Meta integra más opciones impulsadas por IA en su flujo publicitario

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Dado que sus recomendaciones de anuncios basadas en IA generan mejores resultados con el tiempo, Meta ahora busca hacer de sus herramientas de orientación de IA un elemento más integrado del proceso de creación de anuncios Meta, incorporando más elementos Advantage+ en el flujo de creación directo.

Anteriormente, usar Advantage+ era una opción específica e independiente, pero con el tiempo, Meta está fusionando cada vez más capacidades de Advantage+ en el proceso normal de creación de campañas, por lo que se integra directamente en sus campañas.

En su página de Ayuda, Meta ha proporcionado algunas notas nuevas sobre cómo Advantage+ ahora se incorpora al proceso básico de configuración de anuncios, con la opción generalmente activada de forma predeterminada en las nuevas campañas.

Configuración de Meta Advantage Plus

Como puede ver en esta nueva configuración, hay varias opciones de Advantage+ integradas en la estructura de su anuncio, así como el “Puntuación de oportunidad” de Meta, que pProporciona un resumen de 0 a 100 puntos sobre qué tan bien está configurada su campaña para maximizar el rendimiento (según las herramientas de optimización automatizadas de Meta).

Ahora tendrá más oportunidades de activar las recomendaciones basadas en IA de Meta para obtener mejores resultados, con las herramientas Advantage+ integradas en sus elementos de presupuesto, audiencia y ubicaciones.

De hecho, Advantage+ está activado de forma predeterminada tanto para Audiencia como para Ubicaciones.

Lo que puede parecer como si estuvieras dando demasiado control a los robots de Meta, pero como se señaló, Meta ha informado que las marcas, en general, están obteniendo resultados mucho mejores al utilizar sus herramientas de orientación de IA.

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En una descripción general reciente de sus mejoras publicitarias basadas en IA, Meta señaló que sus recomendaciones automatizadas ahora son:

  • 4 veces más eficiente a la hora de impulsar mejoras en el rendimiento de los anuncios para una determinada cantidad de datos y cálculos que sus modelos de clasificación de recomendaciones de anuncios originales.
  • 2 veces más eficaz en la transferencia de conocimientos, lo que ayuda a optimizar el rendimiento publicitario en general.
  • Más rápido y eficaz gracias a una mayor capacidad informática, lo que permite un escalado más eficaz de los resultados de los anuncios.

Meta también informó que las marcas están experimentando aumentos significativos en el rendimiento de sus campañas al implementar sus recomendaciones de IA. mientras que en general El tiempo dedicado a ver videos tanto en Facebook como en IG aumentó más del 20% año tras año, debido a mejoras en sus recomendaciones de IA.

El enorme tesoro de datos de usuarios de Meta, de más de 3 mil millones de usuarios activos, combinado con el procesamiento avanzado de datos de IA, le ha permitido descubrir más tendencias, basadas en modelos predictivos que ahora tienen una enorme cantidad de potencia informática para evaluar y pronosticar resultados.

Que es lo que son los modelos de “IA” actuales que vemos en el mercado: no piensan por sí mismos, sino que predicen respuestas probables basadas en una evaluación a gran escala de enormes conjuntos de datos, lo que luego permite que estas herramientas traduzcan su consulta en una respuesta, una imagen, etc.

Estas son predicciones basadas en comportamientos pasados, lo que debería convertir a esta en la herramienta definitiva para la orientación de anuncios.

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Y dado que Meta contiene tantos datos de usuario, estas opciones de IA deberían poder ayudarle a mostrar sus anuncios a las personas adecuadas, en el momento adecuado, en todas sus aplicaciones.

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