LinkedIn ha agregado algunas opciones nuevas para facilitar que las PYME creen campañas publicitarias de LinkedIn, incluidas las variantes de anuncios generadas por auto-organización y mejoras mejoradas para ayudarlo a optimizar sus campañas de LinkedIn.
En primer lugar, LinkedIn ha mejorado sus herramientas de objetivo automático, que ahora pueden ayudarlo a llegar a la mejor audiencia para sus anuncios con menos entradas.
Según lo explicado por LinkedIn:
“Imagine una pequeña startup de software B2B que busca crecer. En lugar de pasar horas jugando con la configuración de orientación para construir una audiencia precisa, el equipo simplemente proporciona a LinkedIn algunas señales clave, como una URL para lo que anuncian, una lista de conversiones o contactos de clientes, o las industrias centrales y las funciones de trabajo que están buscando alcanzar. De eso, Dirigido automático Combina las entradas del equipo con la inteligencia de señal profesional de LinkedIn para construir instantáneamente una audiencia de alto valor “.
A medida que AI AI mejora, esta es la forma en que se dirigen cada vez más herramientas de marketing social, con una orientación automatizada mejorada con AI que puede poner sus anuncios frente a una audiencia más receptiva, sin que necesite ingresar manualmente los detalles.
Dicho esto, también puede implementar exclusiones para refinar aún más su orientación, con algunos parámetros de gran alcance para ayudar a guiar las herramientas de orientación de LinkedIn:
Entonces, ahora, no necesita conocer a su audiencia como claramente, con herramientas de IA a menudo capaces de encontrar a los usuarios más receptivos que podrían haber estado más allá del alcance de sus enfoques anteriores.
Podría valer la pena probar y ver qué resultados obtienes del proceso de selección de audiencia en evolución de LinkedIn.
Puede obtener más información sobre las opciones de auto-objetivo de LinkedIn aquí.
LinkedIn también obtuvo algunas nuevas herramientas de IA para la creación de anuncios, con su proceso “borrador con IA” utilizando su contenido de anuncios anterior para producir nuevas variaciones.
“El borrador con IA se basa en anuncios que ya están en su biblioteca de medios, Gotterstock Visuals y la IA generativa de LinkedIn (GAI) para crear rápidamente titulares de anuncios, redactar texto introductivo y sugerir imágenes en segundos. Y la producción es editable, por lo que puede capitalizar la escala sin perder su expresión creativa. En breve, puede producir muchos más anuncios con mucho menos esfuerzo”.
En combinación, eso significa que ahora puede generar sus anuncios y automatizar la orientación en un grado significativo, confiando efectivamente en el sistema publicitario de LinkedIn para hacer el trabajo pesado en su proceso promocional.
Ese puede no ser el mejor enfoque, y vale la pena señalar que podrá editar y personalizar cada elemento dentro del proceso. Pero es otra señal de los tiempos, con más elementos publicitarios “automatizables” y potencialmente conduciendo una mejor respuesta basada en estas señales.
Finalmente, LinkedIn también agregó nuevas recomendaciones en su plataforma de Administrador de anuncios que proporcionará consejos sobre cómo puede mejorar su enfoque de marketing de LinkedIn.
“En la pestaña ‘Recomendaciones’, encontrará sugerencias basadas en datos para ayudar a mejorar el rendimiento de su anuncio y maximizar el ROI. Te damos la opción de A/B prueba estas recomendaciones, permitiéndole comparar los cambios sugeridos de LinkedIn de manera segura con su configuración actual con un grupo de prueba más pequeño “.
Luego podrá aplicar cualquiera de estos cambios de manera rápida y fácil, ayudándole a optimizar sus campañas de LinkedIn.
En general, más automatización, lo que significa poner más confianza en los circuitos de las herramientas de IA de LinkedIn, pero nuevamente, esta es cada vez más la forma en que se dirigen todas las plataformas, con un patrón de IA que coincide con las señales clave de interés clave, lo que puede mejorar el rendimiento de AD.
No todos producirán excelentes resultados cada vez, pero dado que están capacitados en los datos de la plataforma, puede valer la pena tomar nota de estos como sugerencias, si nada más.
