Alrededor del 59% de los videos de TikTok que se muestran en el feed For You de una nueva cuenta son desechos de IA, según un informe de Kapwing, la empresa de herramientas de creación de videos. Eso es aproximadamente tres veces la tasa que Kapwing encontró en YouTube.
La compañía revisó manualmente más de 10,000 videos de TikTok en 20 categorías y realizó una prueba de cuenta nueva por separado, contando el contenido generado por IA en los primeros 500 videos de For You.
Cómo se compara TikTok con YouTube
Kapwing realizó la misma prueba con cuentas nuevas en YouTube y descubrió que 104 de los primeros 500 cortos, o el 21%, eran desechos de IA. En TikTok, 294 de 500 videos de For You alcanzaron ese umbral.
En marzo cubrí los hallazgos de Kapwing en YouTube y el problema más amplio de la IA. El director ejecutivo de YouTube, Neal Mohan, también mencionó la falla de la IA como un problema de calidad del contenido para el cual la compañía estaba construyendo sistemas de detección.
Según el informe, en noviembre, TikTok ya había etiquetado 1.300 millones de vídeos como generados por IA.
El contenido infantil tiene la mayor concentración
De los 2.000 vídeos que Kapwing revisó en la categoría Niños de TikTok, el 57% eran de IA. Esa fue la tasa más alta de cualquier categoría en el análisis.
La etiqueta con la tasa más alta fue #dibujosanimadosdonde 97 de 100 vídeos destacados fueron generados por IA. Etiquetas como #dibujos animados y #cancióndebebé ambos alcanzaron el 83%, y #forkids llegó al 79%.
¿Qué categorías son las más afectadas?
Después de Niños, las siguientes tasas más altas de caída de IA se dieron en Ciencia y Educación (35%), Salud (33%) e Historia (33%). Las tres son categorías donde la ilustración visual y la narración en off constituyen gran parte del contenido.
En el otro extremo, las categorías en las que la presencia frente a la cámara o la demostración física son fundamentales tuvieron las tasas más bajas. La moda obtuvo un 1,3%, la música un 1,5% y el fitness un 1,6%.
Cómo Kapwing recopiló los datos
La metodología del informe comenzó con una lista de 20 categorías populares de TikTok y al menos tres de las etiquetas más populares para cada una. Luego, el equipo de Kapwing verificó manualmente los videos destacados en la página de cada etiqueta, contando el contenido con IA versus el que no lo era y combinando los resultados por categoría. Eso produjo los porcentajes a nivel de categoría de un grupo de 10,742 videos.
Para la prueba de nuevo usuario, el equipo creó una nueva cuenta de TikTok y revisó 500 videos de For You, registrando cuáles eran desechos de IA. La cifra del 59% proviene de esa prueba de cuenta única.
El informe define el desperdicio de IA como videos con imágenes obvias generadas por IA, junto con compilaciones de baja calidad que utilizan guiones y voces en off claramente generados por IA.
Para mayor transparencia, Kapwing es una plataforma de creación y edición de videos. La empresa tiene un interés comercial en medir la brecha entre el contenido creado por humanos y el generado por IA.
Por qué esto importa
Las marcas que producen contenido de TikTok están ingresando a un feed donde el contenido automatizado puede superar a los videos creados por humanos para los nuevos usuarios. Específicamente para el contenido infantil, la concentración es mayor.
TikTok agregó controles de usuario para el contenido de IA, pero los datos sugieren que lo que los nuevos usuarios ven de forma predeterminada todavía se inclina en gran medida hacia los videos generados por IA.
Mirando hacia el futuro
Kapwing ahora ha publicado informes de fallas de IA tanto para YouTube como para TikTok.
YouTube ha respondido a su problema de slop con sistemas de detección y cambios en sus políticas de monetización. TikTok ha agregado controles orientados al usuario. No se ha medido si esas intervenciones están cambiando lo que los nuevos usuarios realmente ven.
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