Google Ecommerce SERP presenta 2025 vs. 2024

En 2024, Google convirtió el SERP en una tienda.

En 2025, lo convirtió en un mercado con una mente propia basada en IA.

En los últimos 12 meses, Google ha colocado AI en casi cada centímetro de la experiencia de búsqueda de compras fusionando resultados orgánicos con listados de productos, implementando descripciones de IA que reemplazan las redes de productos tradicionales e introducen un “modo de IA” de pantalla completa.

Mientras tanto, ChatGPT se está acercando a convertirse en un asistente de compras personalizado, pero por ahora, los cambios más dramáticos para SEOS todavía están ocurriendo dentro de Google.

Para comprender el impacto, revisé un conjunto de más de 35,000 consultas de compras estadounidenses que analicé por primera vez en julio de 2024.

En la nota de hoy, estoy desglosando el estado de Google Shopping Serps en 2025. Un año después, el paisaje se ve … diferente:

• Las descripción general de la IA han comenzado a desplazar las características clásicas de comercio electrónico SERP.
• Los paquetes de imágenes dominan la página.
• Los foros de discusión están en declive.

Además, una comparación exclusiva de las características de SERP de comercio electrónico 2024 frente a 2025 y una lista de verificación completa y detallada de optimizaciones para las características de SERP que más importan hoy (disponible para suscriptores premium. Le muestro exactamente cómo hago esto).

Este memorando se rompe exactamente lo que ha cambiado en los SERP de compras de Google durante el año pasado. Vamos a Goooooo.

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En los últimos 12 meses, Google no se ha transformado en un editor que sirve contenido para responder consultas directamente en el SERP (a través de descripciones de IA y modo AI). También se construyó un extenso mercado para consultas de compras.

Sin embargo, Google Now proporciona una gran cantidad de características de SERP y características de IA para consultas de comercio electrónico que son al menos tan impactantes como el modo AIOS y AI.

Mientras tanto, Chatgpt & Co. está comenzando a incluir recomendaciones de productos con enlaces, revisiones, botones de compra y recomendaciones directamente en el chat. (Pero este análisis se centra solo en los resultados de Google).

Para comprender mejor las tendencias clave para las consultas de Google Shopping, en julio de 2024, analicé 35,305 palabras clave en categorías de productos como moda, camas, plantas y automotriz en los EE. UU. Durante los últimos cinco meses utilizando SEOCLARITY.

Hoy estamos revisando esos datos, examinando esas mismas palabras clave y categorías para julio de 2025.

Los resultados:

1. Las vistas generales de la IA han comenzado a reemplazar las redes de productos.
2. Los SERP de comercio electrónico son cada vez más visuales.
3. Hay más características de SERP relacionadas con las preguntas (como las personas también hacen), menos UGC.
4. Aparecen menos videos en los SERP para búsquedas relacionadas con el producto.

Sobre los datos:

• Estos datos cubren específicamente los resultados y características de la búsqueda de Google. No incluye chatgpt, perplejidad, etc. Sin embargo, tocaremos esto brevemente a continuación.
• Se analizaron más de 35,000 consultas de búsqueda, y se examinó el mismo grupo tanto en julio de 2024 como en julio de 2025.
• Las consultas de búsqueda analizadas incluyen consultas relacionadas con el producto en un amplio espectro, desde términos de marca (como Walmart) hasta productos individuales (iPads) y categorías (bicicletas electrónicas).
• Si tiene curiosidad sobre la lista exacta de las funciones de Google Shopping SERP incluidas en este análisis, se incluyen en la parte inferior de este memo.

Antes de profundizar en los hallazgos …

En el cambio de Google del motor de búsqueda al mercado de comercio electrónico (y del motor de búsqueda al editor), Google se ha fusionado lo más posible en la página SERP.

Los resultados web y la pestaña de compras para búsquedas de compras se combinaron como una respuesta al dominio de larga data de Amazon.

