La nueva pesta帽a del modo AI en los resultados de Google, actualmente solo activo en los EE. UU., Permite a los usuarios obtener una respuesta generada por IA a su consulta.
Puede hacer una pregunta detallada en modo AI, y Google proporcionar谩 una respuesta resumida.
Google explica c贸mo genera estas respuestas en una documentaci贸n publicada recientemente.
El proceso cr铆tico es lo que Google llama una t茅cnica de “fan-out de consultas”, donde se realizan muchas consultas relacionadas en segundo plano.
Los resultados de estas consultas relacionadas se recopilan, resumen e integran en la respuesta generada por IA para proporcionar m谩s detalles, precisi贸n y utilidad.
Despu茅s de haber jugado con el modo AI desde su lanzamiento, tengo que admitir que es bastante bueno. Obtengo respuestas 煤tiles, a menudo con explicaciones detalladas que me dan la informaci贸n que estoy buscando. Tambi茅n significa que tengo menos necesidad que hacer clic en los sitios web de origen citados.
Tengo que admitir que, en muchos casos, me encuentro reacio a hacer clic en una p谩gina web de origen, incluso cuando quiero informaci贸n adicional. Es m谩s sencillo hacerle una pregunta de seguimiento al modo AI en lugar de hacer clic en una p谩gina web.
Gran parte de la web se ha vuelto bastante dif铆cil de navegar. Haga clic en un sitio web desconocido por primera vez significa tener que desafiar un posible guantelete de formularios de consentimiento de cookies, ventanas emergentes de registro de correo electr贸nico, superposiciones de instalaci贸n de aplicaciones, videos de reproducci贸n autom谩tica y un aluvi贸n de anuncios intrusivos.
El contenido para la que lleg贸 a la p谩gina se oculta con frecuencia detr谩s de varias barreras a la entrada que el usuario promedio solo persistir谩 si realmente quiere leer ese contenido.
Y luego, en muchos casos, el contenido no est谩 realmente all铆, o est谩 incompleto y no es exactamente lo que el usuario estaba buscando.
El modo AI elimina esa fricci贸n. Obtiene la mayor parte del contenido directamente en la respuesta generada por IA.
Todav铆a puede hacer clic en una p谩gina web, pero a menudo es m谩s f谩cil simplemente hacerle a la IA una pregunta de seguimiento m谩s espec铆fica. No hay necesidad de desafiar las experiencias inutilizables del sitio web y arriesgar contenido incompleto despu茅s de todo.
Modo de IA y noticias
Al contrario de las descripci贸n general de la IA, el modo AI proporcionar谩 res煤menes para casi cualquier consulta, incluidas consultas espec铆ficas de noticias:
Respuesta del modo AI para la consulta (煤ltima noticia) (Cr茅dito de la imagen: Barry Adams)Jugando con el modo AI, he visto algunas respuestas a consultas espec铆ficas de noticias que ni siquiera citan fuentes de noticias, pero solo vinculan a Wikipedia.
Por el contrario, el Google Serp regular para la misma consulta presenta una caja de historias principales enriquecidas con siete noticias.
Con este tipo de resultados en modo AI, la vida 煤til de las noticias se reduce a煤n m谩s.
En d贸nde en la b煤squeda, puede confiar en una caja de noticias de las principales historias para persistir durante unos d铆as despu茅s de un evento de noticias importante, en modo AI, las fuentes de noticias pueden ser reemplazadas r谩pidamente por enlaces de Wikipedia. Esto reduce a煤n m谩s el potencial de tr谩fico para los editores de noticias.
Un SERP de Google para (que gan贸 Roland Garros 2025) con un rico cuadro de historias superiores contra la respuesta del modo AI que se vincula solo a Wikipedia (Cr茅dito de la imagen: Barry Adams)Hay cierta incertidumbre sobre el impacto del tr谩fico del modo AI. He visto ejemplos de respuestas del modo AI que proporcionan enlaces directos a las p谩ginas web en l铆nea con la respuesta, lo que podr铆a ayudar a impulsar los clics.
Google ciertamente no ha terminado de experimentar con el modo AI. Todav铆a no hemos visto el producto final, y debido a que es una caracter铆stica experimental con la que la mayor铆a de los usuarios no est谩n comprometidos (ver m谩s abajo), no hay muchos datos sobre CTR.
