Realmente disfruté esta entrevista con Sundar Pichai realizada por John Collison y Elad Gil de Stripe.
Aquí están las cinco cosas más interesantes que aprendí.
1. La búsqueda seguirá existiendo en el futuro, pero gran parte será agente
Se le preguntó a Sundar si los agentes reemplazarían a Search. Él dijo:
“Si avanzo rápido, muchas de las consultas que son solo de búsqueda de información serán agentes en la Búsqueda. Completarás tareas. Tendrás muchos hilos en ejecución”.
Y además, la Búsqueda cambiará para que la consideremos como un administrador de agentes.
“Sigue evolucionando. La búsqueda será un administrador de agentes en el que estarás haciendo muchas cosas. Creo que, de alguna manera, ya sabes, hoy uso Antigravity, y ya sabes, tienes un montón de agentes haciendo cosas, y puedo ver que la búsqueda hace versiones de esas cosas, y estás haciendo un montón de cosas”.
Dijo que la gente realiza investigaciones profundas en el modo IA y que pronto será la norma realizar tareas de larga duración. También dijo que el factor de forma de los dispositivos cambiará.
2. Google utiliza antigravedad internamente
Vaya, me encanta el IDE y el administrador de agentes de Google, Antigravity. He creado muchas cosas con él, incluido mi propio lector de feeds RSS, una herramienta de captura de pantalla y anotaciones, flujos de trabajo para publicar cosas que escribo en un documento de Google en mi sitio de WordPress y un montón de herramientas para hacer cosas de agencia con datos de Google Search Console y Google Analytics 4. Si bien creo que Claude Cowork y Claude Code son increíbles, realmente prefiero usar Antigravity.
Resulta que Google hace un buen uso de Antigravity internamente. Excepto No lo llaman Antigravedad. Lo llaman “Jet Ski”.
Sundar dijo que Google DeepMind y los ingenieros de software de Google lo utilizan:
“Puedo ver grupos, y en particular diría que GDM y algunos de los grupos SWE realmente cambian sus flujos de trabajo. Están usando, lo llamamos así por alguna extraña razón, tenemos un nombre diferente internamente que externamente del mismo producto, pero internamente es Jet Ski, que es Antigravity. Estás viviendo en ello, estás viviendo en un mundo de administrador de agentes. Tienes flujos de trabajo y estás trabajando de esta nueva manera”.
Él también lo usa él mismo.
“Yo consultaría en Antigravity, en nuestra versión interna de Antigravity. “Oye, lanzamos esto. ¿Qué pensó la gente sobre esto? ¿Dime las cinco peores cosas de las que habla la gente? y escribo eso. Ahora eso lo trae de vuelta. ¿Mi vida se ha vuelto más fácil? Sí. En el pasado tendría que dedicar mucho más tiempo a intentar entenderlo. Ahora un agente de IA me está ayudando en ese viaje”.
Además, apenas la semana pasada, El equipo de Búsqueda de Google empezó a utilizar Antigravity.
“La semana pasada lo lanzamos (Antigravity) al equipo de Búsqueda. Lo impulsamos constantemente. En una organización grande, creo que la gestión de cambios es un aspecto difícil de la difusión de esta tecnología, lo que puede ser fácil para una empresa pequeña. Puede cambiar rápidamente”.
Si desea aprender a usar Antigravity, he creado una guía completa que le enseña cómo funciona y cómo lo uso no solo para codificar, sino también para crear flujos de trabajo agentes completos que realmente uso en mi trabajo diario. Está disponible en la parte paga de mi comunidad, La barra de búsqueda. Y el próximo jueves, el equipo de Search Bar Pro tendrá un evento en el que nos dividiremos en dos equipos, Team Claude Code y Team Antigravity, y veremos quién puede crear la mejor herramienta de SEO.
Sé que es un poco complicado intentar utilizar algo nuevo en sus flujos de trabajo. Creo firmemente que aquellos que aprendan a usar Antigravity hoy tendrán una gran ventaja a medida que las cosas realmente comiencen a despegar a medida que la IA mejore.
3. La robótica está creciendo rápidamente
Sundar admitió que Google llegó demasiado pronto a la robótica. La IA se ha convertido en el ingrediente que faltaba en las ideas concebidas hace 10 o 15 años. Los modelos de Gemini Robotics han alcanzado el estado del arte en razonamiento espacial. Google se ha asociado nuevamente con Boston Dynamics y Agile y algunas otras empresas.
Lo más interesante para mí fue la discusión sobre Wing para entregas con drones.
