Las empresas, incluidas las agencias de marketing digital y las compañías de publicidad, ahora tienen como objetivo automatizar los flujos de trabajo para obtener mejores resultados. Los agentes de IA parecen ser una de las formas más efectivas de lograr esto.
Sin lugar a dudas, el surgimiento del marketing de IA también ha llevado naturalmente a la creciente prominencia de los agentes de IA. En otras palabras, los agentes de IA se convirtieron en la manifestación práctica del marketing de IA, haciéndolo escalable, impactante y accesible para las empresas en todas las industrias.
Este cambio, por supuesto, se refleja en la trayectoria más amplia del mercado. Se prevé que el mercado global de mantenimiento predictivo del agente de IA, por ejemplo, crezca a una tasa compuesta anual de 44.8%, de $ 5.1 mil millones en 2024 a $ 47.1 mil millones para 2030. marketing.
A pesar de que existen numerosos agentes de IA, como agentes de reflejo simple, agentes basados en modelos, agentes basados en servicios públicos y agentes de aprendizaje, solo nos centraremos en agentes de IA relacionados con el ecosistema de marketing digital.
Que hay dentro
¿Qué es un agente de IA?
La descripción básica de un agente de IA es que es una herramienta o programa diseñado para usar inteligencia artificial para llevar a cabo tareas específicas o resolver problemas. Sin embargo, es más que eso.
Los agentes de IA son como especialistas: están diseñados para manejar trabajos específicos, ya sea respondiendo consultas de clientes, administrar inventario o recomendar productos. Y la mejor parte es que los agentes de IA pueden trabajar por su cuenta.
Están hechos para interactuar con personas o sistemas y adaptarse a su entorno. El general AI, por otro lado, aunque potente, no tiene esta adaptabilidad en tiempo real a menos que esté integrada en un sistema específico.
En ese momento, la descripción básica de Amazon Web Services para los agentes de IA puede ser útil:
Los agentes de IA son agentes racionales. Toman decisiones racionales basadas en sus percepciones y datos para producir un rendimiento y resultados óptimos. Un agente de IA detecta su entorno con interfaces físicas o de software.
Por ejemplo, un agente robótico recopila datos del sensor, y un chatbot utiliza consultas de clientes como entrada. Luego, el agente de IA aplica los datos para tomar una decisión informada. Analiza los datos recopilados para predecir los mejores resultados que respaldan los objetivos predeterminados. El agente también usa los resultados para formular la siguiente acción que debe tomar. Por ejemplo, los autos autónomos navegan alrededor de los obstáculos en la carretera en función de los datos de múltiples sensores.
Según IBM, los agentes de IA aprenden a adaptarse a las expectativas del usuario con el tiempo y:
Su capacidad para almacenar interacciones pasadas en la memoria y planificar acciones futuras fomenta una experiencia personalizada y respuestas integrales. Este llamado de herramientas se puede lograr sin intervención humana y amplía las posibilidades de aplicaciones del mundo real de estos sistemas de IA.
En ese momento, es posible que desee saber si ChatGpt o Gemini es un agente de IA. Dado que estas herramientas tienen una autonomía limitada cuando se trata de crear contenido o tareas de acabado, ninguna de ellas son en realidad agentes de IA. En otras palabras, para obtener una respuesta, debe enviar un aviso; No puede hacerlo por sí solo o trabajar para lograr un objetivo a través de múltiples intentos.
Parece complicado? Aquí hay un resumen rápido:
Discutamos las diferencias entre las capacidades de los agentes de IA y los IA generales antes de pasar a la siguiente sección:
| Aspecto | Agentes de IA | Tecnologías generales de IA |
| Objetivo | Específica de la tarea (por ejemplo, chatbots, bots RPA). | Marcos de tareas de IA de propósito general. |
| Enfocar | Resuelve problemas definidos y procesables. | Ofrece herramientas para construir sistemas de IA. |
| Autonomía | Opera de forma independiente y se adapta en tiempo real. | Requiere configuración y orientación humana. |
| Interacción | Interactúa directamente con usuarios/sistemas. | Opera en el fondo. |
| Adaptabilidad | Aprende y evoluciona de la retroalimentación. | Se adapta a través de un entrenamiento explícito con interacciones humanas. |
| Despliegue | Más rápido para casos de uso específicos. | Requiere más esfuerzo de desarrollo. |
| Escalabilidad | Escalas para tareas definidas (automatización). | Escamas para diversas aplicaciones. |
Comprender las capacidades de agente de IA en 2025
Los agentes de IA están listos para redefinir el marketing digital, y lo mejor que debe hacer al respecto es comprender sus capacidades.
Como sabrán, el próximo “Openai”Operador“Establecido para su lanzamiento en 2025, ejemplifica este cambio. Capaz de administrar de forma autónoma procesos de varios pasos como codificación y reserva de viajes, destaca el impulso de la industria hacia herramientas de IA avanzadas de alto nivel.