La pestaña de compras todavía existe, claro.

Pero para las búsquedas relacionadas con los productos, la página de búsqueda principal y la experiencia de compras de Google se ven increíblemente similares, con la pestaña de compras simplificada solo para una experiencia de red de productos.

En junio de 2024, informé en las características críticas de SERP del mercado comercial de Google:

• Google ha hecho la transición por completo a un mercado comercial agregando filtros de productos para buscar páginas de resultados e implementar una opción de pago directo.
• Estas nuevas características crean una experiencia de búsqueda de comercio electrónico dentro de la búsqueda de Google y pueden afectar significativamente los comerciantes de tráfico orgánico y los minoristas confían.
• Google ha introducido silenciosamente una función de pago directo que permite a los comerciantes vincular los listados gratuitos directamente a sus páginas de pago.
• La mudanza de Google a un mercado comercial probablemente fue impulsado por la necesidad de competir con el exitoso negocio de publicidad de Amazon.
• Google enfrenta el desafío de equilibrar su papel como motor de búsqueda con la necesidad de generar ingresos a través de su mercado comercial, especialmente teniendo en cuenta su dependencia de los socios para la logística.

¿Y ahora?

La IA en capas de Google y el SERP personalizado también se encuentran en la experiencia de compra.

A continuación se presentan las características de Google Serp en el análisis de este año tras año (interanual), específicamente, con una sinopsis rápida si no está familiarizado.

• Imágenes: Un carrusel horizontal de resultados de la imagen relacionados con la consulta extraída de las páginas de productos o el contenido rico en imágenes; Por lo general, aparecen en la parte superior o media de la página y enlace a las imágenes de Google o directamente a las páginas fuente.
• Productos: Muestra una cuadrícula visual o un carrusel de productos con títulos, imágenes, precios, reseñas y comerciantes. Esto incluye listados de productos gratuitos (orgánicos) y anuncios de listado de productos (PLA) (pagado).
• La gente también pregunta (PAA): Preguntas relacionadas que los usuarios hacen con frecuencia. Hacer clic en una pregunta revela un enlace de origen. (Estos a menudo informan la comprensión de Google de la intención de búsqueda y la curiosidad del usuario).
• Cosas que saber: Una característica impulsada por la IA que rompe un tema en los subtópicos y con frecuencia conceptos malinterpretados. Encontrado principalmente en consultas amplias, educativas o de intención comercial, esta es la forma en que Google de guiar a los usuarios más profundamente en un tema y comprender la intención de búsqueda más profunda.
• Discusión y foros: Destaca hilos relevantes de plataformas como Reddit, Quora y foros de nicho. Las respuestas a menudo son generadas por la comunidad y auténticas. Reemplazó algunos bienes inmuebles tradicionales de “personas también solicitan” para comprar o revisar consultas.
• Gráfico de conocimiento: Muestra hechos estructurados sobre una persona, marca, producto o de origen de temas de bases de datos confiables. Aparece en una barra lateral derecha o una caja incrustada.
• Guía de compra: Una característica que explica qué considerar al comprar un producto, por ejemplo, “qué buscar en una cámara DSLR”. Por lo general, se coloca a mitad de la página para consultas de intención de comercio. Mimia el consejo de un asistente humano o experto en productos. Contiene fragmentos y enlaces a fuentes.
• Listado local: Muestra listados de negocios locales con mapas, calificaciones, horas y enlaces rápidos de llamadas/ubicación. Prominente en búsquedas con intención local como “zapatería cerca de mí” o “cafeterías en Detroit”.
• Descripción general de AI: Resumen generativo de IA en la parte superior del SERP que responde la consulta utilizando la información sintetizada de múltiples fuentes. Para consultas de compras, a menudo incluye resúmenes de productos.
• Video: Un carrusel o bloque de contenido de video, principalmente de YouTube, pero también de otras plataformas de alojamiento de video. Puede incluir marcas de tiempo, subtítulos o “momentos clave” para videos largos.
• Box de respuestas (también conocido como fragmento destacado): Una respuesta directa a una consulta extraída de una sola página web, que se muestra en la parte superior del SERP en una caja estilizada. A menudo se usa para consultas fácticas o de cómo hacer. Incluye el enlace de origen.
• Listados de productos gratuitos: Resultados de productos orgánicos enviados a través de Google Merchant Center Feeds. Estos listados se muestran en la pestaña de compras y ocasionalmente en la cuadrícula principal de productos SERP (distinto de los anuncios de compras pagados).
• De fuentes en toda la web: Un bloque de contenido que muestra opiniones o citas sobre un producto o tema de una variedad de sitios. A menudo se usa en descripción general de la IA o revisiones de productos para el sentimiento de usuario agregado de superficie o la entrada editorial.
• Preguntas frecuentes: Un bloque expandible impulsado por el esquema que muestra preguntas y respuestas comunes procedentes de una página específica. Por lo general, aparece bajo el resultado orgánico de un sitio cuando el esquema de preguntas frecuentes se implementa correctamente.
• PPC: Enlaces patrocinados que se muestran en la parte superior o inferior del SERP, marcados “patrocinados” o “anuncio”. Estos pueden aparecer como texto, imágenes/cuadrículas de productos, etc.

