Los modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT y Claude son mejor conocidos por sus habilidades de escritura, redactar una copia de anuncios, resumir informes y ayudar a hacer una lluvia de ideas sobre el contenido del blog.
Sin embargo, la mayoría de los especialistas en marketing todavía saben poco sobre una de sus características más poderosas: pueden escribir código real.
Primero, habló. Entonces, escribió. Ahora, se construye.
No solo estamos hablando de fragmentos básicos. Estos modelos pueden generar scripts completos, extensiones de navegador totalmente funcionales, pequeñas aplicaciones web y automatizaciones, todas desde indicaciones de inglés simples, o cualquier otro idioma con el que sea más cómodo.
Para los especialistas en marketing y los profesionales de PPC, eso desbloquea un nuevo nivel de eficiencia. Ya no necesita saber cómo programar para comenzar a beneficiarse de soluciones técnicas a problemas cotidianos.
En el pasado, podría haber escrito un guión si me ahorraba horas de trabajo manual cada mes.
Ahora, con LLMS, es tan rápido construir algo que incluso crearé herramientas únicas para tareas que solo me habrían tomado una o dos horas. Así de baja se ha vuelto la barrera.
En este artículo, atravesaré los tipos de problemas que puede resolver con la codificación con alimentación de LLM, las herramientas basadas en el navegador que lo hacen accesible y ejemplos reales de cómo los especialistas en marketing ya están utilizando esto para moverse más rápido.
El poder real: convertir las instrucciones en código
Los LLM han ingerido gran parte del conocimiento del mundo, y eso incluye scripts y código de computadora. Eso significa que si puede explicar un proceso claramente, generalmente pueden convertir esa explicación en código de trabajo.
Debido a que son multimodales, incluso pueden entender un diagrama que has encabezado en la oficina y convertirlo en código también.
Esto los hace increíblemente valiosos para los no programadores que saben lo que quieren pero no saben cómo construirlo.
Piense en el vendedor que comprende cómo los datos deben formatearse para un informe mensual del cliente, pero teme los pasos repetitivos de reformatear los archivos CSV. O el gerente de cuentas que desea automatizar su proceso de eliminar los términos de búsqueda de bajo rendimiento, pero no tiene un equipo de desarrollo para ayudarlos.
Con LLMS, estas tareas se pueden describir en algunas oraciones, y la IA puede generar scripts de Python, herramientas de JavaScript o incluso aplicaciones web completas que resuelven el problema.
No se trata solo de ahorrar tiempo. Se trata de desbloquear la experimentación y eliminar la fricción que evita que las buenas ideas escalar a través de la tecnología.
¿Qué problemas pueden resolver el código generado por LLM?
Desglosemos los tipos de problemas donde la codificación de LLM puede brillar. Estos no son hipotéticos; Se sacan de los flujos de trabajo comunes entre las agencias y los equipos internos diariamente.
1. Automatización de tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo
Probablemente haga al menos uno de estos de forma algo regular:
- Reforma de hojas exportadas o archivos CSV.
- Copiar los datos de los anuncios de Google en diapositivas para informar.
- Limpiar la salida de GPT antes de compartirla con un cliente.
- Revisar manualmente la copia del anuncio para el cumplimiento de la marca.
Con la ayuda de un LLM, cada uno de estos puede convertirse en un flujo de trabajo repetible y automatizable. Usted describe la tarea, y el LLM construye el script que lo hace.
Esto es especialmente valioso para los especialistas en marketing que están cansados de ser “operadores de hojas de cálculo” en lugar de estrategas. Al convertir las tareas de rutina en herramientas de un solo clic, libera horas a la semana y reduce el error humano.
2. Probar algo completamente nuevo
A diferencia de las tareas anteriores, que sabes exactamente cómo hacer, pero odian cuánto tiempo toman, también hay algunos proyectos que quizás no hayas probado porque no sabes cómo.
Para mi equipo, eso incluía un cuestionario para hacer que el contenido del blog sea más atractivo. Para mí, implicó construir una extensión del navegador para difuminar los datos confidenciales en la pantalla.
Estos son casos de uso ideales para la codificación con motor LLM. Le permiten prototipos y probar ideas sin necesidad de un equipo de desarrollo, y si tiene la suerte de tener una, no necesita esperar a que su proyecto se priorice.
Puede obtener comentarios rápidamente, iterar más rápido y construir una prueba completa de concepto antes de involucrar la ingeniería.
La innovación de marketing a menudo muere en la cartera de pedidos. La codificación LLM hace que sea más fácil probar las cosas por su cuenta.
3. Scripts de Google ADS
Esta es una de las áreas más emocionantes para PPC Pros. Los scripts de los anuncios de Google son poderosos, pero seamos sinceros, siempre han tenido una curva de aprendizaje. Ahora, los LLM pueden aplanar esa curva dramáticamente.
