Según un informe de diciembre de 2025 de PYMNTS Intelligence, “Cómo la IA se convierte en el lugar donde los consumidores empiezan todo” (muro de correo electrónico), la IA se está convirtiendo en un punto de partida para la actividad cotidiana en línea de los consumidores. Los autores del informe encuestaron a 2.100 adultos estadounidenses y descubrieron que la estructura del descubrimiento digital, que comienza en el portal de un motor de búsqueda, ha cambiado. Esto se debe a la naturaleza avanzada de IA de los motores de búsqueda comunes y a la presencia de proveedores de IA dedicados a monetizar a través de compras en la plataforma.
El informe describe una transición de una secuencia lineal de búsqueda, navegación, comparación y compra a indicaciones repetidas que realizan las mismas tareas. La diferencia proviene de la naturaleza del algoritmo que se consulta y de la creciente tendencia de las plataformas de inteligencia artificial a permitir a los usuarios realizar compras en la plataforma de chat, sin visitar al proveedor en línea. Más de seis de cada diez consumidores utilizaron plataformas de IA dedicadas en 2025, y algunos grupos redujeron el uso de la búsqueda tradicional.
El informe segmenta a los usuarios según sus patrones de uso de la IA: usuarios reticentes, usuarios ligeros, usuarios convencionales y usuarios avanzados. Los que se resisten tienden a ser mayores y citan preocupaciones sobre los datos personales, mientras que en el otro extremo, los usuarios avanzados suelen realizar al menos 25 tareas, incluidas actividades de mayor riesgo, como tomar decisiones financieras personales.
La evidencia en el informe sugiere que los usuarios avanzados son más comunes entre los jóvenes, y la Generación Z muestra la menor resistencia a adoptar tanto la IA de búsqueda como la de plataforma. Sólo el 14% de los ‘usuarios ligeros’ afirman sentirse cómodos utilizando la IA para tareas bancarias.
Por lo tanto, las plataformas de IA dedicadas se están convirtiendo en “primeras paradas” para la Generación Z y los usuarios avanzados, y un tercio de estos dos grupos tienen la confianza suficiente para utilizar herramientas de IA para abordar tareas personales.
El informe distingue entre la IA que se encuentra dentro de los motores de búsqueda y las plataformas de IA. Los usuarios de plataformas dedicadas dependen un 27% menos de los motores de búsqueda que aquellos que utilizan resúmenes generados por IA en los motores de búsqueda. Entre aquellos que utilizan plataformas de IA dedicadas, el 43% informa que reemplazan sus métodos más antiguos de descubrimiento de marcas y productos basados en motores de búsqueda. Por el contrario, el 59% de los usuarios que dependen de resúmenes de IA en sus búsquedas dicen que esas herramientas son complementarias, en lugar de reemplazar, la búsqueda tradicional.
Por lo tanto, la IA integrada en la búsqueda parece ampliar los hábitos existentes, mientras que el uso de entornos de IA dedicados parece cambiar el comportamiento de los usuarios; por tanto, el entorno online es la variable más importante a considerar por los especialistas en marketing.
El informe identifica a los usuarios que expresan preocupaciones sobre la privacidad, citando la dificultad de las IA para comprender la intención del usuario y las imprecisiones en las respuestas de la IA como barreras para la popularidad de la tecnología. Estos factores son especialmente relevantes en la adopción de la IA en ámbitos de mayor importancia, como las finanzas personales y los pagos en línea. Es más probable que los usuarios ligeros de IA solo utilicen la tecnología para escribir y descubrir compras.
Los consumidores muestran preferencia por el uso de billeteras digitales cuando interactúan con una IA para realizar pagos. La preferencia por las billeteras puede reflejar la necesidad de preservar el control sobre los datos de pago personales y confiar en métodos de autenticación confiables. El informe concluye que puede ser la billetera digital la que se convierta en la capa de confianza principal en el comercio mediado por IA.
Por lo tanto, los autores del informe describen la IA como una capa de distribuciónpor lo que las empresas que dependen del descubrimiento a través de algoritmos de búsqueda tradicionales o aplicaciones de marca pueden necesitar duplicar los mensajes de sus productos en sistemas de inteligencia artificial si quieren convertirse en los En realidad proveedor de recomendaciones.
Los usuarios avanzados, que ya participan en el uso de IA entre dominios, pueden participar más fácilmente en aplicaciones de mayor riesgo. Los usuarios convencionales buscan confiabilidad y seguridad y, por lo tanto, es menos probable que integren la IA en sus procesos de compra.
El informe concluye que algunos consumidores están avanzando hacia una navegación en la vida diaria basada en la IA, pero reconoce que los problemas de confianza y precisión están limitando una adopción más amplia. La evidencia apunta a que el desplazamiento temprano de la búsqueda y el descubrimiento basado en aplicaciones solo es notable entre cohortes específicas y en casos de uso particulares.
Para los responsables de la toma de decisiones de marketing, la reubicación de las compras y el descubrimiento está activa en algunos segmentos, y parece probable que los sistemas tradicionales y de IA funcionen en paralelo durante algún tiempo.
El informe no resuelve qué tan rápido puede tener lugar cualquier transición. Sí indica que el cambio está en marcha e implica que las estrategias de descubrimiento tradicionales pueden, con el tiempo, enfrentar cambios estructurales, mientras que aquellas que se adaptan a entornos mediados por IA pueden obtener una ventaja dependiendo de la naturaleza del producto o marca.
(Fuente de la imagen: “In to the Dark…in search of Light” de VinothChandar tiene licencia CC BY 2.0).
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