El CMO y el CIO, el agente de IA y el punto de fricción OEA

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En este momento se está produciendo una conversación en todas las empresas, y la mayoría de los CMO y CIO no se dan cuenta de que están hablando entre sí. El auge de los agentes de IA está impulsando una nueva colaboración entre los especialistas en marketing, las estrategias de OEA y el liderazgo.

Cuando el CIO escucha “agentes de IA”, piensa en el despliegue de la productividad. Asientos de copiloto, flujos de trabajo agentes, automatización interna. Cuando el CMO lo escucha, piensa en ChatGPT, Perplexity y si se cita la marca cuando un cliente hace una pregunta a una IA. Misma frase. Dos problemas completamente diferentes. La brecha entre ellos es ahora un problema de ingresos.

El CMO necesita que el sitio esté listo para el descubrimiento, la recomendación y la compra impulsados ​​por IA. El CIO, si el sitio no está configurado para ese mundo, lo está bloqueando involuntariamente, tratando el tráfico de nuevos agentes de la misma manera que los equipos de TI alguna vez trataron a los scrapers y al ruido de los bots. Ese es el gran punto de fricción potencial que veo tanto en las conversaciones como en las investigaciones recientes, que compartiré en este artículo.

Imagen del autor, junio de 2026.

Las marcas han pasado dos décadas diseñando sitios web para visitantes humanos y ahora deben diseñar para dos audiencias en paralelo: los humanos y los agentes de inteligencia artificial que actúan para ellos. La implicación para el CIO es incómoda pero vale la pena mencionarla. Si su archivo robots.txt o su firewall mantienen alejados a los agentes de IA modernos, no está examinando los bots. Está rechazando clientes y dificultando que el CMO y los equipos de marketing alcancen sus objetivos de creación de marca y de ingresos. Y eso afecta a todos los departamentos y funciones dentro de su organización.

Tres capas de agentes de IA que toda marca debe reconocer

Antes de que el CMO y el CIO puedan alinearse, ambos necesitan el mismo modelo mental. Su sitio web tiene tres nuevos tipos de visitantes. Ninguno es humano, pero todos trabajan en nombre de uno. La frase genérica “IA agente” pasa por alto una distinción que importa.

Agentes y rastreadores de IA

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended y otros. Estos son futuros clientes que llegan a través de la IA. Extraen contenido en tiempo real para conversaciones en vivo, no para indexarlo más tarde. Necesitan páginas rápidas, estructuradas y legibles por máquina.

Navegadores de IA

Perplexity Comet, OpenAI Atlas, Chrome con IA incorporada. Estos ven páginas en nombre del usuario, comparan productos, completan formularios e inician compras. Si sus páginas no son legibles por máquina, el agente puede continuar.

Asistentes de IA

ChatGPT, Claude, Géminis. El humano todavía hace la pregunta y lee la respuesta, pero la línea entre “asistente” y “actor” se vuelve borrosa rápidamente.

Explicar el impacto debería ser simple, pero a menudo se pierde en conversaciones abstractas: la IA habla sobre su marca en este momento, decide si puede encontrar y citar su contenido, moldea cómo los consumidores lo perciben y le compran, y ayuda a las personas a través de la investigación, el descubrimiento y la compra. Nada de eso es productividad interna. Todo ello es adyacente a los ingresos.

Las tres capas son importantes, pero el resto de este artículo se centra en la primera, Rastreadores y agentes de IA. Son la capa que afecta a su sitio web y a su contenido en este momento, la que la mayoría de los CMO y CIO están etiquetando erróneamente, y la capa donde las decisiones políticas de hoy abren o cierran la puerta a los ingresos impulsados ​​por la IA. Los navegadores y asistentes se basan en lo que ve esta capa.

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La oleada de agentes de IA: cuáles son las señales de shock para las marcas no preparadas

Según datos internos, entre noviembre de 2025 y marzo de 2026, la actividad de los agentes de IA aumentó un 150 % mes tras mes y el 88 % de las visitas de búsqueda son ahora agentes de IA. Los agentes de IA representan el 15% de todo el tráfico de sitios web; la actividad de los agentes está en camino de superar la búsqueda impulsada por humanos antes de finales de 2026.

Imagen del autor, junio de 2026.

La cifra que debería sorprender a la mayoría de los CMO y especialistas en marketing a nivel de liderazgo: el 81% de las organizaciones están clasificando a los agentes de IA en el mismo grupo que los bots de hace una década, con reglas de acceso escritas para una era diferente de la web.

La mezcla de rastreadores de IA remodela la búsqueda

A partir de los datos internos, la combinación de rastreadores cuenta el resto de la historia.

