Esta publicación fue patrocinada por Ahrefs. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.
Si alguna vez se ha topado con los límites de la IA en solitario o las herramientas de SEO manuales, este artículo es para usted.
La IA por sí sola puede escribir y sugerir ideas, pero sin datos confiables que basen esas sugerencias, puede fallar. Por otro lado, los paneles de control de SEO tradicionales son potentes, aunque lentos y aislados. ¿El punto óptimo emergente? Conexión de IA con datos de SEO reales y en vivo para que puedas hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas profundas rápidamente.
Ahrefs utiliza su propio servidor MCP y mejora los flujos de trabajo de SEO
En esencia, MCP significa Protocolo de contexto modelo, un estándar abierto que permite a los asistentes de IA compatibles (como ChatGPT y Claude) acceder directamente a fuentes de datos y herramientas externas a través de una conexión estandarizada. Esto significa que puede hacerle preguntas a su asistente de inteligencia artificial, como “qué palabras clave clasifica mi competidor y yo no” o “qué sitios están obteniendo la mayor cantidad de tráfico orgánico este año”, y obtener respuestas basadas en datos SEO reales y actualizados en lugar de conjeturas.
Imagine que está planeando lanzar un nuevo producto de comercio electrónico. En lugar de exportar manualmente archivos CSV desde varios paneles y combinarlos minuciosamente, puede simplemente pedirle a un asistente de inteligencia artificial que extraiga información competitiva, oportunidades de palabras clave e ideas de contenido directamente desde un conjunto de datos de SEO conectado, todo en un solo lugar. Ese es el poder de una integración MCP.
Por qué la IA y los datos reales de SEO juntos superan las conjeturas o las indicaciones genéricas
La mayoría de los especialistas en marketing utilizan al menos dos tipos de herramientas: plataformas SEO dedicadas (para datos) y asistentes de inteligencia artificial (para velocidad e interpretación). Sin embargo:
- La IA por sí sola puede alucinar: genera respuestas que parecen plausibles, pero sin datos reales, esas respuestas pueden ser inexactas o estar desactualizadas.
- Los paneles de SEO por sí solos suelen ser lentos: hace clic en varias pantallas, exporta informes e interpreta manualmente los resultados.
- Los seres humanos todavía necesitan tomar decisiones estratégicas, pero los datos más la IA le liberan tiempo para centrarse en la estrategia, no en el trabajo duro.
Conectar la IA a un conjunto de datos de SEO en vivo une lo mejor de ambos mundos: la inteligencia y la fluidez del lenguaje de la IA moderna con la precisión y escala de las métricas de SEO profesionales.
15 casos de uso prácticos e indicaciones para preguntarle a su agente de IA de SEO
A continuación se muestran ideas y flujos de trabajo reales que puede incorporar en su planificación, investigación competitiva y ejecución de SEO. Estos se agrupan desde simples (respuestas rápidas) hasta avanzados (análisis profundo), y todos se basan en conocimientos prácticos que puede utilizar hoy.
Nivel 1: Información rápida que puede obtener en minutos
Son excelentes para una toma rápida de decisiones y controles diarios.
1. Identifique sitios que generen tráfico orgánico
Pregúntale a tu IA:
¿Cuál de estos 10 competidores ha aumentado más el tráfico de búsqueda orgánica en los últimos 12 meses?
Esto le permite detectar rápidamente quién está ganando impulso (y por qué) sin necesidad de informes manuales.
2. Encuentre clasificaciones de competidores para las que no se clasifica
Dígame qué clasificaciones de Google en la primera página (Competidor A) tiene y (Mi sitio) no.
Esto le brinda una lista directa de espacios vacíos que puede utilizar para contenido o ideas de optimización.
3. La mayoría de las páginas vinculadas en cualquier dominio
Enumere las 10 páginas principales de (dominio) por número de vínculos de retroceso y muestre su tráfico estimado.
Esto le ayuda a identificar contenido ganador probado y considerar formatos similares.
