo sin ajuste fino supervisado, lo que le permite ahorrar recursos computacionales significativos.
Pero, 驴Deepseek realmente surgir谩 como l铆der en IA? 驴Y cu谩les son las implicaciones para este desarrollo para el futuro de la b煤squeda? Vamos a sumergirnos.
驴Qu茅 ha pasado desde que se lanz贸 Deepseek?
Mientras que las compa帽铆as tecnol贸gicas estadounidenses se sintieron humilladas por la velocidad y reclamaron la eficiencia rentable de este lanzamiento, la llegada de Deepseek no ha estado exenta de controversia.
Muchas preguntas acechan, desde presuntas violaciones de la propiedad intelectual hasta seguridad, privacidad de datos, censura china y el verdadero costo de su tecnolog铆a.
Problemas legales para derechos de autor y protecci贸n de datos
Operai y Microsoft est谩n investigando si Deepseek us贸 la API de OpenAI para integrar sus modelos de IA en los propios modelos de Deepseek.
Operai afirma que tiene evidencia de que Deepseek destila los resultados de OpenAi para construir un modelo rival, que est谩 en contra de los t茅rminos de servicio de OpenAI, pero probablemente no contra la ley.
La destilaci贸n permite la transferencia de conocimientos de un modelo priorizado grande a un modelo m谩s peque帽o, lo que permite que el modelo m谩s peque帽o alcance el rendimiento comparable al grande al tiempo que reduce los costos.
Esto es m谩s que un poco ir贸nico dadas las demandas contra Operai por ignorar los t茅rminos de servicio de otro sitio y usar sus datos de Internet con derechos de autor para capacitar a sus sistemas.
Tambi茅n hay preguntas sobre d贸nde se almacenan los datos del usuario y c贸mo se procesa, dado que Deepseek es una startup con sede en China.
Para cualquier persona que maneje la informaci贸n del cliente y los detalles de pago, la integraci贸n de una herramienta como Deepseek que almacene datos en una jurisdicci贸n extranjera podr铆a violar las leyes de protecci贸n de datos y exponer informaci贸n confidencial al acceso no autorizado.
Dado que Deepseek a煤n no ha proporcionado sus pol铆ticas de privacidad, los expertos de la industria e investigadores de seguridad asesoran al uso de extrema precauci贸n con informaci贸n confidencial en Deepseek.
Incumplimiento de seguridad de Deepseek
Wiz Research, una compa帽铆a especializada en seguridad en la nube, anunci贸 que fue capaz de hackear a Deepseek y exponer los riesgos de seguridad con relativa facilidad el 29 de enero.
Encontr贸 una base de datos de acceso p煤blico que pertenece a Deepseek, lo que le permiti贸 un control completo sobre las operaciones de la base de datos y el acceso a los datos del usuario y las claves API.
Wiz alert贸 al equipo de Deepseek, y tomaron medidas inmediatas para asegurar los datos. Sin embargo, no est谩 claro a qui茅n m谩s accedi贸 o descarg贸 los datos antes de que se asegurara.
Si bien no es raro que las nuevas empresas se muevan r谩pidamente y cometan errores, este es un error particularmente grande y muestra la falta de enfoque de Deepseek en la ciberseguridad hasta ahora.
Preocupaciones de seguridad nacional similares a Tiktok
Existen preocupaciones de seguridad nacional sobre las pol铆ticas de recopilaci贸n de datos de Deepseek que recuerdan a los temores sobre Tiktok, que vio un aumento similar en la prominencia global de la bytedance de la empresa con sede en China.
El gobierno de los Estados Unidos prohibi贸 brevemente a Tiktok en enero de 2025, que surgi贸 de las preocupaciones sobre c贸mo la compa帽铆a estaba recopilando datos sobre los usuarios. Tambi茅n se tem铆a que el gobierno chino pudiera usar la plataforma para influir en el p煤blico en los Estados Unidos.
Algunos incidentes en los 煤ltimos a帽os que iniciaron que el miedo incluye a los empleados de Tiktok que utilizan datos de ubicaci贸n de la aplicaci贸n para rastrear a los periodistas para encontrar una fuente de informaci贸n filtrada, y los empleados de Tiktok se informan que tienen planes de rastrear ciudadanos espec铆ficos de los Estados Unidos.
Mientras que Tiktok est谩 activo en los Estados Unidos en este momento, su futuro no est谩 confirmado.
Por razones similares a las preocupaciones de Tiktok, varios gobiernos de todo el mundo, incluidos Australia e Italia, ya est谩n trabajando para prohibir a Deepseek de los sistemas y dispositivos gubernamentales. Estados Unidos tambi茅n est谩 considerando una prohibici贸n de Deepseek.
Censura china
Independientemente de si se realiza Deepseek localmente o en su aplicaci贸n, la censura de Deepseek est谩 presente para las consultas consideradas sensibles por el gobierno chino, seg煤n una investigaci贸n con cable.
Sin embargo, debido a que es de c贸digo abierto, hay formas de evitar la censura, pero es dif铆cil.
Hacerlo requerir铆a ejecutar en sus propios servidores utilizando versiones modificadas del c贸digo Deepseek disponible p煤blicamente, lo que significa que necesitar铆a acceso a varias GPU altamente avanzadas para ejecutar la versi贸n m谩s poderosa de R1.
