En el panorama de marketing en constante evolución, una tecnología emerge como el potencial de pie-Gen AI. Venerado por ayudar a las empresas a moverse aún más, más rápido y de manera más eficiente, ¿también tiene la clave de una nueva forma de campañas creativas?
Recientemente discutí este tema y más con Río Longacre, MD en Slalom y Jon Williams, Jefe de Desarrollo de Negocios de Agencia Global en AWS.
Gen AI: Dando sentido a la manía
Durante nuestra conversación, Longacre describe un cambio de paradigma en el paisaje Gen AI. Avanzando más allá de la experimentación, las empresas ahora están forjando vías estratégicas, identificando áreas donde realmente puede marcar una diferencia transformadora.
“En los últimos meses, ha habido un gran cambio, lo cual es muy positivo. En lugar de ‘intentemos cosas diferentes’, ahora es ‘, tengamos una estrategia de Gen AI’. Están buscando identificar áreas donde la IA generativa podría marcar una gran diferencia y mover la aguja. Quieren invertir en esos, ya sea comercio electrónico, operaciones o creatividad; Quieren encontrar ideas que puedan funcionar y probarlas. Si funcionan, genial. Buscarán comenzar a comercializarlos. Si no lo hacen, eso también está bien, entonces pueden pivotar e intentar algo más “.
El futuro de la IA como compañero de comercializador
Williams comparte donde Gen Ai brilla como asistente de marketing, de alguna manera. “Amazon Q es un nuevo tipo de asistente generativo de IA que puede usarse específicamente para que el trabajo se adapte a su negocio para tener conversaciones, resolver problemas o generar contenido. Utiliza los datos y la experiencia que se encuentran en los repositorios de información de su empresa, como las bases de código y los sistemas empresariales.
“Podrías usar Q, por ejemplo, para:
- Aprende una guía de estilo de marca, entonces
- Use esa información para convertir un comunicado de prensa en una publicación de blog que se adhiera a esos estándares, luego
- Analice cómo se ha presentado una marca en las redes sociales, luego
- Cree nuevas publicaciones en torno a esos lanzamientos que tendrán sentido para los seguidores, luego
- Analizar los resultados de esas publicaciones, y finalmente
- Resumirlos para su revisión para equipos
“Es casi como este círculo autocumplido de productividad incremental que está sucediendo como resultado de aprovechar algunas de las capacidades generativas de IA que se usan como resultado de un bot, pero están conectados a los sistemas y datos que posee su organización empresarial. Solo estamos en las primeras etapas de eso, lo cual es bastante emocionante “.
3 formas en que los especialistas en marketing están aprovechando Gen AI para una mayor eficiencia y ahorro de costos, según Longacre:
- Compañía de comercio electrónico: Esta compañía ha escrito descripciones para 10,000 SKU de productos utilizando Gen AI en un par de semanas, ahorrándoles meses de tiempo y aproximadamente un millón de dólares.
- Campañas de medios pagas: Como se relaciona con las herramientas de medios pagas, como las diseñadas para Amazon Marketing Cloud, hay un generador de imágenes de fondo específicamente diseñado para elaborar imágenes de estilo de vida. Los resultados indican un notable aumento del 20 al 25% en las tasas de conversión para productos que se muestran con imágenes de estilo de vida en comparación con aquellos con un fondo blanco liso. Implementar rápidamente estas características, probar su eficacia, obtener resultados y, posteriormente, la optimización basada en estas ideas es un Gamechanger.
- Bancos y finanzas: Los informes creativos del banco ahora están siendo generados por la inteligencia artificial, reduciendo el tiempo dedicado a la comunicación de ida y vuelta con las agencias en aproximadamente una semana.
Incluso con estrategias segmentadas, las marcas a menudo enfrentan desafíos de recursos. Acelerar la creación de informes creativos, imágenes creativas y descripciones de productos permite una personalización más rápida de las experiencias en el sitio. Esta progresión hacia la personalización no requiere que vayan en un modo de “no práctica” donde Gen Ai realmente está ejecutando el programa. En cambio, es realmente como una genuina interacción de chatbot o una IA conversacional.
Mantener al humano en el bucle con AI
Longacre señala que cada caso de uso que compartió tiene un humano en el bucle. Como estamos en los primeros días de la IA, eso no es sorprendente ya que la mayoría de las marcas están comenzando con los casos de uso de ‘humanos en el bucle’. Aquí es donde la IA genera salidas que una persona aprueba y potencialmente refina. Los casos de uso de ‘humanos en el bucle’ permiten ganancias de productividad al tiempo que minimizan los riesgos que surgen de alucinaciones o resultados inesperados.
“Tal vez la copia está siendo escrita por Gen AI, pero un humano lo revisa”, dice Longacre. “La imagen podría generarse, pero no se está empujando a la naturaleza.
“Estamos empezando a ver un poco de eso, pero en general, hay supervisión humana. Incluso con chatbots. Quiero decir, los chatbots han existido para siempre. La mayoría de ellos estaban basados en el aprendizaje automático. Necesitas ese conocimiento de: ‘Ok, ¿cuándo tienes la escalada? ¿Dónde pasas del chatbot a una persona en vivo para ciertos casos de uso? Identificar eso sigue siendo súper crítico “.
Configurar su marca para el éxito con Gen AI
En el viaje de la creación de una estrategia de IA generativa, Williams señala cinco elementos clave que juegan un papel fundamental para garantizar el éxito. Ellos son:
- Pila tecnológica: Tu pila tecnológica es vital. Debe tener la capacidad de explorar modelos, probar los casos de uso y elegir los correctos.
- Una base sólida y madura de datos de primera parte: La IA generativa se basa en los datos para que funcionen correctamente, lo que significa que debe tener capacidades sólidas de almacenamiento y gestión de ingestión de datos para asegurarse de que los datos de primera parte sean precisos y lo más cerca posible de tiempo real para proporcionar precisión en las salidas del modelo.
- Supervisión humana: Todavía necesita esa intervención humana en el bucle para asegurarse de que lo que pensó que iba a suceder estaría sucediendo y que no hay anomalías.
- Habilidades de análisis específicas de IA: Aprovechar la IA requiere la capacidad de interpretar y aplicar con precisión las salidas del modelo AI. Debe asegurarse de que sus equipos tengan la experiencia para comprender cómo funcionan las herramientas y la mejor manera de poner los datos a funcionar.
- Rediseño de procesos: Considere los procesos o flujos de trabajo existentes que deben resignarse para aprovechar la IA general.
Empiece a poco con IA para obtener grandes resultados
Mi consejo para las marcas y las organizaciones al implementar la IA: Comience con poco. Comenzaría con un pequeño caso de uso que es altamente medible y que no requiere un cambio importante. Un lugar donde los clientes con los que trabajamos han visto mucho éxito es solo con la optimización de la línea de asunto u optimización del cuerpo de correos electrónicos o anuncios de medios pagados. Como puede tener un humano en el ciclo aquí, es una gran oportunidad para experimentar con la creación de diferentes estrategias de segmentación y diferentes mensajes.
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