4. Identificar competidores orgánicos
Dame una lista de los competidores de búsqueda orgánica más cercanos para (Mi sitio).
Excelente para ampliar su conjunto competitivo más allá de las marcas obvias.
5. Combine la investigación de palabras clave con ideas para titulares
Ayúdame a encontrar palabras clave que la gente usa antes de comprar (producto) y sugiere títulos de publicaciones de blog relacionados.
Esto combina el descubrimiento de palabras clave con la planificación de contenido en un solo paso.
Nivel 2: consultas intermedias y más estratégicas
Estos implican conocimientos más profundos y un tiempo de procesamiento ligeramente más largo.
6. Encuentre palabras clave de tendencia (y por qué)
Muestre hasta 20 palabras clave de tendencia en mi nicho que pueden ganar popularidad el próximo año; incluya explicaciones.
Esto es mejor que una lista estática: obtienes contexto y justificación.
7. Analice múltiples dominios a escala
Dame una tabla de estos 20 dominios con calificación de dominio, tráfico orgánico y número de clasificaciones entre los 3 primeros.
Excelente para realizar evaluaciones comparativas y comparar con la competencia.
8. Estructurar un artículo con información sobre palabras clave
Ayúdame a crear un esquema de artículo para (tema) basado en la investigación de palabras clave.
Esto combina la investigación con la planificación de contenidos SEO.
9. Sitios mejor clasificados para un conjunto de palabras clave específicas
Entre estas frases clave, dígame qué sitios ocupan las posiciones más altas.
Muy útil a la hora de explorar nichos emergentes dentro de temas más amplios.
10. Encuentre vínculos de retroceso rotos para oportunidades de divulgación
Identifique vínculos de retroceso rotos en esta subcarpeta con dominios de referencia de alta autoridad.
Perfecto para la construcción de enlaces específicos.
Nivel 3: Investigación avanzada y de alto impacto
Estos requieren más datos y procesamiento, pero devuelven inteligencia estratégica sobre la que se puede actuar.
11. Ideas de expansión SEO internacional
Encuentre empresas similares que se hayan expandido a nuevos países y muestre dónde está creciendo su tráfico orgánico.
Una excelente manera de detectar mercados sin explotar.
12. Análisis profundo de la estrategia de contenido de la competencia
Analice los principales competidores orgánicos y muestre los temas de su contenido, ángulos únicos y patrones de clasificación.
Esto ayuda a refinar la planificación de contenido con un contexto que va más allá de las palabras clave.
13. Recomendaciones integrales de SEO para el sitio
Eres un experto en SEO con acceso a una gran cantidad de datos: ofrece recomendaciones para aumentar el tráfico orgánico de (marca).
Esto aprovecha la IA para sintetizar datos en consejos estratégicos que puede ejecutar.
14. Patrones de clasificación de la industria en profundidad
Proporcione una lista de las principales frases clave en las que un sitio ocupa la primera página e incluye ciertas funciones SERP.
Se utiliza para el descubrimiento profundo de patrones en entornos competitivos.
15. Análisis del perfil de vínculo de retroceso multidominio
Muestre las tasas de adquisición de vínculos de retroceso para estos cinco competidores.
Útil para evaluar la velocidad de los enlaces y las tendencias de creación de autoridad.
Consejos para aprovechar al máximo las indicaciones de IA basadas en datos
Utilice estas mejores prácticas para asegurarse de que su asistente de IA realmente recupere los datos correctos:
- Especifique siempre que desea resultados del conjunto de datos de SEO en lugar de la búsqueda web.
- Incluya un contexto claro (por ejemplo, competidores, plazos, regiones).
- Sea explícito acerca de los límites (p. ej., “mostrar sólo oportunidades de palabras clave con volumen > X”).
- Realice un seguimiento de su uso y límites de datos a través de su panel de SEO para no alcanzar sus cuotas inesperadamente.
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Imagen de portada: Imagen de Ahrefs. Usado con permiso.