Además de las características estándar de SERP rastreadas en este análisis a través de la lista anterior, aquí hay un vistazo a las características y/o elementos actuales de Google Shopping Marketplace SERP (como los filtros Toggle) con los que estamos tratando en el punto medio de 2025.

• Modo AI (pantalla completa): Experiencia de compra de IA de página completa interactiva e inmersiva con filtros y enlaces de compra.
• Filtros de compras en línea: Filtros dinámicos (marca, color, precio) dentro del modo AI y las redes de compras.
• Prueba virtual: Esta característica fue lanzada recientemente. Es un módulo de IA generativo que muestra ropa en diversos tipos de cuerpo (expandiéndose por categoría).
• Seguimiento/alertas de precios: Los usuarios pueden rastrear las caídas de precios y obtener alertas a través de Gmail o Chrome. Honestamente, una herramienta bastante buena.
• Tiendas populares/tiendas principales: Carusel desplazable de minoristas prominentes para la categoría de productos.
• Sitios de productos (mercado de la UE): Característica orgánica que muestra dominios prominentes de comercio electrónico (debido a cambios regulatorios en la UE).
• Productos de tendencia/productos populares: Destaca los productos que aumentan en popularidad en función de la actividad de búsqueda reciente.
• Calificaciones de la estrella comercial: Mostrar puntajes y recuentos de revisión en resúmenes o fichas.
• Etiquetas de envío/devoluciones gratuitas: Llamadas resaltadas en mosaicos de productos.
• Insignias comerciales “Verificado por Google”: Ícono del vendedor de Google Trust en algunos listados.
• Paneles de comparación rápida: Comparaciones de especificaciones o características de lado a lado (esta es un despliegue de etapa temprana, similar al panel o módulo de comparación de productos de Amazon).

Para ilustrar con un ejemplo, digamos que está buscando kayaks (¡verano!).

En el escritorio (iniciado sesión), Google ahora mostrará los filtros de productos en la barra lateral izquierda y los carruseles de “productos populares” en el medio además de los resultados orgánicos clásicos, pero bajo anuncios, por supuesto.

Directamente bajo las redes de productos de compras, tiene resultados orgánicos tradicionales junto con una guía de compra en la SERP, similar a las personas que también hacen preguntas (que también se incluye más abajo en la página).