Puedes decirle a un modelo:
Escriba un script de Google Ads que verifique todas las campañas activas con el “Día de la Madre” en el nombre. Si la fecha actual es dentro de los siete días posteriores al Día de la Madre, aumente el presupuesto diario de esas campañas en un 20%. Incluya comentarios para explicar cada parte del código para que pueda entender lo que está haciendo el script.
Devolverá un script completamente funcional que puede pegar directamente en la sección de scripts de su cuenta.
Esto reduce la barrera de entrada para los especialistas en marketing que desean automatizar el mantenimiento de PPC común o crear herramientas livianas para administrar cuentas grandes.
Puede pasar de la idea a la automatización en minutos, no se requiere experiencia de JavaScript.
Herramientas que hacen que la codificación LLM sea accesible
Espero que la idea de ser más eficiente a través del código despierta su interés, especialmente si alguna vez se ha encontrado repitiendo la misma tarea semana tras semana.
Ya sea que esté administrando campañas publicitarias, limpiando datos o formatear contenido, la capacidad de automatizar incluso pequeñas piezas de su flujo de trabajo puede ahorrar horas y reducir los errores.
Aquí está la mejor parte: no necesitas ser un desarrollador para comenzar.
Ni siquiera necesita instalar nada, comprender los lenguajes de programación o saber cómo configurar un servidor. Definitivamente no necesita abrir un entorno de desarrollo integrado (IDE) complicado.
Las herramientas que estoy a punto de mostrar que se ejecuta completamente en su navegador. Están diseñados para ayudarlo a pasar de una idea a un código funcional con nada más que una descripción clara de lo que desea lograr.
Si nunca ha escrito código antes, aquí es exactamente donde desea comenzar.
Claude (antrópico)
Para los especialistas en marketing, la capacidad de Claude para escribir, probar y ejecutar código justo dentro de la interfaz es un verdadero destacado.
No se requiere configuración, no hay instalaciones y no hay API para conectarse.
Usted describe lo que necesita, Claude escribe el código y ve los resultados en tiempo real. Este bucle rápido e impulsado por la retroalimentación hace que sea más fácil que nunca experimentar e iterar sin la fricción técnica habitual.
La ventana de contexto de 200,000 token es otro cambio de juego. Puede pegar toda la estructura de su campaña, un informe de análisis largo o incluso una copia completa de la página de destino, y Claude la procesará todo de una vez.
Realiza un seguimiento de cada detalle que haya compartido, por lo que nada se pierde a medida que se basa en sus ideas.
Sin embargo, hay una compensación. Claude actualmente ejecuta código en un entorno de ejecución de un solo archivo. Eso está bien para la mayoría de las tareas de marketing, pero para proyectos más complejos y de múltiples archivos, no es tan flexible como herramientas como V0.dev, que admite estructuras completas de proyectos.
Aún así, para los especialistas en marketing que construyen herramientas de alto impacto, Claude maneja una cantidad sorprendente.
Esto es lo más emocionante para mí:
- Puede ejecutar JavaScript directamente en el navegador, perfecto para tareas rápidas como filtrado de datos, visualizaciones simples o prototipos interactivos.
- Traduce los conceptos técnicos en un lenguaje simple y amigable con el marketing, por lo que nunca estás atrapado decodificando el desarrollo de desarrollo.
- Emparece rápidamente sus datos de sus datos, ayudándole a detectar tendencias y valores atípicos que de otro modo pasarían desapercibidos.
Uno de los beneficios de LLM es que pueden adaptarse al nivel de cada usuario.
Si no eres técnico, te da lo suficiente para sentirte empoderado. Si es así, te conoce allí y te ayuda a moverte aún más rápido. De cualquier manera, expande lo que es posible sin interponerse en su camino.
A continuación se muestra una vista del código de generación de Claude basado en un aviso centrado en el marketing, con la solicitud de aviso y la salida de trabajo visible en la interfaz.
Los usuarios pueden alternar a la vista de código si prefieren ver eso en lugar de una vista previa de la herramienta.
V0.dev (Vercel)
Por mucho que esté entusiasmado con Claude, V0 lo lleva a un nivel completamente nuevo.
Vercel, el creador de Next.js, realizado V0.dev, que está diseñado para construir software de trabajo describiendo lo que necesita.
Por qué se destaca:
- Genera componentes reactos completos, HTML y CSS.
- Le permite implementar proyectos de trabajo al instante.
- Maneja la arquitectura de múltiples archivos (ideal para aplicaciones reales).
Los especialistas en marketing pueden usar v0.dev para construir:
- Herramientas de reforma de texto.
- Interfaces de usuario (UI/UX).
- Paneles internos.
- Aplicaciones web que funcionan completamente.
Es como tener un desarrollador frontal en su navegador.