Además, a los gigantes tecnológicos como Microsoft, Antrópicoy Google También son esfuerzos acelerados para desarrollar agentes de IA que racionalizan los flujos de trabajo y mejoren la personalización. Estos agentes prometen automatizar procesos complejos, ofrecer información procesable y libre de especialistas en marketing para centrarse en iniciativas estratégicas y creativas.
A medida que se expanden las capacidades, los agentes de IA se convertirán en parte integral de la evolución del marketing digital. Unirse también implica aprender sobre todas las habilidades que poseen los agentes de IA.
Según los gigantes tecnológicos, hay algunas “habilidades clave” para los agentes de IA, que incluyen:
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Comprender y generar texto humano.
- Aprendizaje contextual: Adaptarse a necesidades específicas del usuario a través del aprendizaje automático (ML).
- Automatización de tareas: Gestión de tareas repetitivas o que consuman mucho tiempo.
- Toma de decisiones: Analizar datos y tomar decisiones informadas sin supervisión humana.
- Resolución de problemas de varios pasos: Realizando procesos complejos de varios pasos.
- Personalización avanzada: Analizar datos y ajustar interacciones para cumplir con las preferencias individuales.
- Colaboración y coordinación: Trabajando junto con equipos humanos y otros sistemas de IA.
- Seguridad y cumplimiento: Salvaguardar los datos y adherirse a las regulaciones.
En cuanto a una de las herramientas de Dan-Member, Ventas Explica cómo las habilidades de los agentes de IA y por qué cada negocio las necesita en un breve video de la siguiente manera:
Ahora, es hora de centrarse en algunas habilidades clave de los agentes de IA:
Excelencia en el lenguaje natural y la comunicación
Quizás las capacidades más transformadoras de los agentes de IA se encuentran en su dominio del lenguaje natural y la comunicación.
Los sistemas modernos de IA, alimentados por modelos sofisticados de aprendizaje automático, han avanzado a un punto en el que puedan entender, interpretar y generar texto similar a los humanos con notable fluidez.
En otras palabras, los agentes de IA sobresalen para comprender los matices del lenguaje humano, incluidas las expresiones idiomáticas, el tono y el contexto. A través de técnicas como Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Y un aprendizaje profundo, estos sistemas pueden retomar las señales emocionales y las respuestas a medida.
Aquí hay un buen ejemplo: el agente de conversación híbrido de Google:
Desde los ojos de un vendedor digital, la PNL significa saber qué les importa a la audiencia/perspectivas. La IA puede hacerlo cavando en los matices y ayudando a ajustar los mensajes para el impacto máximo mientras analiza grandes cantidades de datos de la audiencia (comentarios de medios sociales, revisiones y métricas de compromiso) para descubrir tendencias, preferencias y puntos débiles.
La capacidad de comunicación de los agentes de IA también ofrece una manera fluida de llegar al público global; Los sistemas comprenden las diferencias culturales y las expresiones idiomáticas, lo que permite a los usuarios comunicarse en múltiples idiomas.
Para dibujar una imagen precisa de estos sistemas, aquí hay una lista de sistemas de IA específicamente orientados a la comunicación:
- Diálogo de Google
- Amazon Lex
- Microsoft Azure Bot Service
- Asistente de IBM Watson
- Sabor
- Amelia (iPsoft)
- Kore.ai
- ADA
- Máquinas de almas
Procesamiento y análisis de datos avanzados
Los agentes de IA, sin duda, no solo manejan grandes conjuntos de datos; Extraen ideas, descubren patrones y predicen las próximas tendencias.
Como mencionamos anteriormente, al usar técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, la PNL y las redes neuronales, estos agentes revelan ideas valiosas que de otro modo permanecerían enterradas en los silos de datos.
Mientras lo hacen, los agentes de IA procesan datos no estructurados, como imágenes, videos y texto del lenguaje natural. Esto es crucial ya que el 80% de los datos empresariales no están estructurados (IDC). Desde comentarios de los clientes y contenido de redes sociales hasta datos de sensores de IoT y documentos escaneados, la IA puede dar sentido a estas diversas fuentes de manera que las herramientas de análisis tradicionales no pueden.
Parece complicado? Simplificamos.
Por ejemplo, una marca minorista puede usar la IA para analizar las revisiones de los clientes (datos de texto), las publicaciones de Instagram (datos de imagen) y los historiales de compra (datos estructurados) simultáneamente para crear campañas de marketing más personalizadas.
Al comprender los sentimientos en las reseñas, detectar las menciones de productos en las plataformas de redes sociales y combinarlos con preferencias de compra anteriores, es posible dirigirse a su audiencia con precisión similar a un láser.
Los agentes de IA también se destacan en análisis predictivo. Además de
Además de decirle lo que sucedió, predicen lo que podría suceder después. Por ejemplo, una empresa de logística podría usar la IA para pronosticar retrasos en la entrega analizando informes meteorológicos, patrones de tráfico y datos históricos, lo que les permite optimizar las rutas y mejorar la satisfacción del cliente.
