Obtener los datos de las redes sociales que las agencias influyentes necesitan

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La demanda est谩 aumentando para los servicios de marketing de influencia, con marcas que se duplican en esta t谩ctica de marketing en todas las industrias.

El impacto del marketing de influencia ha impulsado a las redes sociales a superar la b煤squeda pagada como el canal de publicidad global m谩s grande, seg煤n Influencer Marketing Hub, y m谩s del 80% de los especialistas en marketing consideran que es una estrategia efectiva. No hay signos de que su popularidad se ralentice; Solo en los Estados Unidos, el gasto de marketing de influencia es predicho para crecer en un 14,2% en 2025.

Como resultado de todo este inter茅s, cada vez m谩s marcas est谩n recurriendo a las agencias de influencia para encontrar creadores que coincidan con sus necesidades y puedan cumplir con los objetivos de su campa帽a. Pero a medida que el marketing de influencia madura y la inversi贸n en TI aumenta, existe una creciente demanda de datos fr铆os y duros que demuestra el ROI y hace que las operaciones sean m谩s escalables.

Esto hace que los datos sean un recurso crucial para las agencias de influencers, que est谩n tratando de forjar coincidencias de alta calidad entre influenciadores y marcas. Es un campo competitivo, y las agencias est谩n bajo presi贸n. Necesitan datos para que puedan tomar las decisiones correctas e impulsar el 茅xito demostrado para sus clientes.

Esta necesidad est谩 presionando a m谩s agencias para que construyan sus propias capacidades de raspado web, para que puedan saber que sus datos son frescos y confiables.

Golan Manor, CTO de Ninjainfluence, articula estos requisitos en un estudio de caso de Bright Data, una plataforma de datos web l铆der. “Recopilamos datos web disponibles p煤blicamente para descubrir nuevas personas influyentes, igualar a nuestros clientes con los influenciadores adecuados en su categor铆a, rastrear sus campa帽as una vez que se est谩n ejecutando, y luego entregar informaci贸n a las marcas que ejecutan las campa帽as,“Dice Manor.

“Sin esta capacidad y acceso a datos web disponibles p煤blicamente, tendr铆a que hacerse manualmente, lo cual es bastante imposible”, contin煤a. “Quer铆amos asegurarnos de que logremos reunir todos los datos web p煤blicos necesarios para mantener nuestras bases de datos precisas y actualizadas”.

De hecho, los datos de las redes sociales que las agencias buscan son vastos y variados.

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M茅tricas de compromiso del creador

Las agencias deben conocer el tama帽o de los seguidores de cada influencer y sus niveles de alcance y compromiso, para que puedan evaluar con confianza en qu茅 medida el p煤blico tome medidas basadas en el contenido del creador. Demasiados influyentes tienen seguidores falsos y/o inflan sus m茅tricas de compromiso, lo que hace que sea una lucha para distinguir entre un alcance genuino y seguimiento, y lo que ha sido comprado o manipulado.

Parte de esta informaci贸n puede derivarse de ver los comentarios y reacciones en cada publicaci贸n, pero lleva mucho tiempo llevar a cabo manualmente. Algunas ideas pueden provenir de Platform Analytics o de los creadores mismos, siempre y cuando puedas confiar en ellos.

Por otro lado, la honestidad puede ser dif铆cil de obtener a escala, y algunos datos son dif铆ciles de rastrear, como si alguien realmente est谩 prestando atenci贸n al video que ha mantenido abierto lo suficiente como para registrarse como una vista.

M茅tricas de audiencia creadora

Cuanto m谩s informaci贸n pueda obtener en la demograf铆a y la psicogr谩fica de la audiencia de cada influencia, mejor podr谩 igualarlos con los clientes adecuados. Le ayuda a filtrar audiencias irrelevantes y ajustar el tono y el contenido de cada campa帽a.

Pero la demograf铆a incluye factores como la carrera y el nivel de ingresos, as铆 como la edad, el g茅nero y la ubicaci贸n, y la psicograf铆a cubre m谩s problemas nebulosos como intereses, creencias y valores. Puede obtener informaci贸n de Platform Analytics, pero la ejecuci贸n de an谩lisis de datos de palabras clave no estructuradas extra铆das de la web abierta a menudo resulta m谩s 煤til.

Un influencer determinado no necesariamente no puede contarte mucho sobre las personas de su audiencia; Las regulaciones de privacidad de datos evitan que las plataformas compartan estos datos; y las personas pueden no incluir esta informaci贸n en sus perfiles. Adquirirlo puede requerir referencias cruzadas de perfiles de redes sociales en m煤ltiples plataformas, potencialmente fusionadas con datos disponibles p煤blicamente como registros de viviendas. Algunas plataformas de bases de datos de influencia como Madash se especializan en estos puntos de datos.