Preguntas sobre el costo
Mucho se ha escrito sobre el costo de construir Deepseek. Las afirmaciones iniciales de Deepseek fueron que tard贸 menos de $ 6 millones en construirse en funci贸n del precio de alquiler de las GPU de NVIDIA.
Sin embargo, un informe de Semianalysis, una firma de investigaci贸n y consultor铆a de semiconductores, ha argumentado que el gasto de hardware de Deepseek fue superior a $ 500 millones, junto con costos adicionales de I + D.
Para el contexto, Openai perdi贸 alrededor de $ 5 mil millones en 2024 y anticipa que perder谩 m谩s de $ 11 mil millones en 2025. Incluso si Deepseek cost贸 $ 500 millones o m谩s, a煤n redujo los costos en comparaci贸n con los principales competidores que est谩n gastando.
Entonces, 驴c贸mo redujeron los costos?
Antes de que apareciera Deepseek, las principales tecnolog铆as de IA se basaron en redes neuronales, que son sistemas matem谩ticos que aprenden habilidades al analizar grandes cantidades de datos. Esto requiere grandes cantidades de potencia inform谩tica.
Los chips de computadora especializados llamadas unidades de procesamiento de gr谩ficos (GPU) son una forma efectiva de hacer este tipo de an谩lisis de datos. As铆 es como el fabricante de chips Nvidia creci贸 hasta la prominencia (y tambi茅n tuvo una gran ca铆da en el valor de mercado en el d铆a en que se lanz贸 Deepseek).
Las GPU cuestan alrededor de $ 40,000 y requieren electricidad considerable, por lo que las tecnolog铆as de IA l铆deres como ChatGPT de OpenAi eran tan costosas de construir.
Enviar datos entre chips tambi茅n puede requerir m谩s energ铆a que ejecutar los chips.
Deepseek pudo reducir los costos, sobre todo mediante el uso de un m茅todo llamado “mezcla de expertos”.
En lugar de crear una red neuronal que aprendiera patrones de datos en Internet, dividieron el sistema en muchas redes neuronales y lanzaron sistemas “expertos” m谩s peque帽os combinados con un sistema “generalista”, reduciendo la cantidad de datos necesarios para viajar entre los chips de GPU.
Las implicaciones de ser de c贸digo abierto
Deepseek-R1 es tan “de c贸digo abierto” como cualquier LLM ha sido hasta ahora, lo que significa que cualquiera puede descargar, usar o modificar su c贸digo.
Similar a la llama de Meta, el c贸digo y las explicaciones t茅cnicas se comparten, lo que permite a los desarrolladores y organizaciones utilizar el modelo para sus propias necesidades comerciales, pero los datos de capacitaci贸n no se revelan por completo.
Muchos creen que Deepseek es un gran paso hacia la democratizaci贸n de la IA, permitiendo a las empresas y desarrolladores m谩s peque帽os construir sobre Deepseek-R1 y lograr mayores haza帽as de IA m谩s r谩pido.
Esto podr铆a conducir a una mayor innovaci贸n en lugares con un acceso m谩s limitado a la tecnolog铆a necesaria para construir soluciones de IA.
Pero, los cr铆ticos temen que los modelos de c贸digo abierto puedan exponer vulnerabilidades de seguridad que podr铆an explotarse, lo que ya hemos visto en las primeras semanas de Deepseek en el p煤blico.
Deepseek y el futuro de SEO
Entonces, 驴qu茅 significa todo esto realmente para los profesionales de la b煤squeda? Como lo veo, Deepseek es solo el pr贸ximo chatbot de IA, con capacidades de b煤squeda en el mundo de SEO que cambia r谩pidamente.
Es importante comprender que, si bien herramientas como Deepseek y ChatGPT utilizan el procesamiento avanzado del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje autom谩tico, simplemente proporcionan respuestas a preguntas reales que las personas reales hacen.
Sus respuestas se centran en gran medida en la comprensi贸n sem谩ntica, la coincidencia de intenciones y el an谩lisis contextual, pero finalmente atienden a la misma necesidad central del usuario.
Si bien tenemos a帽os de experiencia en t谩cticas de optimizaci贸n de pruebas en motores de b煤squeda m谩s establecidos como Google, todav铆a estamos en las etapas iniciales de comprender la optimizaci贸n para chatbots de IA generativos.
Pensamientos finales
Queda por ver si Deepseek se mantendr谩 y crecer谩 en prominencia.
Obviamente, si otros gobiernos siguen a Australia, Italia y potencialmente a los Estados Unidos para prohibir a Deepseek, eso limitar铆a su potencial de crecimiento.
Y al igual que Deepseek ascendi贸 r谩pidamente a la fama al proporcionar un plan para otros y reducir significativamente los costos, una nueva IA que se mueve en el mercado siempre podr铆a estar a la vuelta de la esquina.
Independientemente de lo que sucede con Deepseek, estamos al comienzo de un per铆odo muy r谩pido de innovaci贸n en la tecnolog铆a de IA.
Como profesionales de SEO, debemos estar preparados para probar un aumento de nuevas plataformas e ingenier铆a inversa de c贸mo llegan a sus respuestas a las consultas de los usuarios.
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