El ecosistema de búsqueda y IA está lleno de promesas, opciones y nuevas formas para que literalmente todo tipo de vendedor evolucione y crezca.
Sí, hay mucha complejidad, pero también existe una comunidad: la necesidad de que los especialistas en marketing se centren en los enfoques de actualización para la creación de contenido, construyen su autoridad de marca para las citas de IA y se vuelvan más predictivos en su enfoque de cómo los consumidores interactúan en línea.
La introducción de las descripciones de Google AI y las nuevas plataformas de IA primero como Perpleity AI están haciendo que los consumidores encuentren respuestas a sus necesidades mucho más complejas.
El avance de LLM como Claude y Google Gemini también están revolucionando las salidas de contenido en formatos visuales y de video. Recientemente, Bing introdujo GSE y Operai Searchgpt.
Una cosa que todos tienen en común es que todos están luchando por lo mejor Fuentes autorizadas de información y citas.
Hoy, utilizaré principalmente las descripciones de Google AI en la búsqueda como ejemplo, ya que actualmente ofrecen las ideas y las mejores prácticas más ricas que sean aplicables a los motores futuros y futuros.
AI y citas de búsqueda, autoridad y su marca
Ser la fuente citada se está convirtiendo rápidamente en la nueva forma de clasificación.
Como AI busca citar contenido confiable y relevante, las marcas deben ser la fuente. Si bien cada motor tiene un enfoque diferente, la realidad es que el éxito se basa en fuentes y calidad.
Buscan responder preguntas de muchas maneras, y las citas son comunes en todos los ámbitos. Miran las fuentes autorizadas para ver si esa fuente responde a esa pregunta, y luego parecen saber si es citable.
- Google quiere contenido citable que esté por encima del pliegue, no enterrado. También le gusta que la pregunta sea respondida directamente.
- La perplejidad, que ha aumentado constantemente las referencias de tráfico (31% en junio), se centra en las citas académicas y de investigación, pero ha tenido problemas con la atribución y las fuentes.
- Bing GSE está diseñando sus resultados de búsqueda para satisfacer a los usuarios de una manera que fomente el descubrimiento en los sitios web que originan el contenido.
- ChatGPT/Search no necesita respuestas directas; Los digerirá y los expresará en su propio idioma. A primera vista, cita y se enlaza principalmente a las fuentes desarrolladas con aportes de los principales editores como el Atlantic y NewsCorp.
Entonces, como especialistas en marketing, es la forma más sencilla de comenzar a centrarse en la comunidad y las mejores prácticas que lo preparan para lo que está por venir. Luego, puede pivotar y adaptarse a medida que aprendemos más sobre cómo se muestran y tratan las citas a medida que evoluciona cada motor de IA.
Por ejemplo, Google AI Overviews está comenzando a citar más publicaciones de revisión autorizada para ayudar a los usuarios a comprar. La eliminación del contenido generado por el usuario (UGC) y las revisiones de Reddit y Quora cayeron a casi cero en las descripciones de IA.
- Citas de Reddit: 85.71% disminución.
- Citas de quora: 99.69% disminución.
Las revisiones generadas por el usuario no pueden estar diseñadas para una audiencia más amplia y carecen de la objetividad que una publicación haría. BrightEdge Generation Parser ™ ha encontrado recientemente:
- Aumento del 49% en la presencia de PC MAG.
- El 39% en Forbes aumenta en presencia de Forbes.

Sitios como Forbes se están convirtiendo en jugadores clave en las descripción general de la IA. Además del liderazgo del pensamiento e información instructiva, sus revisiones comparativas de productos definen dónde brilla un producto y dónde se queda corto contra los competidores.
Aquí hay tres cosas que los especialistas en marketing pueden dominar ahora para mantenerse a la vanguardia en la IA y la búsqueda.
1. Asegúrese de que los motores AI lo encuentren: convertirse en la fuente citada
Comience por identificar el núcleo y más amplio, vea más adelante en el artículo, temas relevantes para su audiencia y alineando con sus objetivos comerciales. Estos temas deberían servir como base para una estrategia de contenido temático.
Esquema+: diversificar y marcar su contenido tanto como sea posible
La importancia de diversos formatos de contenido no puede ser exagerado. Para adaptarse a los modelos de Motores de respuesta, el contenido debe ser integral y abarcar múltiples modalidades, incluidos texto, video, infografías y elementos interactivos.
Este enfoque garantiza que el contenido atiende a diversas preferencias de los usuarios y proporcione información en los formatos que sean más accesibles y atractivos.
Los enfoques de SEO técnicos básicos como el marcado de esquema son esenciales para los vendedores de contenido que tienen como objetivo mejorar su visibilidad y relevancia en los resultados de búsqueda, ya que ayudan a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido.