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M茅tricas de cumplimiento

Es cada vez m谩s importante verificar que cada influencer con el que trabaje cumpla con todas las regulaciones relevantes, de lo contrario, podr铆a ser responsable de multas y sanciones y su reputaci贸n puede enredarse. “El viaje de compra de hoy comienza con la confianza”, se帽ala Chad McKenzie de Impact. “Mientras que las asociaciones transparentes generan confianza, realizando un seguimiento de lo que todas las publicaciones de Creator pueden sentir como pastoreo de gatos.

Las agencias tienen que verificar que los creadores se adhieran a pautas legales y 茅ticas con respecto a la divulgaci贸n y la transparencia para el contenido patrocinado, as铆 como m谩s reglas espec铆ficas de la industria, como la promoci贸n de armas de fuego, el uso de alcohol responsable, los requisitos de seguridad para las herramientas el茅ctricas o los posibles efectos secundarios para los productos de salud.

Ahora que los influencers operan en tantas plataformas, es muy dif铆cil asegurarse de que todo su contenido sea compatible. Adem谩s, tan dif铆cil como es escanear y analizar publicaciones de texto e im谩genes, videos y podcasts son otra historia. Los comentarios realizados durante los deportes electr贸nicos en vivo o la transmisi贸n de juegos son a煤n m谩s dif铆ciles de verificar. Esta es otra 谩rea donde las herramientas de IA pueden ayudar.

M茅tricas de rendimiento del contenido

Junto con la participaci贸n del creador y las m茅tricas de audiencia, las agencias tienen sed de informaci贸n sobre el rendimiento del contenido. Esto incluye qu茅 tipos de contenido las publicaciones de influencia y qu茅 estilos de compromiso ven de cada tipo; con qu茅 frecuencia publican; y la proporci贸n de contenido org谩nico patrocinado que comparten.

Al examinar los creadores para que se asocie potencialmente, es importante investigar en qu茅 tipo de contenido se destacan y explorar qu茅 tipos de contenido resuenan mejor con sus audiencias en diferentes plataformas.

Puede encontrar parte de esta informaci贸n de Platform Analytics, a trav茅s de datos de API y el seguimiento de las m茅tricas de hashtag. Google Analytics tambi茅n entra en juego aqu铆, as铆 como datos de p谩ginas de destino y c贸digos de cup贸n, pero estas fuentes solo son relevantes cuando se relaciona con las campa帽as que su equipo est谩 administrando. Adem谩s, alg煤n contenido es ef铆mero, como los formatos de “historias” en Meta, Snapchat y Tiktok, lo que dificulta el seguimiento de los datos despu茅s del hecho. Algunas plataformas tambi茅n se abstienen de mostrar datos privados como impresiones de publicaci贸n.

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M茅tricas de rendimiento de campa帽a en tiempo real

Las agencias de influencia tambi茅n necesitan m茅tricas de rendimiento, como impresiones, tasas de clics y conversiones, pero las necesitan en tiempo real. La informaci贸n r谩pida y actualizada permite ajustar las decisiones de la campa帽a y maximizar los resultados, como pivotar para invertir m谩s en un influencer, plataforma y/o tipo espec铆fico, si ve que tienen un alto rendimiento.

“Aseg煤rese de ver m茅tricas de rendimiento durante toda la campa帽a, no solo al final”, dice Nycole Hampton, una consultora de estrategia de marketing integrada, y agrega “Si ve que la audiencia de un creador ama el contenido, puede considerar agregar m谩s contenido en la asociaci贸n y mantener las cosas en marcha “.

Se puede acceder a gran parte de estos datos a trav茅s de Platform Analytics, HASHTAG Metrics, Google Analytics Tags y Affiliate Link Metrics. Sin embargo, mantenerse al d铆a todo en tiempo real es lo que lo hace desafiante. Las soluciones automatizadas que consolidan todos los datos pueden marcar una gran diferencia.

Los datos hacen que el mundo del marketing de influencer diga

Ya no hay espacio para que las agencias de marketing de influencia sigan sus entra帽as y tomen decisiones solo por instinto. Los datos de las redes sociales son vitales para campa帽as efectivas, y el acceso a informaci贸n confiable y actualizada es lo que permite que su agencia se destaque entre la multitud.

Configurar las estrategias y herramientas correctas para hacer esto posible pronto podr铆a ser la participaci贸n de la mesa.

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