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Como parte de sus preparativos de Año Nuevo, vale la pena tomarse un momento para reevaluar sus elementos clave de enfoque y qué aspectos del marketing digital tendrán el mayor impacto en sus resultados en 2026.
Pero con tantos cambios tan constantes, puede resultar difícil saber en qué debe concentrarse y qué habilidades necesitará para maximizar sus oportunidades. Con esto en mente, hemos elaborado una descripción general de tres elementos clave de enfoque.
Esos elementos clave son:
- AI
- Algoritmos
- Realidad aumentada
Estos son los tres elementos que influirán más en el panorama de las redes sociales y el marketing digital en 2026, y si puede hacerlo bien, estará en la mejor posición para aprovechar al máximo sus esfuerzos.
La primera publicación de la serie analizó la IA y si es necesario tenerla en su conjunto de herramientas de marketing digital.
Esta segunda publicación analiza los algoritmos y cómo los cambios en el enfoque de la amplificación algorítmica podrían provocar cambios estratégicos importantes.
Polarización algorítmica
Esta es la verdad: los algoritmos amplifican a las personas que están dispuestas a hacer declaraciones divisivas, que están dispuestas a decir lo que creen que debería decirse, independientemente de quién pueda sentirse ofendido por ello.
Por un lado, es digno de aplauso adoptar una postura, como medio para llegar al meollo de una cuestión y abordar las verdades subyacentes. Pero, por otro lado, esto significa que los algoritmos también, sin darse cuenta en la mayoría de los casos, convierten a las personas en idiotas, al ayudar a amplificar tomas mal informadas y que inspiran ira, a menudo con poca base en los hechos o la realidad.
La razón por la que los medios están tan enojados, la razón por la que la sociedad se siente tan dividida, se remonta en gran medida a los diversos algoritmos en línea que definen nuestra experiencia con los medios.
Esto se refleja en todas las investigaciones y todos los informes que analizan la amplificación de las redes sociales:
- En 2016, un estudio encontró que las “emociones de gran excitación”, como la alegría y el miedo, generalmente generan la mayor respuesta en las redes sociales, particularmente en términos de intercambio viral.
- Otro estudio publicado en 2016 encontró que ira, miedo y alegría impulsan la mayor participación en las redes sociales, aunque de los tres, la ira tiene el mayor potencial viral.
- En 2012, un estudio publicado por Wharton Business School encontró que Es probable que el contenido que evoca ira se comparta más, y la cantidad de ira inspirada por una publicación impulsa proporcionalmente la viralidad de ese comentario.
Los datos muestran que, basándose en la respuesta humana medida, si desea maximizar el alcance y la respuesta, debe buscar inspirar ira en su audiencia, o en algún grupo, lo que luego “activará” a estas personas lo suficiente como para comentar sus actualizaciones y compartir sus opiniones, indicando así al algoritmo que esto es algo que más personas podrían querer ver.
La ira y el miedo son los factores clave, junto con la alegría, aunque es probable que esta última sea más difícil de crear de manera constante. Y a medida que las redes sociales se han convertido en una parte más importante de nuestra existencia cotidiana, y las personas han llegado a confiar en la participación en las plataformas sociales como un medio para medir su relevancia y autoestima, la avalancha de dopamina de las notificaciones que reciben al publicar tales publicaciones ha empujado a más y más personas a volverse cada vez más agresivas en sus tomas.
Se pueden ver los indicadores de esto en los datos de tendencias que surgen de la implementación de algoritmos basados en la participación, que comenzaron en Facebook en 2013. A medida que la clasificación algorítmica se volvió más refinada y más comprendida, términos como “despertar” comenzaron a ganar fuerza, las referencias a “noticias falsas” y los “medios de comunicación dominantes”, e incluso teorías de conspiración que inducen ira, como “tierra plana”, ganaron fuerza debido a la participación que impulsan en las aplicaciones sociales.
Algo de esto, por supuesto, puede ser una correlación, pero tampoco se puede descartar el argumento de la causalidad, y yo diría que los algoritmos han desempeñado un papel importante en la división que estamos viendo ahora en la sociedad moderna, y han empoderado a la nueva ola de personalidades moralistas de los medios que han ganado enorme fuerza al decir lo que quieran, bajo el pretexto de “libertad de expresión” o “simplemente haciendo preguntas”, ya sea que la evidencia respalde su punto de vista o no.
En esencia, los incentivos de los medios definidos por algoritmos, ya sea en la visualización de la sección de noticias o en la clasificación de la Búsqueda de Google, han empujado a los creadores y editores a adoptar posturas más divisivas y que inducen a la angustia. Sobre todo. Una vez más, ganar en el panorama mediático moderno significa “activar” grupos de personas lo suficientemente grandes como para llamar la atención, y eso a menudo significa cambiar de enfoque, o simplemente ignorar los hechos establecidos, para seguir insistiendo en sus puntos preferidos.
Entonces, ¿qué significa esto para 2026?
Bueno, en 2026, la gente ahora es más consciente de esto y busca más formas de controlar sus feeds y el contenido que les muestra a través de sus inclinaciones algorítmicas. Las plataformas están probando nuevos controles que permitirán a las personas tener más voz sobre lo que se les muestra en la transmisión, mientras que los sistemas basados en inteligencia artificial también están mejorando en la comprensión de la relevancia personal, hasta temas específicos e incluso estilos de comunicación, de modo que estos sistemas puedan mostrar a las personas más de lo que prefieren e, idealmente, menos de lo que aumenta su presión arterial.
