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LinkedIn es probando una nueva herramienta que permite a los usuarios probar los últimos modelos de inteligencia artificial de varios proveedores, como un medio para “probar” sus resultados y encontrar la mejor herramienta de inteligencia artificial para sus necesidades.
Crosscheck de LinkedIn está diseñado para ayudar a los usuarios a encontrar las herramientas de IA adecuadas para sus necesidades, al mismo tiempo que proporciona información relevante a los desarrolladores de IA.
Crosscheck, que ya está disponible para los miembros Premium de LinkedIn en EE. UU., les permite probar los últimos modelos de OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft y otros, todo en una sola fuente.
Dentro de Crosscheck, los usuarios Premium pueden compartir cualquier mensaje, que luego se combinará con las diversas herramientas de inteligencia artificial a las que Crosscheck puede acceder. Luego, el sistema proporcionará dos respuestas de diferentes herramientas de inteligencia artificial, sin identificar qué modelos se eligieron, y los usuarios podrán calificar la calidad de esas respuestas.
Luego, esas calificaciones se utilizan para mejorar los modelos de IA, con LinkedIn comparte conversaciones de usuarios y comentarios con desarrolladores de modelos de IA para ayudar a mejorar sus productos.
Incluso hay tablas de clasificación de las herramientas de inteligencia artificial de mayor rendimiento para consultas de Crosscheck en todos los sectores verticales.
La idea es que esto proporcionará más información sobre el valor específico de cada herramienta de inteligencia artificial para usuarios profesionales, con información específica de la comunidad de LinkedIn. Lo que podría ser una medida valiosa de su rendimiento relativo para diferentes sectores y tipos de consultas, y al mismo tiempo podría ayudar a LinkedIn a guiar a sus usuarios hacia los modelos adecuados para sus necesidades.
Aunque es de suponer que LinkedIn se inclinaría hacia OpenAI, al menos por ahora.
La empresa matriz de LinkedIn, Microsoft, ha iInvirtió miles de millones en OpenAIpara asegurar el uso de las herramientas de OpenAI dentro de su conjunto de programas. Al mismo tiempo, Microsoft también desarrollando sus propios modelos y enfoques de IApara reducir su dependencia de los sistemas OpenAI, aunque principalmente, al menos en esta etapa, todavía se apoya en los modelos OpenAI.
Lo que potencialmente podría darle a las herramientas de OpenAI un poco más de peso en sus evaluaciones, pero, de nuevo, las tablas de clasificación son bastante diversas y reflejan una amplia gama de modelos de IA.
De cualquier manera, es otro ejemplo de cómo LinkedIn se inclina hacia el cambio de IA, que se ha convertido en un enfoque clave para la aplicación, ya que busca ayudar a sus miembros a navegar la siguiente etapa.
De hecho, una de cada dos publicaciones en LinkedIn trata sobre cómo “la IA no te quitará el trabajo, pero alguien que la use lo hará”, subrayando el impulso profesional hacia el uso y la adopción de la IA, y la importancia de desarrollar habilidades de IA.
Los conocimientos empresariales reales sobre el uso de la IA difieren ligeramente, con un estudio reciente publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica mostrando eso a través 6.000 ejecutivos de empresas en EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia, el 89% de ellos informaron no haber visto prácticamente ningún cambio en la productividad laboral en los últimos tres años, a pesar de la adopción generalizada de la IA. Se esperan ganancias modestas en el futuro, pero vale la pena señalar que los beneficios proyectados y la realidad real aún no se han correspondido.