Tanto la guía de compra como las personas también solicitan que las características entreguen respuestas con enlaces al contenido original.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

En los dispositivos móviles, obtiene filtros de productos en la parte superior, anuncios por encima de los resultados orgánicos y los carruseles de productos en forma de productos populares o “productos para usted”.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Esta experiencia no se ve muy diferente de Amazon … que es el punto completo.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

La experiencia de compra de Google permite a los usuarios explorar productos en una variedad de mercados, como Amazon, Walmart, eBay, Etsy y Co.

Desde una perspectiva de SEO, la posición prominente de la red de productos (listados) y los filtros probablemente afectan significativamente el CTR, la visibilidad orgánica y, en última instancia, los ingresos.

Pero echemos un vistazo a la misma búsqueda a través del modo AI.

A continuación se muestra la experiencia de escritorio a través de Chrome.

He alejado aquí para que obtengas la vista completa, pero lleva al usuario de dos a tres pergaminos para llegar a la cuadrícula del producto cuando está en una vista estándar.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Aquí en dispositivos móviles, llegar a las recomendaciones de productos requiere varios pergaminos. En un caso, recibí un resultado que incluía una lista de lugares cerca de mí en mi ciudad donde podía obtener un kayak.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Teniendo en cuenta la experiencia actual de Google Shopping SERP, esto es lo que muestran los datos.

Este es el cambio más notable que se encuentra en los datos, como probablemente pueda adivinar.

Desde marzo de 2025, cuando Google comenzó a implementar las descripciones de IA de manera más agresiva, también comenzaron a reemplazar las redes de productos (orgánicos).

Crédito de la imagen: Kevin Indig

El gráfico anterior podría parecer que representa cambios mínimos cuando lo examina en una vista de línea de tiempo, pero puede ver la tendencia aún mejor al mover los AIO a un segundo eje Y (a continuación).

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Espero que las descripciones de la IA sigan muestre las redes de productos a las que los buscadores se han acostumbrado, aunque podrían tomar una forma diferente.

Al buscar (¿qué trípode de cámara debo comprar?), Por ejemplo, encontramos una descripción general de la IA en la parte superior con recomendaciones específicas de productos.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Por supuesto, el modo AI lleva un paso más allá con recomendaciones de productos más ricas y guías de compra.

(Grito a The New York Times y las otras cinco fuentes para esta respuesta del modo AI … que ahora no ven una impresión de anuncios o clic en el afiliado).

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Como resultado de este cambio, que predigo solo aumentará con el tiempo, el seguimiento de las menciones de su marca y los enlaces de productos en las descripciones de IA se vuelven críticas. Omita esto bajo su propio riesgo.

Aquí, verá el aumento de los paquetes de imágenes con el tiempo, con un gran cambio en marzo de 2025.

Los paquetes de imágenes para consultas relacionadas con el comercio electrónico crecieron de ~ 60% en 2024 a una nueva línea de base de más del 90% de las palabras clave en 2025.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Además, observe cómo Google prueba sistemáticamente los diseños de SERP entre las actualizaciones del núcleo (por ejemplo, la caída en el gráfico anterior ocurre entre las actualizaciones centrales de marzo y junio de 2025).

Tener imágenes de productos fuertes, que están optimizadas adecuadamente, sigue siendo crucial para la búsqueda de comercio electrónico.

Desde enero de 2025, Google ha demostrado que más personas también preguntaron características (PAA) a costa de las discusiones y foros.

A pesar de que Reddit es el segundo sitio más visible en la web, me sorprende ver más PAA, dos años después de que Google eliminó los fragmentos ricos en preguntas frecuentes de los SERP.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Esto es algo que desea considerar rastrear para consultas que están directamente relacionadas con sus productos, si aún no lo está haciendo. (Puede hacer esto en herramientas de SEO clásicas como Semrush o Ahrefs, por ejemplo).

Desde agosto de 2024, Google ha reducido sistemáticamente el número de videos en los resultados de búsqueda de comercio electrónico.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Parece que las imágenes han tomado muchos de los videos inmobiliarios que solían poseer.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Como resultado, los videos son menos importantes en la búsqueda de comercio electrónico, mientras que las imágenes son cada vez más importantes.