Aquí hay una captura de pantalla de lo que rápidamente intenté construir usando v0.dev. Le solicité que creara una herramienta simple para lectores de diario de motores de búsqueda que tome una publicación de blog y emita conclusiones clave en forma de bala.
V0.DEV generó una interfaz limpia y en la marca con solo un mensaje, no se requiere codificación. Es un gran ejemplo de qué tan rápido puede pasar de una idea a un prototipo de trabajo.
Lo que es especialmente genial es que incluso podría iniciar esta herramienta para que cualquiera pueda usarla.
Captura de pantalla de V0.dev, abril de 2025Al crear una herramienta que requiera integraciones de terceros, V0 solicita las claves y credenciales de API requeridos.
Al construir algo que no se puede alojar en línea, como una extensión de Chrome, explica cómo instalar los archivos. En resumen, ayuda a cualquiera, independientemente de su capacidad, a crear una pieza de software de trabajo.
GPT-4O (OpenAI/chatgpt)
GPT-4O es el LLM que más he usado para construir scripts de anuncios, ya que fue el primero en escribir un código sin errores. También es genial para:
- Creación de scripts de transformación de datos.
- Código de depuración.
- Explicando errores.
- Traducir código de un idioma a otro.
Pero, GPT es limitado porque no puede ejecutar el código que escribe directamente en la ventana de chat. Eso significa que se requiere una gran cantidad de copias y pasadas para tomar el código, instalarlo en un servidor, probarlo y luego iterar con GPT para depurarlo.
Si bien creo que GPT es increíble para escribir código, si necesito algo rápido y simple, preferiré Claude. Si quiero algo más complejo y quiero depurarlo en el LLM, usaré V0.
Casos de uso de ejemplo del mundo real
Vamos a profundizar en ejemplos reales. Estas no son solo ideas; Estos son proyectos que puede pedirle a un LLM que ayude a construir hoy.
Ejemplo 1: Extensión de Chrome para difuminar el texto sensible
El problema:
Con frecuencia estoy tomando capturas de pantalla de paneles o resultados de búsqueda, pero necesito ocultar nombres de clientes, números u otros datos confidenciales.
La solución LLM:
Le pedí a V0.VEV que generara una extensión de Chrome que agrega un efecto desenfoque a cualquier valor numérico en la página.
Genera todos los archivos necesarios y explica cómo instalar mi extensión personalizada en mi navegador Chrome. Devuelve:
- El manifest.json archivo.
- Javascript para inyectar CSS.
- Instrucciones para empaquetar e instalar la extensión.
Captura de pantalla de Optmyzr.com, abril de 2025Por qué importa:
Esto no es algo que la mayoría de los especialistas en marketing pensarían en construir, pero con algunas indicaciones, ha creado una utilidad que presenta la privacidad que le ahorra tiempo de edición y protege la información confidencial.
Ejemplo 2: aplicación web para reformatear la producción de GPT
El problema:
Utilizo una investigación profunda de ChatGPT para generar investigación para mi equipo o blogs futuros, pero no me encanta cómo se formatean las referencias de origen cuando copio la investigación en un Doc de Google.
La solución LLM:
Use v0.dev para crear una aplicación web que:
- Acepta texto pegado.
- Acepta una lista de cambios de formato que normalmente haría manualmente (por ejemplo, encontrar enlaces y ponerlos en superíndice).
- Muestra la versión limpia al instante.
Por qué importa:
Redacción de los flujos de trabajo de contenido. En lugar de editar la salida a mano, obtiene un formato constante que cumple con las pautas de su marca o plataforma.
Ejemplo 3: Generador de cuestionarios de blog interactivos
El problema:
Queríamos hacer que nuestros blogs sean más interactivos, y mi equipo tenía la idea de agregar cuestionarios.
La solución LLM:
Use Claude para generar un motor de prueba en HTML/CSS/JS. Alimente de cinco a siete preguntas, luego ate el resultado a diferentes llamadas a la acción (“Descargue esta guía” o “Habla con un experto”).
Por qué importa:
El contenido interactivo mejora el tiempo en la página, reduce el rebote y personaliza la experiencia, sin necesidad de diseño o soporte de desarrollo.
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Captura de pantalla del blog Optmyzr, abril de 2025Conclusión: los especialistas en marketing ahora pueden construir lo que necesitan con AI
Escribir software de utilidad es más fácil de lo que ha sido antes.
Para los especialistas en marketing, la pregunta solía ser “¿qué herramientas debo usar?” Ahora, podría ser: “¿Qué herramientas debo crear?”
Si alguna vez ha sido cuello de botella por recursos de ingeniería, o si su idea “no sería genial si …” se ha sentado en un cuaderno durante meses, esta es su oportunidad.
No necesitas un IDE. No necesita comprender los bucles o las clases. Solo necesita un problema para resolver, una descripción clara y la LLM correcta a su lado.
Más recursos:
Imagen destacada: thantaree/shutterstock
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