Las empresas pueden moverse más rápido, trabajar de manera más eficiente y tomar decisiones con confianza gracias a la capacidad de los agentes de IA para manejar la complejidad y el gran volumen de los datos modernos.
Aprendizaje y adaptación continua
Pueden afirmar que los agentes generativos de IA y AI son lo mismo si le preguntas a Gemini o ChatGPT, pero no lo son.
A diferencia de los sistemas estáticos, las mejores habilidades de los agentes de IA incluyen el aprendizaje de refuerzo, el aprendizaje de transferencia y el aprendizaje federado, lo que significa que procesan más datos y encuentran nuevos escenarios.
Como mencionamos anteriormente, los agentes de IA difieren de los chatbots de IA generativos y las herramientas relacionadas en su capacidad para aprender y adaptarse.
Tanto es así, ai agente:
👉🏻 Puede diseccionar solicitudes complejas, empleando una lógica de varios pasos para satisfacer las intrincadas necesidades del usuario.
👉🏻 Busca e integra datos relevantes de diversas fuentes, como API financieras, motores de búsqueda y bases de datos internas, asegurando que se utilice la información más actualizada.
👉🏻 Demuestra la adaptabilidad humana similar a la refinación de su enfoque en sus resultados en función de la nueva información o circunstancias, al igual que un solucionador de problemas humanos que ajusta su plan a mitad de curso.
Para los especialistas en marketing digital y las agencias de marketing, esta capacidad garantiza que los agentes de IA sigan siendo efectivos en entornos donde las tendencias, los comportamientos del cliente y las condiciones del mercado varían.
Habilidades de agentes de IA para marketing
Por ahora, en realidad hemos explicado por qué los agentes de IA están cambiando el juego para el marketing.
Estos agentes, impulsados por el aprendizaje automático, la PNL y más, aportan nuevas habilidades a la mesa que hacen que las campañas de marketing sean más impactantes y eficientes.
El potencial para los agentes de IA en el marketing es enorme, y muchas empresas están comenzando a notar. Como informa McKinsey,
Más del 72% de las empresas encuestadas ya están implementando soluciones de IA, con un creciente interés en la IA generativa. Dada esa actividad, no sería sorprendente ver que las empresas comiencen a incorporar tecnologías fronterizas, como los agentes en sus procesos de planificación y los futuros mapas de carreteras de IA “.
La misma encuesta sugiere que estos agentes podrían crear estrategias basadas en datos utilizando modelos de cimientos multimodales. A través de la colaboración y el refinamiento iterativo, pueden ayudar a optimizar el rendimiento de la campaña al tiempo que reducen los riesgos de marca, en última instancia, simplificando los flujos de trabajo y mejorando el impacto de las campañas de marketing.
Esta captación creciente demuestra que los agentes de IA se están convirtiendo en algo más que un buen de tener; Están evolucionando a necesarios para mantener la competitividad.
Seamos más específicos: aquí están sus habilidades de marketing clave que hacen que las empresas incluyan agentes de IA en sus planes y estrategias a largo plazo para mantenerse competitivos:
⚡️Los agentes de IA analizan grandes cantidades de datos para identificar tendencias, comprender el comportamiento del cliente y predecir las necesidades futuras.
(Investigación académica reciente ha demostrado que el 60% de las empresas utilizan campañas de marketing de IA totalmente automatizadas para personalizar el contenido de acuerdo con las necesidades y el comportamiento de sus clientes).
⚡️Ayudan a los especialistas en marketing a crear grupos de audiencia precisos para mensajes más personalizados.
⚡ Estas herramientas evalúan y priorizan de manera eficiente los clientes potenciales, lo que permite un enfoque enfocado hacia las perspectivas de alto valor y mejorando las tasas de conversión.
⚡ Las tareas como programar publicaciones en redes sociales, administrar campañas de correo electrónico y analizar el rendimiento de la campaña son manejadas sin problemas por los agentes de IA.
⚡Estos agentes pueden escribir una copia publicitaria, descripciones de productos y otro contenido adaptado a diferentes plataformas y audiencias.
⚡Refina dinámicamente la orientación y la colocación de anuncios, asegurando el uso efectivo de los presupuestos de marketing y maximizando los rendimientos de la inversión.
⚡Su agilidad proporciona respuestas rápidas a presiones competitivas y aprovecha las oportunidades emergentes.
Últimas palabras
¿Son increíbles las habilidades de los agentes de IA?
Absolutamente, y solo están comenzando. Estos agentes no solo están marcando tareas; Están ayudando a las empresas a pensar más grande, moverse más rápido y conectarse más profundamente con sus clientes.
En pocas palabras, hacen las cosas más simples, más inteligentes y más personalizadas, liberando a las personas para centrarse en la creatividad y la estrategia. Sucede cuando los vemos no como herramientas, sino como compañeros de equipo, trabajando junto a nosotros para resolver problemas y crear oportunidades.