Como suposici贸n educada, se espera que la tasa de clics del modo AI respuestas a sus fuentes citadas sea al menos tan baja y probablemente m谩s baja, como el CTR de las descripciones de IA.
Esto significa que los editores podr铆an ver su tr谩fico desde el disminuci贸n de la b煤squeda de Google en un 50% o m谩s.
Adopci贸n del usuario del modo ai
La buena noticia es que la adopci贸n del usuario del modo AI parece ser baja.
Los 煤ltimos datos de SimilarWeb muestran que despu茅s de un crecimiento inicial, el uso de la pesta帽a Modo AI en Google.com en los EE. UU. Se ha sumergido ligeramente y ahora se encuentra a poco m谩s del 1%.
Esto hace que sea la mitad de popular como la pesta帽a de noticias, que para empezar no es una pesta帽a particularmente popular dentro de los resultados de b煤squeda de Google.
Podr铆a ser que los usuarios de Google est茅n satisfechos con las descripciones de IA y no necesitan respuestas ampliadas en modo AI, o que Google no ha dado suficiente 茅nfasis visual al modo AI para impulsar mucho uso.
Sospecho que Google puede intentar hacer que el modo AI sea m谩s prominente, con quiz谩s permitiendo a los usuarios hacer clic desde una descripci贸n general de IA en el modo AI (de la misma manera que puede hacer clic desde un cuadro de historias superiores hasta la pesta帽a Noticias), o integrarlo de manera m谩s prominente en su SERP predeterminado.
Cuando aumenta la adopci贸n del usuario del modo AI, los editores sentir谩n muy bien el impacto. El CEO de Google ha reiterado su compromiso de enviar tr谩fico a la Web, pero la realidad parece contradecir eso.
En algunas de su nueva documentaci贸n sobre AI, Google insin煤a fuertemente el tr谩fico disminuido y alienta a los editores a “(C) Onsider que observa varios indicadores de conversi贸n en su sitio, ya sea ventas, registros, una audiencia m谩s comprometida o b煤squeda de informaci贸n sobre su negocio”..
Estrategias de supervivencia del modo AI
La adopci贸n amplia del modo AI, cualquier forma que pueda tomar, puede tener varias consecuencias impactantes para los editores web.
En el peor de los casos, la mayor铆a del tr谩fico de b煤squeda de Google a los sitios web desaparecer谩. Si el modo AI se convierte en el nuevo resultado predeterminado de Google, espere ver un colapso de los clics de los resultados de b煤squeda a los sitios web.
Centrarse en gran medida en la optimizaci贸n de la visibilidad en las respuestas de IA no ahorrar谩 su tr谩fico, ya que es probable que el CTR para fuentes citados sea muy bajo.
En mi opini贸n, los editores tienen aproximadamente tres estrategias para la supervivencia:
1. Google Discover
La alimentaci贸n Discover de Google puede suavizar un poco el golpe, especialmente con el despliegue en los navegadores de escritorio Chrome.
La presencia ampliada de Discover en todos los dispositivos con un navegador Chrome ofrece m谩s oportunidades para que los editores sean visibles e impulse el tr谩fico.
Sin embargo, una dependencia de Discover como fuente de tr谩fico puede fomentar malos h谩bitos. Sin tener en cuenta la volatilidad inherente de Discover, la desafortunada verdad es que los titulares de clickbait y el churnalismo barato funcionan bien en el alimento Discover.
Reducir la dependencia de la b煤squeda a favor de Discover no es una estrategia que se presta bien al periodismo de calidad.
Existe un riesgo real de que, para sobrevivir a un apocalipsis de b煤squeda, los editores perseguir谩n despu茅s de descubrir clics a cualquier costo. Dudo que esto resulte en una victoria para la calidad del contenido.
2. Diversificaci贸n de tr谩fico e ingresos
Los editores necesitan aumentar el tr谩fico e ingresos a partir de m谩s canales que solo la b煤squeda. Debido al enorme monopolio de Google en la b煤squeda, la adquisici贸n de tr谩fico diversificada ha sido un desaf铆o.
Google es el guardi谩n de la mayor parte del tr谩fico de la web, por lo que, por supuesto, nos hemos centrado en maximizar ese canal.
