Meta ha proporcionado una nueva descripción general del back-end de IA que está alimentando su proceso de orientación de anuncios, para proporcionar más contexto sobre cómo están evolucionando sus sistemas publicitarios e impulsar mejores resultados para los socios publicitarios.
En el nuevo explicador, Meta comparte que su sistema publicitario ahora utiliza tres funciones separadas por IA para entregar anuncios a la audiencia más receptiva en sus aplicaciones.
Estos tres sistemas han sido capacitados en la base de datos de anuncios de Meta, incluida la respuesta al usuario, por lo que están muy en sintonía con lo que cada usuario quiere ver, y es más probable que se involucren en cada aplicación.
Esos tres sistemas son:
- Meta gema – GEM analiza la respuesta general del usuario a los anuncios en los sistemas de Meta, y puede determinar los factores de correlación que impulsan la respuesta y la actividad. “Con GEM, el sistema de recomendación de Meta aprende de una enorme cantidad de datos, reconoce los patrones sutiles y proporciona los anuncios más relevantes a la persona correcta en el momento correcto con baja latencia.“
- Meta red – La red supervisa los diversos meta anuncios disponibles y cómo se muestran a cada usuario diferentes tipos de anuncios y promociones a cada usuario. Eso garantiza una exposición y oportunidad más amplias en todo el inventario de anuncios de Meta.
- Meta andromeda – Finalmente, Andromeda Aprende las preferencias personales de cada usuarios, para garantizar que el sistema publicitario de Meta pueda mostrarle promociones que son más relevantes e interesantes.
Estos sistemas también se rigen por una secuenciación de anuncios mejorado, para garantizar que vea los anuncios más relevantes en las aplicaciones de Meta.
“Por ejemplo, anteriormente con los modelos de datos agregados tradicionales, si un usuario se convirtió en un anuncio de la estación de esquí, puede continuar viendo otros anuncios de la estación de esquí. Con cambios recientes en nuestro modelo de aprendizaje de anuncios, después de comprar una sala de la estación de esquí, una persona ahora vería anuncios para equipos de esquí, boletos de elevación o equipaje de ski, proporcionando anuncios más relevantes personalizados para el viaje de compra.“
En combinación, estas innovaciones impulsadas por la IA han ayudado a mejorar significativamente la participación y respuesta publicitaria, asegurando que se muestren promociones más relevantes dentro de la alimentación de cada usuarios.
Lo que significa que las opciones de anuncios automatizados de Meta, como Advantage+, están mejorando mucho para impulsar los resultados.
Que podría valer la pena considerar. Varios expertos en anuncios han estado exaltando las virtudes de los anuncios de Meta con AI durante algún tiempo, y puede valer la pena probarlos para sus campañas y confiar en las herramientas de orientación en constante evolución de Meta para poner sus anuncios frente a la audiencia correcta.
Esto también se siente algo contradictorio a lo que siempre hemos sabido, que usar la comprensión de su audiencia entregará mejores resultados que confiar en las máquinas de orientación de anuncios (que obviamente están optimizados para beneficiar a las plataformas también). Pero estos elementos de IA están siendo entrenados en la respuesta real de AD en las aplicaciones de Meta, y pueden detectar los diversos puntos en común y rasgos que se alinean con tales.
Vale la pena considerar.
Puede leer más sobre los sistemas de servicio de anuncios de IA en evolución de Meta aquí.