Estos nuevos enfoques no detendrán la ira por completo, ya que las plataformas mismas son las que más se benefician al mantener a la gente comentando y, por lo tanto, al mantener a la gente enojada, aunque sea de manera más sutil. Pero la próxima generación de consumidores es mucho más consciente de tal manipulación y es mejor para ignorar las tonterías, en favor de creadores más confiables y menos polarizadores.
Honestamente, no espero que mucha gente use las nuevas opciones de control de algoritmos que ofrecen Instagram, YouTube, X y Threads, porque las estadísticas muestran que incluso cuando dichos controles están disponibles, la mayoría de las personas simplemente no se molestan en actualizar nada.
La mayoría de los usuarios sólo quieren iniciar sesión y dejar que el sistema les muestre las publicaciones más relevantes cada vez. TikTok ha empeorado esto, con su todopoderoso feed “Para ti” que ni siquiera requiere indicadores explícitos de tu parte, simplemente infiere interés en función del contenido que miras y/o saltas.
Sin embargo, aun así, el hecho de que esté aumentando la conciencia general al respecto es, en general, positivo.
Los reguladores también están explorando nuevas formas de presionar a las plataformas para que permitan dicho control (siguiendo el ejemplo de China), y creo que este año veremos más grupos reguladores conscientes del hecho de que son los algoritmos los que causan el mayor daño a la sociedad, no las plataformas sociales en sí mismas, ni el acceso a ellas entre los usuarios jóvenes.
Eso podría ayudar a impulsar la exclusión voluntaria de los algoritmos, como ya estamos viendo en Europa. Si las personas pueden optar por no participar en la clasificación algorítmica, eso contribuiría en gran medida a aliviar esta presión manipulada, y aunque las plataformas, una vez más, no lo ofrecerán voluntariamente, porque pueden mantener a las personas usando sus aplicaciones durante más tiempo mediante el uso de sistemas que impulsan la participación, creo que el público en general ahora es lo suficientemente consciente de ello como para poder administrar sus feeds de redes sociales sin clasificación algorítmica.
Porque la justificación original para esto ya no es válida, se mire como se mire.
En 2013, la explicación original de Facebook sobre la necesidad de un algoritmo de alimentación describió lo siguiente:
“Cada vez que alguien visita la sección de noticias, hay, en promedio, 1.500 historias potenciales de amigos, personas que siguen y páginas que pueden ver, y la mayoría de las personas no tienen tiempo suficiente para verlas todas. Estas historias incluyen de todo, desde fotos de bodas publicadas por un mejor amigo hasta un conocido que se registra en un restaurante. Con tantas historias, es muy probable que las personas se pierdan algo que querían ver si mostráramos un flujo de información continuo y sin clasificar”.
Básicamente, debido a que la gente seguía a tantas personas y páginas en la aplicación, Facebook tuvo que introducir un sistema de clasificación para garantizar que la gente no se perdiera las historias más relevantes.
Lo cual tiene sentido, sin embargo, más recientemente, Meta ha estado agregando más contenido de páginas que no sigues (principalmente en forma de carretes) para seguir impulsando la participación.
Eso sugeriría que el mismo problema de sobrecarga de contenido ya no es un problema que Meta necesita resolver, y que los usuarios podrían obtener un feed cronológico de las publicaciones de las páginas que siguen y ver todas las actualizaciones relevantes cada día en la aplicación.
Las personas ahora también son más exigentes sobre qué perfiles siguen y, en combinación, creo que las plataformas podrían proporcionar opciones sin algoritmos (por defecto) que serían viables.
Se espera que más grupos reguladores impulsen esto en 2026, mientras que el perfeccionamiento de los algoritmos basados en IA también debería ayudar a que más personas y páginas lleguen más a personas con intereses relacionados con el tiempo.
Quiero decir, eso debería suceder, a menos que Meta lo restrinja para generar más inversión publicitaria. O tal vez para impulsar una mayor inversión en Meta Verified, con Meta presionando a los creadores a registrarse en el programa para obtener un mayor alcance, al mismo tiempo que reduce el impacto del alcance algorítmico mejorado en los resultados de Meta.
Las opciones descentralizadas también se presentarán como otra alternativa, ya que brindan a los usuarios más control sobre su algoritmo y experiencia. Pero el problema con las herramientas descentralizadas es el mismo que el de las aplicaciones principales: agregar controles más complejos aleja a la mayoría de los usuarios, y la gente preferiría la simplicidad de dejar que el algoritmo les muestre lo que cree que les gustará, en lugar de seleccionar un servidor relevante y personalizar su configuración.
También quieren estar donde están sus amigos, y un algoritmo de exclusión voluntaria, que puedes establecer como predeterminado, es la mejor opción para ello.
Las plataformas retrocederán, ya que probablemente afectará el tiempo de uso, pero también tienen la opción de construir sistemas algorítmicos más complejos, utilizando IA, que optimizarán mejor la relevancia personal o ayudarán a reducir los incentivos del cebo de ira.
Espere ver más discusiones sobre esto en el futuro.