Esto mejora la probabilidad de que se presente el contenido como una respuesta directa y mejora su capacidad de descubrimiento general.
- Proporcione a los motores AI pistas sobre quién es usted.
- Asegúrese de que sus equipos analicen cosas como el esquema para que las entidades de IA puedan ver su contenido.
- Pequeños formatos como estos pueden decirle a los modelos AI cómo usar su contenido.
- Asegura que se cita con más frecuencia como la fuente en temas donde ya tiene derecho a ganar.
Desarrolle grupos de contenido en torno a estos temas centrales, cubriendo diferentes aspectos, subtópicos y temas relacionados. Cada pieza de contenido dentro de un clúster debe complementar y apoyar a otros, creando una narrativa cohesiva para múltiples usuarios.

2. Anticipe las siguientes preguntas de los clientes: concéntrese en el seguimiento
Cree contenido temático y concéntrese en la agrupación de contenido
Los motores de búsqueda con IA como las descripciones de IA (como se explica en la guía definitiva de las descripciones de IA, gratuitas, singular y actualizadas mensualmente por mi empresa, BrightEdge) están redefiniendo los criterios de visibilidad al priorizar contenido temáticamente conectado.
Esto se aplica incluso cuando el contenido no ocupa un lugar destacado en los resultados de búsqueda tradicionales, lo que hace que la agrupación de contenido inteligente y la coherencia temática sea esencial.
La adopción de un enfoque estratégico para el contenido temático y la agrupación de contenido significa que, en lugar de crear piezas de contenido aisladas, se centra en desarrollar grupos de contenido interconectados que exploren de manera integral varios aspectos de un tema.
- La búsqueda de IA tiene como objetivo hacer más que mostrar una lista de productos para las palabras clave.
- Quieren anticipar las siguientes preguntas que probablemente tendrá la demografía: cómo, qué, dónde y más.
- AI Models citará fuentes de confianza para generar estas respuestas antes de que el usuario incluso piense en preguntarles.
- Los especialistas en marketing deben crear contenido para todo este tipo de seguimientos en diferentes formatos.
Asegúrese de que el contenido dentro del mismo clúster esté interconectado utilizando texto de anclaje relevante. Esto ayuda a los motores de búsqueda a comprender la relación temática entre las diferentes piezas de contenido y fortalece la autoridad de su sitio web en el tema.
Comprender lo que desencadena las cosas en las descripciones de la IA será esencial.
Por ejemplo, en junio, hubo un aumento del 20% en las consultas “lo que es” que mostraba una descripción general de la IA. Para consultas específicas de marca, hubo una disminución del 20%.
Esto podría mostrar que Google usa IA para temas más complejos y intensivos en conocimiento mientras lo juega a salvo con consultas de marca.
Sin embargo, espere que esto cambie mensualmente, como SEJ afirma y comparte más a continuación:
3. Demuestre su experiencia: conviértase en la autoridad en su dominio de campo
Hornear a los usuarios e intenciones tópicas en cada pieza de contenido
El SEO tradicional se centra en las clasificaciones de palabras clave y la visibilidad, pero los motores de búsqueda impulsados por la IA priorizan la entrega de respuestas precisas y relevantes basadas en las consultas de los usuarios. Este cambio significa que simplemente clasificar altamente ya no es suficiente; Debe asegurarse de que su contenido se alinee estrechamente con las necesidades y temas de interés de los usuarios.
Los motores de búsqueda con AI como ChatGPT, el SGE de Google, la perplejidad y ahora SearchGPT están diseñados para comprender el contexto y los matices detrás de la consulta de un usuario. Su objetivo es proporcionar respuestas directas y anticipar preguntas de seguimiento, creando una experiencia de búsqueda más dinámica y personalizada.
*Una nota de servir múltiples intentos*
Los resultados de búsqueda con AI están evolucionando para coexistir con la búsqueda tradicional. Google está experimentando con la mezcla de resultados de búsqueda convencionales y con ai-ai. Por ejemplo, buscando (soluciones de iluminación al aire libre).
El componente de búsqueda tradicional supone que el usuario tiene la intención de comprar dichos productos y clasifica los sitios de comercio electrónico relevantes en consecuencia. Esto sirve a los usuarios que saben exactamente lo que están buscando y necesitan acceso rápido a las opciones de compra.

En contraste, la descripción general generada por la IA atiende a los usuarios que buscan una comprensión más amplia de la iluminación al aire libre. Puede proporcionar una explicación de conversación que cubra varios aspectos, como:
- Consideraciones clave al elegir luces al aire libre.
- Varios tipos de iluminación al aire libre y sus características.
- Opciones de energía disponibles para iluminación al aire libre.
- Comprender los niveles de brillo y su importancia.
- Las mejores prácticas para la instalación y la colocación.
