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TikTok tiene agregó un nuevo proceso de protección para músicos que utilizan su plataforma SoundOn para distribuir su música. Las detecciones mejoradas de derechos de autor alertarán a los artistas sobre posibles copias de su trabajo.
A través de SoundOn, que es propiedad de la empresa matriz de TikTok, ByteDance, los músicos pueden cargar su música para distribuirla en TikTok. SoundOn también conecta a los artistas con las principales plataformas musicales, lo que lo convierte en una forma valiosa para que los músicos se conecten con sus audiencias.
TikTok ahora también ofrecerá más protección de derechos de autor a través de una asociación con la plataforma de reconocimiento automático de contenido ACRCloud, en la que SoundOn incorporará tecnología avanzada de reconocimiento de audio para detectar copias del trabajo de un artista.
Como lo explica TikTok: “La detección de obras derivadas recientemente desarrollada por ACRCloud El servicio permite a los distribuidores de música y plataformas de transmisión de música identificar pistas con derechos de autor en sus catálogos, incluso cuando esas pistas han sido alteradas significativamente debido a cambios de velocidad o tono. Al utilizar el reconocimiento de audio avanzado, garantiza que se detecten las obras modificadas, lo que respalda el cumplimiento de los derechos de autor y la monetización adecuada, al tiempo que protege los derechos de los creadores originales”.
La protección mejorada podría ser cada vez más valiosa en la era de la inteligencia artificial, en la que las herramientas de inteligencia artificial se inspiran en pistas existentes para crear nuevas canciones que repliquen fielmente la original.
Las herramientas de inteligencia artificial son derivadas por naturaleza, ya que toman muestras de contenido existente para generar material similar según las indicaciones del usuario. Eso significa que las herramientas de inteligencia artificial son incapaces de generar sonidos totalmente originales, lo que aumenta en gran medida la posibilidad de que estos procesos produzcan canciones que suenen muy similares, si no exactamente, a otra música.
Como tal, tener más herramientas para detectar canciones similares podría ayudar a combatir las violaciones de derechos de autor y garantizar que los artistas obtengan el mayor crédito posible por sus creaciones originales.
El único inconveniente potencial es que los músicos se han enfrentado a varios desafíos con este tipo de tecnología, ya que a menudo identifica erróneamente el contenido y, en ocasiones, puede penalizar a los creadores por el uso de su propio trabajo. Presumiblemente, este enfoque avanzado ha mejorado esto, lo que significa menos errores en la evaluación.
TikTok dijo que este servicio de detección ampliado de ACRCloud se basará en el existente medidas antifraude, que también incluyen revisiones previas y posteriores a la distribución de cada pista, y rigurosos procesos de identificación de clientes.