Si ha estado creando y optimizando videos y no ha visto los resultados de SEO que quería para sus productos/sitio, esta podría ser su señal para invertir en otros tipos de contenido.

Si bien este análisis cubre específicamente los datos de Google Serp, sería una falla no discutir las nuevas funciones de compras en ChatGPT.

Sin embargo, aún no tenemos meses y meses de datos sobre recomendaciones de productos de conversación basados en LLM para brindarnos información buena y clara, por lo que anticipo que habrá más análisis por delante una vez más pases de tiempo.

La experiencia de compra de ChatGPT está comenzando a parecerse mucho a la de Google, pero con un giro: en lugar de ver listas de enlaces azules o múltiples cuadrículas de productos, cura una lista corta conversacional con listados mínimos de productos incluidos.

Sin enlaces de afiliados y sin anuncios pagados (todavía).

Crédito de la imagen: Kevin Indig

OpenAI integra datos de productos en tiempo real de herramientas como Klarna y Shopify, lo que permite a ChatGPT a la superficie de precios, disponibilidad, revisiones y detalles del producto en un formato de estilo de tarjeta comprable.

ChatGPT también ofrece un resumen generativo “por qué le puede gustar” y “lo que la gente dice” cuando se hace clic en un producto específico.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

OpenAI ofrece la siguiente guía sobre cómo se seleccionan estos productos (fuente):

Un producto aparece en el carrusel visual cuando ChatGPT percibe que es relevante para la intención del usuario. ChatGPT evalúa la intención basada en la consulta del usuario y otro contexto disponible, como recuerdos o instrucciones personalizadas …

Al determinar qué productos surgir, ChatGPT considera:

• Metadatos estructurados de proveedores de terceros (por ejemplo, precio, descripción del producto) y otro contenido de terceros (por ejemplo, revisiones).

• Respuestas del modelo generadas por ChatGPT antes de considerar cualquier nuevo resultado de búsqueda. Aprende más.

• Estándares de seguridad de OpenAI.

Dependiendo de las necesidades del usuario, algunos de estos factores serán más relevantes que otros. Por ejemplo, si el usuario especifica un presupuesto de $ 30, ChatGPT se centrará más en el precio, mientras que si el precio no es importante, puede centrarse en otros aspectos.

Operai también explica cómo se seleccionan los comerciantes para productos (fuente):

Cuando un usuario hace clic en un producto, podemos mostrar una lista de comerciantes que lo ofrecen. Esta lista se genera en función de los metadatos comerciales y de productos que recibimos de proveedores de terceros. Actualmente, el orden en que mostramos comerciantes está determinado predominantemente por estos proveedores …

Con ese fin, estamos explorando formas para que los comerciantes nos proporcionen sus alimentos de productos directamente, lo que ayudará a garantizar listados más precisos y actuales. Si está interesado en participar, complete el formulario de interés aquí y le notificaremos una vez que se abran los envíos.

Dicho esto, se necesita alguna prueba y error para activar las recomendaciones de productos directamente en el chat.

Por ejemplo, el mensaje (¿puede ayudarme a encontrar los mejores kayaks para principiantes) da como resultado una salida que incluye recomendaciones de productos, mientras que la consulta (cuáles son los mejores kayaks para principiantes) da como resultado una lista sin resultados de compras, características o enlaces.

Las indicaciones con un lenguaje orientado a la acción como “¿Puedes ayudarme” y “Will You Find” pueden tener una mayor probabilidad de ofrecer resultados de compras directamente en el chat, mientras que consultas como “qué es lo mejor” y “qué son los mejores” y “comparar las características de” pueden dar lugar a una variedad de recomendaciones.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Imagen Feaded: Paulo Bobita/Search Engine Journal