- Consejos para mantener sistemas de iluminación al aire libre.
Anticipar y abordar consultas relacionadas ayuda a construir la credibilidad del sitio y mejora las posibilidades de aparecer en respuestas generadas por IA.
Dado que los motores AI primero, los LLM y los motores de búsqueda tradicionales están diseñados para reconocer y priorizar contenido único y de alta calidad sobre material genérico o duplicado, esto aumenta las posibilidades de que su contenido surgirá en respuesta a las consultas de los usuarios.
- Demuestre su experiencia y facilite que los modelos de IA confíen en lo que dice.
- Los motores de IA deben ver que su contenido está aprobado (validado) por otros expertos, así como contenido y revisiones generadas por el usuario.
- Asegúrese de que su contenido llegue a influencers de expertos y se conecta a fuentes y sitios web relacionados.
- Obtenga tanta validación de terceros que su contenido sea confiable.
- Asegúrese de que sus flujos de trabajo de contenido consideren los factores de clasificación tradicionales y las citas de IA, ya que dependen de algunas señales estándar pero separadas.
Video y YouTube
Ahora estamos viendo (pros y contras) videos de YouTube citados en descripciones de IA de manera que beneficie a los especialistas en marketing en la parte superior del embudo.
Si YouTube no fuera parte de Google, sería la sexta plataforma digital más grande en los Estados Unidos. ¡Ordena mucho alcance!

Como puede ver anteriormente, esto ofrece nuevas ventajas a los especialistas en marketing que se dirigen a las perspectivas de etapa inicial. El contenido visual puede mostrar efectivamente ofertas específicas y proporcionar revisiones tangibles, potencialmente que balancean opciones de compra, como comprar una lavadora.
Se está demostrando que ayudan a simplificar temas complejos para los usuarios. Por ejemplo, los conceptos tecnológicos abstractos como los “fundamentos de blockchain” a menudo se vuelven más claros a través de demostraciones visuales, acelerando la comprensión del público.
Asegúrese de que cuando identifique temas tópicos de alto potencial, los combine con las preferencias de citas de video de IA. El video está en una trayectoria de crecimiento explosivo, así que comience a construir y sea creativo como parte de su estrategia de marketing más integral y para la máxima visibilidad general de IA.
Esto ayuda a ofrecer múltiples posibilidades de referencia. Se podría citar una sola pieza de contenido de video en numerosas ocasiones, ampliando su alcance tópico, que mencioné anteriormente.
Control de llave
En una era en la que los motores o asistentes de respuesta impulsados por la IA y los asistentes de respuesta de AI primero remodelan cómo operan los marcadores, los vendedores, los profesionales de SEO, los creadores de contenido y los especialistas en marketing de la marca deben adaptar sus estrategias para optimizar las respuestas de IA y múltiples tipos de motores de búsqueda.
A continuación hay algunas notas finales y valores atípicos para su consideración también:
- Los conceptos básicos centrales de SEO y la búsqueda clásica aún son importantes.
- Las descripción general de la IA se reducen en tamaño para dar respuestas más concisas.
- La IA responde preguntas más complejas, pero las preguntas y consultas más comunes también se responden en formatos universales o clásicos mejor servidos: el equilibrio será esencial.
- Monitor con Cadence nuevos motores; Muchos son tan nuevos que tomará una opinión informada dirigida por datos para formarse.
- En el futuro, diferentes tipos de consumidores utilizarán motores para varios casos de uso, y cada motor citará algunas fuentes comunes y otras específicas como académicos y editores de noticias. Veamos cómo se desarrolla; Es algo que estoy investigando ahora.
- Recuerde siempre que todo varía según su negocio vertical y de su negocio. La experimentación sigue siendo muy pesada en todas partes, ¡incluso en Google!
- Con la emergencia de nuevos participantes, las noticias y los experimentos en vivo todos los días esperan cambios.
- Lo que sucede en un mes puede diferir de otro, mientras que los motores encuentran equilibrio.
Las mejores prácticas esenciales, como centrarse en la intención del usuario, aprovechar el marco de datos estructurados y adoptar contenido multimedia no van a ninguna parte. La búsqueda clásica está aquí para quedarse; Muchas habilidades son transferibles a la IA.
El futuro radica en un equilibrio de marketing en línea clásico, adaptándose a la IA y descubriendo los matices de los nuevos motores de IA a medida que crecen y establecen más posición. Es un momento emocionante, y creo que hacer ejercicio un poco de paciencia nos ayudará a prevalecer a todos.
En cuanto a SearchGPT, creo que su evolución no disminuye el SEO; Por el contrario, ¡lo hace aún más crítico!
Por ahora, monitoree y use los datos basados en el tiempo como su brújula, y no reaccione a las opiniones sin alguna sustancia detrás de ellos.
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