Alphabet compartió sus ganancias del segundo trimestre esta semana, mostrando que los ingresos de Búsqueda de Google y otros aumentaron un 17% año tras año hasta alcanzar los 63,27 mil millones de dólares. Para conocer todos los detalles, consulte nuestro informe de resultados, que incluye cómo la tasa de crecimiento se ha desacelerado desde el 19% en el primer trimestre, lo que marca la primera desaceleración después de cuatro trimestres de crecimiento acelerado.
Los números también dejan fuera parte de la historia. Alphabet proporciona un desglose detallado de las ganancias del negocio de búsqueda en su presentación de valores, mientras que Google describe lo que la web obtiene a cambio de amplias garantías. Ambas perspectivas son ahora parte de cada trimestre, y la distancia entre ellas es la historia.
Lo que estableció el trimestre
El aspecto de ingresos de la Búsqueda ofrece todo lo que esperarías de una fuente de datos. Alphabet proporcionó cifras claras, comparaciones año tras año y definiciones coherentes entre trimestres, lo que facilita el seguimiento del progreso.
La trayectoria es comprobable: el crecimiento de Búsqueda y otros pasó del 10% en el primer trimestre de 2025 al 12%, luego al 15%, al 17% y al 19% en el primer trimestre de 2026, antes de volver a disminuir al 17% este trimestre.
En su publicación de resultados, el director ejecutivo, Sundar Pichai, relacionó estos resultados con la IA y dijo que las “funciones populares de IA de la empresa están impulsando el crecimiento de las consultas de búsqueda”. El director comercial Philipp Schindler destacó las fortalezas en diferentes industrias, con el comercio minorista a la cabeza, seguido por las finanzas, la tecnología, los medios y el entretenimiento, y atribuyó el mérito a la integración de Gemini dentro de los sistemas publicitarios de Google. Sin embargo, Google no especificó la contribución exacta de cada vertical.
El lado del gasto recibió el mismo tratamiento preciso. Roger Montti cubrió esto, incluidos los gastos de capital que llevaron a un flujo de caja libre negativo para el trimestre.
Dicho esto, ninguno de estos datos financieros detallados aborda la pregunta más importante para las empresas: la cantidad de clics en sitios web. Ni los informes del cuarto trimestre de 2025 ni del primer trimestre de 2026 que cubrimos ofrecieron esta información. Las afirmaciones más amplias de Google sobre el tráfico saliente provienen de otras fuentes, como publicaciones de blogs, entrevistas y actualizaciones de sus ejecutivos en las redes sociales.
Tres tipos de afirmaciones sobre la web
Las declaraciones públicas de Google sobre el tráfico del sitio web se pueden agrupar en tres categorías. Al organizarlos de esta manera, vemos qué tipo de datos necesitaría cada uno para ser comprobable.
El primer grupo incluye reclamaciones de uso. En abril, Pichai mencionó que “las consultas están en su punto más alto” y repitió el vínculo entre consultas y crecimiento en el comunicado de esta semana. En julio, Nick Fox, vicepresidente senior de Conocimiento e Información, señaló que la Búsqueda alcanzó su mayor uso registrado durante un partido de la Copa Mundial. Estas afirmaciones destacan superlativos sin proporcionar recuentos específicos. Tener más consultas no significa que más clics salgan de Google.
El segundo grupo involucra reclamaciones por volumen. Fox compartió en una publicación de LinkedIn de julio que las funciones de inteligencia artificial en la búsqueda envían miles de millones de clics a sitios web semanalmente. También mencionó la cifra diaria anterior: “En realidad, como hemos compartido antes, seguimos enviando miles de millones de clics a la web todos los días a través de la Búsqueda”. Sin embargo, ambas cifras sólo especifican “miles de millones”, sin cifras exactas. Dado que uno es diario y el otro semanal, no está claro cómo se compara el recuento de clics relacionados con la IA con los clics generales o qué parte del tráfico de búsqueda proviene de las superficies de IA.