“Creo que estamos ampliando Wing, donde en un período de tiempo razonable, 40 millones de estadounidenses tendrán acceso a un servicio de entrega de Wing. No estoy hablando de años o algo así”.
Cuando se le preguntó si Google iba a hacer más para construir hardware, Sundar dijo que sería importante tener hardware propio para robótica e inteligencia artificial.
“Creo que mantendríamos una mente muy abierta. Mi lección de Waymo y en el lado de la IA con TPU, etc., realmente necesito impulsar bien la curva, particularmente en áreas donde hay seguridad, regulación, todo. Quieres la experiencia de primera mano del ciclo de retroalimentación del producto. Creo que tener hardware propio terminará siendo muy importante”.
4. Los sistemas agentes tipo OpenClaw son el futuro
Hay una razón por la cual OpenClaw (inicialmente Clawdbot) se volvió viral hace unas semanas. Todavía no he configurado un sistema OpenClaw porque creo que no sé lo suficiente sobre seguridad para hacer que este sistema sea seguro.
Cuando se le preguntó a Sundar si algo similar a OpenClaw vendría de Google, dijo que pensaba que era el futuro.
“Creo que se quiere brindar a los usuarios capacidades en las que tienen tareas persistentes de larga duración de una manera confiable y segura. Hay que pensar en cosas como la identidad, el acceso, etcétera. Pero creo que ese es el futuro. Ese es el futuro agente. Y traer eso a los consumidores es una frontera un poco emocionante que estamos viendo. Esta es una de las mías también.
Creo que, efectivamente, las interfaces de consumidor tendrán modelos de codificación completos subyacentes, y los arneses adecuados, las habilidades adecuadas y la capacidad de persistir y ejecutar seguridad en algún lugar de la nube, localmente y en la nube. Todos esos primitivos se están uniendo.
Hoy siento que hay un 1% del mundo, tal vez no un 1%, sino un 0,1% del mundo que está viviendo este futuro. Están construyendo cosas para ellos mismos, pero llevándolas a una adopción masiva. Sí. Creo que es una frontera muy emocionante”.
Mientras escribo esto, Google DeepMind acaba de tuitear instrucciones para usar su nuevo modelo abierto local Gemma 4 con OpenClaw. ¡Está empezando a surgir una nueva forma de comunicarnos con nuestras máquinas!
5. La IA y los agentes de IA mejorarán drásticamente en 2027
Se le preguntó a Sundar cuándo pensaba que sucedería que los sistemas de agentes podrían funcionar completamente sin ningún ser humano involucrado. Dijo dos veces que era probable que 2027 fuera un gran año.
“Definitivamente espero que en algunas de estas áreas el 27 sea un punto de inflexión importante para ciertas cosas. Incluso las personas que lo hacen, ese es el flujo de trabajo a través del cual lo producirían. Tal vez por un tiempo lo comprobarías de la manera convencional, pero cambias, un cruce. Pero espero que el 27 sea un gran año en el que algunos de esos cambios sucedan de manera bastante profunda”.
La entrevista terminó con Sundar hablando de lo que más le entusiasmaba. Mencionó que poner centros de datos en el espacio fue muy emocionante, pero esto último fue muy interesante.
“Ayer, literalmente, pasé tiempo con alguien que me estaba explicando algunas mejoras en el post-entrenamiento, que es una persona que habla de las mejoras que están logrando. Al escucharlo, pienso: “Oh, realmente se verá como un buen salto”. Ese es el poder constante de este momento. Todo eso, no quiero ser específico sobre el segundo, pero lo publicaremos algún día, estoy seguro”.
Me parece que está hablando de superación personal agencial.
Actualmente estamos aprendiendo cómo hacer que la IA construya y haga cosas por nosotros. Recuerdo haber aprendido a codificar por primera vez con ChatGPT como socio. Me daría un código para pegar en VS Code. Luego lo ejecuté y pegué los errores nuevamente en ChatGPT. Estuvimos yendo y viniendo hasta que algo realmente funcionó. Sentí que era innecesario en este proceso: el robot de copiar y pegar y, efectivamente, los sistemas actuales como Antigravity, Claude Code y ChatGPT Codex ejecutan el código, verifican los errores y arreglan las cosas sin mucha necesidad de participación humana.
Para mí tiene sentido que el siguiente paso en este proceso sea hacer que los sistemas de inteligencia artificial aprendan a mejorar su utilidad sin que tengamos que instarlos específicamente. Espero que cuando esto suceda, veamos una progresión aún más rápida de las capacidades y utilidad de la IA.
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Imagen de portada: isasoulart/Shutterstock
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