  • El agente de usuario de ChatGPT ahora representa más del 96 % del tráfico de bots de usuarios de IA y llega a los sitios en tiempo real en nombre de los consumidores.
  • GPTBot representa aproximadamente el 55 % del volumen de rastreo de entrenamiento de IA y OAI-SearchBot aproximadamente el 47 % de la actividad de rastreo de búsqueda de IA. OpenAI domina las tres capas.
  • Applebot representa aproximadamente el 30% de la actividad de rastreo de búsqueda de IA y la mayoría de los equipos de búsqueda y marketing no la rastrean.
  • ByteSpider, el rastreador detrás de los productos de inteligencia artificial de ByteDance, creció un 138% durante la ventana de seguimiento.
  • ClaudeBot aumentó un 800% entre noviembre y diciembre de 2025. El entrenamiento de IA no sigue un cronograma lineal; El análisis de registros a posteriori ya no es suficiente.
  • Google NotebookLM creció un 144% en la misma ventana, a medida que los investigadores y trabajadores del conocimiento lo utilizan cada vez más para extraer contenido en vivo en su nombre. Y ahora los agentes usuarios de Gemini están surgiendo.
Imagen del autor, junio de 2026.

Del 20% de las marcas con alguna política de agente establecida, el 77% solo bloquea los rastreadores de capacitación. Ésa es una medida del editor: proteger el contenido para que no sea aprendido por un LLM. Para una marca, el comercio es diferente. El entrenamiento en bloques y los modelos nunca aprenden tu historia y le entregas la narrativa a un competidor.

Sólo el 21% ha creado alguna estrategia para los rastreadores del lado de la búsqueda como OAI-SearchBot, y sólo el 38% tiene algún enfoque para los agentes de cara al usuario que navegan por un sitio en vivo en nombre de un cliente. La mayoría de las empresas están fortaleciendo la superficie que menos importa para los ingresos y dejando a las dos más importantes sin estrategia alguna.

El agente de inteligencia artificial de 40 mil millones de dólares y la oportunidad de búsqueda en juego

El costo de equivocarse no es teórico. Incluso si el 80% de las empresas gestionan correctamente sus políticas de agentes de IA, el 20% restante todavía deja sobre la mesa un estimado de 40 mil millones de dólares en oportunidades de búsqueda en toda la economía.

Imagen del autor, junio de 2026.

El éxito de los agentes de IA más allá del SEO: el punto de fricción del CMO y el CIO

Por qué los agentes de IA ahora se ubican entre el marketing, la TI y el equipo digital

La gestión del acceso de los agentes de IA ha ido mucho más allá de “solo la función SEO”. Ahora pertenece conjuntamente al marketing, la TI y la organización digital, y las marcas que se mueven más rápido son las que lo tratan de esa manera. Es necesario resaltar claramente al CMO y al CIO la importancia de los agentes de IA y los OEA.

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Los CMO necesitan claridad sobre cómo los agentes están dando forma al descubrimiento y la impresión de marca que se llevan los clientes. Los CIO deben volver a examinar la política de bots y los controles de acceso desde una perspectiva de ingresos, no solo de seguridad. Y los líderes digitales y de SEO deben asegurarse de que las páginas que impulsan la consideración y la conversión sean localizables, legibles por máquina y lo suficientemente actualizadas para que una máquina pueda actuar. Ninguno de esos tres roles puede lograr el resultado por sí solo.

Motores de IA como editorialistas de marca

Hay una segunda capa que los CMO no deberían pasar por alto. Los mismos motores de inteligencia artificial que envían agentes a su sitio también forman opiniones sobre su marca y las presentan a los clientes como respuestas. Los motores de IA ahora actúan como editorialistas, cada uno de los cuales resume su marca de manera un poco diferente, y ese resumen es a menudo la primera impresión que un comprador se forma de usted. Hacer un seguimiento de cómo cada motor habla de tu marca ha dejado de ser una curiosidad de investigación. Ahora es una protección de ingresos y se encuentra dentro de la misma conversación sobre la preparación de los agentes.

La brecha de preparación entre el agente de IA y el AEO: por qué la mayoría de los equipos están estancados

Los datos sobre el aumento le dicen lo que está sucediendo. Los datos de nuestras últimas investigaciones y encuestas le dicen por qué la mayoría de las empresas están estancadas.

Durante los últimos tres meses, realizamos una encuesta a poco más de 1000 líderes empresariales de marketing de búsqueda y digital, preguntándoles honestamente qué tan preparados se sienten para el cambio de agente de IA y OEA. La brecha entre los agentes de IA, OEA, CMO y CIO es consistente: la conciencia es amplia, la propiedad no está clara y casi nadie puede demostrar que está preparado.