El tercer grupo se centra en las afirmaciones de calidad. Liz Reid, directora de búsqueda de Google, afirmó que las descripciones generales de IA eliminan principalmente los “clics de rebote”, visitas en las que los usuarios encuentran rápidamente un hecho y se van. En una publicación de blog de agosto de 2025, Reid mencionó que el volumen total de clics orgánicos ha sido “relativamente estable” año tras año, con un aumento en la calidad promedio de los clics. También explicó que Google está dirigiendo un poco más de “clics de calidad” a sitios web que el año anterior. Reid define los clics de calidad como visitas en las que los usuarios no regresan rápidamente a la página de resultados. La publicación también cuestionó los informes de terceros sobre fuertes caídas de tráfico, atribuyéndolos a métodos defectuosos y casos aislados. Estas declaraciones son comparaciones direccionales sin una línea de base o medición publicada.
En general, las tres categorías carecen de recuentos precisos, definiciones coherentes a lo largo del tiempo, divisiones entre resultados tradicionales, descripciones generales de IA y modo IA, e informes de clics a nivel de sitio para las funciones de IA. Nuestra revisión de las publicaciones del blog y las declaraciones ejecutivas de Google antes de mediados de julio, tal como se recoge en nuestro análisis de Fox, no muestra un desglose de las cifras de clics por funciones de IA. A partir de la publicación, eso no ha cambiado. Los informes de IA generativa de Search Console, a los que pueden acceder algunos sitios web, muestran impresiones sin clics, incluidos detalles por página, país y tipo de dispositivo, pero no tasas de clics.
Compare esto con los informes de ingresos que Alphabet presentó este mes. Un lado proporciona una serie temporal detallada, mientras que el otro ofrece tres tipos de garantía.
Qué medidas externas pueden y no pueden probar
Si bien los datos independientes pueden ayudar a llenar algunos vacíos, cada fuente mide cosas diferentes y no reemplaza completamente los datos generales de Google. Dado que Google ha cuestionado las mediciones externas, es útil comprender las limitaciones de cada conjunto de datos.
La tasa de clics (CTR) en las páginas de resultados con descripciones generales de IA proporciona la información más clara. El análisis de Seer Interactive encontró que el CTR orgánico para consultas con descripciones generales de IA cayó del 1,76% en 2024 a solo el 0,61% en 2025. De manera similar, los datos del Pew Research Center muestran que los usuarios hicieron clic en los resultados el 8% de las veces cuando aparecieron descripciones generales de IA, en comparación con el 15% sin ellas. Ambos conjuntos de datos son específicos de las consultas y paneles que examinaron. Seer señala que las consultas de descripción general de AI tienden a ser informativas, lo que naturalmente tiene CTR más bajos.
Observar el CTR a nivel de posición en todas las consultas ofrece una perspectiva diferente. Los datos del primer trimestre de Advanced Web Ranking indican que los CTR mejoraron en las cinco primeras posiciones de escritorio, pero disminuyeron en la primera posición de dispositivos móviles. Sin embargo, dado que estos datos no aíslan específicamente las consultas de descripción general de IA, no pueden respaldar ni cuestionar definitivamente la explicación de los clics rebotados.
Otra perspectiva son las referencias de asistentes. Los datos de SE Ranking muestran que el tráfico de referencias de Gemini aumentó después del lanzamiento de Gemini 3. Tenga en cuenta que esto mide un producto diferente a los clics de las descripciones generales de AI o del modo AI dentro de la búsqueda.
Finalmente, está el comportamiento descendente. Un informe de Similarweb encontró que las marcas recomendadas por las respuestas de ChatGPT tenían 2,5 veces más probabilidades de recibir una visita al sitio en una semana. De ese tráfico, el 55,9% provino de búsquedas de marca. Esto sugiere que las recomendaciones de IA pueden generar visitas a través de rutas indirectas, aunque no prueba directamente las afirmaciones de Google sobre los clics de las funciones de IA dentro de la Búsqueda.
