Lo que necesitas hacer a continuación

Esta publicación fue patrocinada por DAC. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador. Autores: Dan Lauer y Michael Goodman

¿El modelo de embudo clásico (tofu-mofu-bofu) sigue siendo relevante en un SERP impulsado por la IA?

¿Qué tipo de consultas desencadenan las descripciones de IA de Google?

¿Cómo puede estructurar el contenido para que la IA atraiga su sitio a la respuesta?

¿Realmente necesitas cambiar tu estrategia de SEO?

Durante años, los equipos de SEO siguieron un libro de jugadas de SEO familiar:

1. Optimizar el contenido del funnel superior para capturar la conciencia,
2. Contenido de mediano funnel para impulsar la consideración,
3. Contenido de funnel inferior para convertir.

Una página, una palabra clave, una intención.

Pero con el surgimiento de ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini y ahora el modo de IA de Google, ese modelo lineal está cada vez más desactualizado.

Entonces, ¿cómo avanza y mantiene su visibilidad alta en las páginas de resultados de los motores de búsqueda modernos (SERPS)?

Tenemos vistas a la IA de ingeniería inversa, por lo que no es necesario. Vamos a sumergirnos.

Lo que hemos descubierto a través de las descripciones de IA de la ingeniería inversa de Google (AIO)

Por lo que estamos viendo en las industrias de los clientes y en cómo se comportan los resultados impulsados ​​por la IA, el modelo de embudo tradicional, la idea de que los usuarios se muevan limpiamente de la conciencia a la consideración a la conversión, se siente cada vez más fuera de sintonía con la forma en que las personas realmente buscan.

Cómo los usuarios de búsqueda de hoy realmente buscan

Los usuarios de hoy saltan entre canales, dispositivos y preguntas.

Halan, abandonan, vuelven a visitar y deciden más rápido que nunca.

Las descripción general de la IA no siguen un embudo ordenado porque la mayoría de las personas tampoco.

Expertan múltiples tipos de información a la vez, no porque sea un SEO más inteligente, sino porque está más cerca de cómo se toman decisiones reales.

El modo AIOS y AI no son solo respondiendo consultas, las están expandiendo

Tradicionalmente, la estrategia de SEO siguió a un marco estructurado. Tome un tema relacionado con los viajes, por ejemplo:

• Informativo (Funnel superior) – “¿Cómo planificar un crucero?”
• Comercial (funnel medio) – “Las mejores líneas de cruceros para familias”
• Transaccional (funnel inferior) – “Encuentra las mejores ofertas de cruceros de Alaska”

Sin embargo, las descripciones de IA no se adhieren a esa estructura.

En cambio, mezclan múltiples capas de intención en una respuesta única e integral.

Cómo las vistas de la IA Resumen y expanden las consultas de búsqueda

Nos quedemos con el tema de viaje. Una búsqueda de “crucero mediterráneo” podría devolver una descripción general de la IA que incluye:

• El mejor momento para ir (informativo).
• Reserva su crucero (comercial).
• Líneas de cruceros (navegación).

Ejemplo de modo AI para ‘crucero mediterráneo’

¿Qué está pasando aquí?

En este caso, Google no solo responde la consulta.

Anticipa lo que el usuario querrá saber a continuación, actuando más como un conserje digital que un motor de búsqueda tradicional.

La prueba de descripción general de la IA y parámetros

• Fuente: Semrush y Google
• Datos probados: 200 consultas informativas relacionadas con el crucero

Comenzamos a notar que este comportamiento apareció con más frecuencia, por lo que queríamos ver qué tan común es realmente.

Para obtener una imagen más clara, retiramos 200 consultas informativas relacionadas con los cruceros de Semrush y las ejecutamos a través de nuestro raspador de AI personalizado. El objetivo era ver con qué frecuencia estas consultas desencadenaban vistas a la IA y qué tipo de intención cubrían esas vistas generales.

Los patrones eran difíciles de perder:

• El 88% de esas consultas desencadenó una descripción general de la IA
• Más de la mitad no solo respondió la pregunta inicial.
• 52% mezclado en otras capas de intención, como sugerencias de marca, opciones de reserva o comparaciones, junto con la información básica que alguien podría haber estado buscando.

Utilizando una consulta diferente relacionada con los cruceros mediterráneos, la respuesta de AIO actúa como agente de viajes, guiando al usuario sobre temas como:

• Cómo volar,
• Destinos con región,
• Precios de cruceros,
• Líneas de cruceros que navegan a ese destino.

Si bien es una consulta de búsqueda sin marca de información, la respuesta AIO también es de menor funnel.

De nuevo, Menos de la mitad de las consultas fueron coincidentes con la intención.

Aquí hay algunos ejemplos de consultas que se identificaron como informativas y proporcionaron solo la respuesta de Top of Funnel sin conducir al usuario más abajo en el embudo.

El veredicto

Incluso cuando alguien hace una pregunta simple y de gran fúnel, AI ya los está dirigiendo hacia qué hacer a continuación, ya sea comparando los precios, elegir un proveedor o reservar un viaje.

¿Qué significa esto para las estrategias de SEO en el futuro?

Si las descripciones de IA y el modo AI están combinando los tipos de intención, el contenido y las estrategias de SEO deben ponerse al día:

1. Ya no es suficiente para clasificar las palabras clave informativas de alto volumen. Si su contenido no aborda múltiples capas de intención, AI llenará los vacíos con el contenido de otra persona.
2. Los equipos de SEO deben analizar cómo la IA maneja sus consultas más importantes. ¿Qué preguntas relacionadas está atrayendo? ¿Están esas respuestas de su sitio o de sus competidores?
3. Piense más allá del volumen de palabras clave. Las consultas de cola larga pueden tener un tráfico de búsqueda más bajo, pero a menudo se alinean mejor con el contenido con Cited AI. Estructure sus páginas con encabezados claros, balas y un lenguaje conciso y útil: eso es lo que los modelos de IA prefieren la superficie.

El futuro del SEO en un mundo de IA: optimización de la intención híbrida

Los fundamentos del SEO técnico y en la página siguen siendo importantes. Pero si su contenido todavía se basa en palabras clave únicas y tipos de intención única, es probable que pierda la visibilidad a medida que AI continúa remodelando el SERP.

Las marcas que se adaptan a este cambio creando contenido que refleja el comportamiento combinado y rápido de los usuarios reales son las que continuarán poseiendo momentos clave en el embudo, incluso a medida que evolucione el embudo en sí.

Como AI transformaciones buscar comportamiento, él‘s crucial a adaptar su SEO estrategias respectivamente. En DAC, nosotros especializarse en alineación su contenido con el el último buscar tendencias a mejorar visibilidad y compromiso. Alcanzar afuera a a nosotros hoy a a prueba de futuro su estrategia con nuestro galardonado enfoque de TotalSerp y permanecer adelante en el evolución digital paisaje.

Créditos de imagen

Imagen destacada: Imagen de DAC. Utilizado con permiso.

Imagen en publicación: Imágenes de DAC. Utilizado con permiso.