4 puntos de datos de agentes de IA y OEA con los que todo CMO y CIO deberían sentarse

  • Solo 19% Podría responder con confianza “sí, estamos listos y puedo demostrarlo” si el CMO se acercara y les preguntara hoy. La mitad todavía está trabajando en ello o no puede explicar la brecha hacia arriba.
  • 75% No tiene un plan documentado ni un propietario designado para la pregunta.
  • 72% nos dijo que el marketing terminó siendo dueño de la responsabilidad del agente de IA y del OEA sin que nunca se le haya entregado formalmente. Sólo el 17% afirma que TI o ingeniería son propietarios.
  • 56% de las últimas conversaciones que los especialistas en marketing tuvieron con TI o seguridad se estancaron, se bloquearon, se archivaron como “solo SEO” o se evitaron activamente.

Ese último punto resalta el punto de fricción entre el CMO y el marketing y el CIO y TI que mencioné anteriormente. El marketing se ha enfrentado a un problema de comunicación ejecutiva y de infraestructura adyacente. TI, centrada en los agentes de productividad internos, trata a los agentes que visitan el sitio como tráfico de bots en segundo plano. La seguridad los trata como un riesgo para filtrar. Nadie es copropietario de si los agentes de IA pueden encontrar, leer y citar el sitio web que paga los salarios de todos.

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Imagen del autor, junio de 2026.

Lo que realmente quieren los equipos es una prueba del éxito de los agentes de IA y OEA, no una estrategia

Cuando preguntamos qué cambiarían los equipos mañana, 40% dio la misma respuesta: prueba de que la IA está impulsando los resultados comerciales. No más estrategia. No más capturas de pantalla. No más aceptación. Evidencia.

Resumen Las conversaciones de IA sobre agentes de IA y OEA no impulsan el movimiento en las salas de juntas de CMO y CIO. La comparación del éxito competitivo sí lo hace.

Imagen del autor, junio de 2026.

Qué deberían hacer ahora los CMO, CIO y los equipos de marketing con los agentes de IA

Desde mi experiencia como CTO, trabajando con grandes marcas y especialistas en marketing empresarial en todos los niveles, y reuniendo los datos de encuestas y aumentos, esto es lo que incluiría en la próxima sincronización CMO-CIO.

Para la OCM. Dejemos de describir a los agentes de IA en abstracto. Saque la imagen de la cita competitiva. Muestre al foro qué competidores están siendo citados por ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode y otros en su categoría, y qué indicaciones le faltan. Esa es la conversación que financia el trabajo.

Para el CIO. Reconozca que hay dos conversaciones distintas entre los agentes de IA dentro de su organización: una es la productividad interna y la otra es el descubrimiento externo, el comercio y la visibilidad de la marca. No comparten propietarios, y tratar a los agentes que visitan el sitio como tráfico de bot estándar es ahora un problema de ingresos, no un problema de higiene de la pila.

Para equipos de marketing y búsqueda. Instale la capa de medición antes de que aparezca la pregunta del CMO. “Seguir trabajando en ello” no sobrevivirá a una sala de juntas. Establezca una política explícita para cada una de las tres capas de agentes (capacitación, búsqueda, atención al usuario) y anótela. Bloquea solo a los rastreadores de entrenamiento y defiendes la superficie menos valiosa dejando expuestas las dos más valiosas.

Tres preguntas sobre agentes de IA para su próxima sincronización entre CMO y CIO

  1. ¿Quién es el propietario de si los agentes de IA pueden acceder, leer y citar nuestro sitio? ¿Está documentada esa propiedad?
  2. ¿Cuál es nuestra política explícita para los agentes de capacitación, búsqueda y atención al usuario?
  3. ¿Cómo medimos las citas de IA, la presencia de marca en las respuestas de IA y los resultados comerciales vinculados al descubrimiento de IA?

Responda esas tres y el punto de fricción comenzará a disolverse. La brecha de preparación entre los agentes de IA, los OEA, los CMO y los CIO no es realmente una brecha de concientización. La conciencia está bien. Es una brecha en la propiedad y la evidencia interfuncionales. Si se cierran esos dos, tenderán a seguir la alineación, la priorización y los planes formales.

Las marcas que superen primero el punto de fricción entre CMO y CIO serán las que serán citadas cuando sea necesario.

Más recursos:


Imagen de portada: Anton Vierietin/Shutterstock

Todos los datos anteriores se han tomado de datos internos de Brightedge, a menos que se indique lo contrario: Información sobre agentes de IA, noviembre de 2025 – marzo de 2026, Encuesta sobre la brecha de preparación de agentes de IA y OEA, marzo – mayo de 2026.

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