Qué puede medir cada análisis
Cada análisis captura una parte diferente del panorama del tráfico. Ninguno reproduce las afirmaciones agregadas de clics salientes de Google.
En conjunto, estos puntos de datos externos muestran que si bien existe cierta presión de clic en superficies específicas que las garantías de Google no abordan completamente, también existen beneficios indirectos en otros lugares. Esto hace que sea difícil sacar una conclusión clara sobre una pérdida. En última instancia, ningún conjunto de datos por sí solo puede captar la imagen completa. Las afirmaciones de Google se refieren a los clics generales en las funciones de búsqueda e inteligencia artificial, pero cada medición externa se centra en un panel, conjunto de palabras clave o ruta de referencia específicos. Los dos no pueden conciliarse con lo que está disponible públicamente.
Por qué esto es importante para los profesionales de la búsqueda
Las cifras del segundo trimestre no resuelven el debate sobre los clics y no se debe esperar que ningún informe de ganancias lo haga. Nos muestran algo un poco más limitado: los ingresos por búsquedas pueden aumentar sin revelar si las visitas orgánicas aumentaron o disminuyeron. El trimestre agregó otra evidencia a un lado de esa pregunta, pero no agrega claridad al otro.
Ése es el desafío práctico con las afirmaciones generales. Miles de millones de clics semanales proporcionan un contexto de mercado importante, pero no le dicen si sus páginas ganaron o perdieron visitantes porque tanto el rendimiento de su sitio como el mercado general pueden ser ciertos al mismo tiempo. Una sola figura que describe a todos, en realidad no describe a nadie.
Sus propios datos son lo más parecido a un número de clics verificable para su sitio. Herramientas como Search Console y análisis le brindan una imagen clara de su tráfico, incluso si no siempre pueden identificar qué función de IA lo afectó. Si nota que las impresiones aumentan mientras que los clics disminuyen en las consultas informativas, ese patrón es consistente con lo que Seer encontró con las consultas de descripción general de AI. Los datos de CTR más amplios siguen siendo mixtos entre dispositivos y tipos de consultas.
Para los editores, los indicadores clave a tener en cuenta son cómo los porcentajes de referencias de la búsqueda cambian con el tiempo y cómo se compara el tráfico de marca con el de no marca. El patrón de Similarweb sugiere que las recomendaciones de IA podrían generar visitas de búsqueda de marca en lugar de referencias directas, por lo que ver una disminución en las referencias junto con un crecimiento en las búsquedas de marca puede contar una historia diferente a una simple caída.
Asegúrese de mantener el análisis de búsqueda pagado separado del lado orgánico. La creciente cobertura publicitaria de Google en experiencias de IA tiene que ver principalmente con la monetización y es una vía separada del tráfico orgánico. Un aumento en el inventario de anuncios de IA no es evidencia de que los clics orgánicos hayan aumentado o disminuido.
Cuando los clientes preguntan si las garantías de Google deberían influir en sus estrategias, una buena respuesta es que las garantías no se pueden probar, pero sus propios datos sí. Las decisiones deben basarse en la información verificable que tenga.
Mirando hacia el futuro
La brecha de este trimestre no se produce entre las afirmaciones de Google y los datos independientes. Se trata de dos estándares de divulgación diferentes dentro de la misma empresa, con un solo conjunto de números que todos pueden verificar.
Para cerrar esta brecha, necesitamos algunos detalles específicos: datos de clics y CTR en los informes generativos de IA de Search Console, una metodología publicada detrás de las afirmaciones agregadas y desgloses detallados por superficie. Hasta el momento, estos no se han compartido.
Aún así, el próximo informe trimestral de Alphabet ofrecerá una instantánea de los ingresos, independientemente de estos detalles faltantes. Los informes de ganancias de los últimos tres trimestres no han incluido datos de tráfico de funciones de IA y Google no ha sugerido que incluirá esta información en el futuro.
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Imagen destacada: Titán azul/Shutterstock
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