Con el riesgo de un potencial de tr谩fico muy disminuido de Google Search, otros canales deben recoger la holgura.
Ya mencionamos Discover y sus riesgos, pero hay m谩s oportunidades para publicar marcas para impulsar a los lectores y al crecimiento.
Paywalls parece inevitable para muchos editores. Si bien soy fan谩tico de los modelos freemium, los editores tendr谩n que decidir por s铆 mismos qu茅 tipo de modelo de suscripci贸n desean implementar.
Una consideraci贸n clave es si vale la pena pagar su producci贸n. Esta es una pregunta que pocos editores pueden responder honestamente, por lo que se requerir谩n opiniones externas imparciales para tomar la decisi贸n comercial correcta.
Los podcasts se han convertido en una piedra angular de las estrategias de audiencia de muchos editores y por una buena raz贸n. Son f谩ciles de producir, y no necesitas tantos suscriptores para que un podcast sea econ贸micamente factible.
Otro formato de contenido que puede impulsar un crecimiento significativo es el video, especialmente el video de forma corta que tiene un potencial de forma multiplataforma (YouTube, Tiktok, Instagram, Discover).
Los boletines por correo electr贸nico son un canal popular, y sospecho que esto solo crecer谩. La forma en que muchos periodistas han logrado cultivar audiencias leales en el sustituto es un testimonio del potencial de este canal.
Y aunque las redes sociales no han sido un conductor de tr谩fico clave durante muchos a帽os, a煤n puede enviar un n煤mero significativo de visitantes. No duermas en esos titulares de gr谩ficos abiertos de Facebook (tambi茅n valioso para Discover).
3. Visitas directas de marca
La tercera estrategia, y probablemente la m谩s importante, es construir una marca editorial s贸lida que su audiencia busque activamente.
No importa las caracter铆sticas que Google o cualquier otro intermediario tecnol贸gico se despliegan, cuando alguien quiera visitar su sitio web, vendr谩 directamente a usted. Ni siquiera el modo AI de Google le impedir铆a visitar un sitio que solicite espec铆ficamente.
Una b煤squeda de marca para (Daily Mail) en el modo Google AI proporciona un enlace a la p谩gina de inicio del sitio en la parte superior de la respuesta (Cr茅dito de la imagen: Barry Adams)La fuerza de la marca se traduce en lealtad de la audiencia.
A un editor reconocible le resultar谩 m谩s f谩cil convencer a sus lectores de instalar su aplicaci贸n dedicada, suscribirse a sus boletines, ver sus videos y escuchar sus podcasts.
Una fuerte presencia de marca en la Web tambi茅n es, ir贸nicamente, una piedra angular de optimizaci贸n de visibilidad de IA.
Despu茅s de todo, los LLM son regurgitadores del contenido de la web, por lo que si su marca se menciona con frecuencia en la web (es decir, en los datos de capacitaci贸n de LLMS), es m谩s probable que se cita como fuente en respuestas generadas por LLM.
Exactamente c贸mo construir una marca de publicaci贸n en l铆nea s贸lida es la verdadera pregunta. Sin entrar en detalles, repetir茅 lo que he dicho muchas veces antes: necesitas tener algo que la gente est茅 dispuesta a buscar activamente.
Si eres solo otro editor que escribe las mismas noticias que otros tambi茅n est谩n escribiendo, sin nada que te haga 煤nico y valga la pena, te pasar谩s muy mal. Lo peor que puedes ser como editor es olvidable.
Aqu铆 tambi茅n hay un riesgo. En un esfuerzo por atender a un segmento objetivo espec铆fico, un editor podr铆a ser v铆ctima de la “captura de audiencia”: alimentar a su audiencia lo que quiere escuchar en lugar de lo que es cierto. Ya vemos muchos ejemplos de esto, en detrimento del periodismo f谩ctico.
Es una trampa peligrosa que incluso las marcas de noticias m谩s importantes les resulta dif铆cil navegar.
Optimizaci贸n de AI
En mi art铆culo anterior, escrib铆 un poco sobre c贸mo optimizar las descripciones de AI.
Ampliar茅 esto en futuros art铆culos con m谩s consejos, tanto t茅cnicos como editoriales, para optimizar para la visibilidad de IA.
M谩s recursos:
Esta publicaci贸n fue publicada originalmente en SEO para Google News.
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