Meta est谩 tomando algunos pasos nuevos para tomar medidas en茅rgicas contra el contenido spam en Facebook, para combatir el aumento de los perfiles no aut茅nticos que buscan jugar sus algoritmos para la participaci贸n.
Aunque la IA se ha convertido en una parte m谩s grande de este proceso, que Meta est谩 alentando activamente a las personas a usar, y ese no es un foco de esta nueva represi贸n de contenido basura. Lo que parece una supervisi贸n, pero de nuevo, alentar el uso de la IA por un lado y restringirlo por el otro, puede no funcionar para los objetivos a m谩s largo plazo de Facebook.
Lo que Facebook est谩 tomando medidas en茅rgicas es un cebo de compromiso m谩s manifiesto, incluidas las publicaciones irrelevantes y las publicaciones repetidas de las redes coordinadas de cuentas.
En primer lugar, Meta busca combatir el uso de subt铆tulos no relacionados, el uso excesivo de hashtags.
Como lo explic贸 Meta:
“Algunas cuentas publican contenido con subt铆tulos largos y distractores, a menudo con una cantidad excesiva de hashtags. Mientras que otros incluyen subt铆tulos que no est谩n relacionados con el contenido: piense en una imagen de un perro lindo con una leyenda sobre los hechos del avi贸n. Las cuentas que participan en estas t谩cticas solo tendr谩n su contenido a sus seguidores y no ser谩n elegibles para la monetizaci贸n “.
驴Por qu茅 la gente hace esto?
Bueno, hay dos teor铆as. Por un lado, algunos han especulado que estos textos de subt铆tulos de tipo informativo incluyen varias palabras clave que pueden ayudar a mejorar el alcance, apelando al algoritmo de Facebook. La incorporaci贸n de m谩s resumen de tipo de conocimiento le da al sistema m谩s palabras clave para continuar, y eso, aparentemente, puede aumentar el alcance en algunos casos.
Los subt铆tulos m谩s largos tambi茅n fomentan m谩s lectura, y cuanto m谩s le necesite a alguien leer la leyenda, m谩s veces se reproduce el video, aumentando as铆 el compromiso.
No estoy seguro de que ninguna de estas teor铆as sean ciertas, pero eso, aparentemente, es lo que inspir贸 el aumento en estas descripciones a veces largas y a veces fuera del tema.
Meta tambi茅n busca tomar medidas en茅rgicas en redes de perfiles que comparten el mismo contenido.
“Las redes de spam a menudo crean cientos de cuentas para compartir el mismo contenido de spam que combina el feed de las personas. Las cuentas que encontramos participar en este comportamiento no ser谩n elegibles para la monetizaci贸n y pueden ver un mayor alcance de la audiencia”.
Facebook tambi茅n est谩 probando los votos de comentarios una vez m谩s, como un medio para combatir las contribuciones menos valiosas y probablemente spam.
La idea de los votos de comentarios de Facebook es combatir el spam, pero como con cualquier otra vez que Facebook haya probado esto (en 2018, 2020 y 2021, y en Instagram este a帽o), habr谩 confusi贸n sobre lo que realmente significa que eso significa. Algunos usar谩n esto para indicar comentarios que no les gustan, en oposici贸n a las observaciones problem谩ticas, y esa varianza obviamente sesga los datos proporcionados por esta medida.
Pero Meta claramente todav铆a ve algo de valor en 茅l, por lo que est谩 probando los votos de comentarios para las respuestas de spam y basura una vez m谩s.
Meta tambi茅n busca mejorar sus esfuerzos para combatir la suplantaci贸nmientras que tambi茅n est谩 promoviendo sus herramientas de administrador de derechos para ayudar a abordar los impostores y las falsificaciones.
En combinaci贸n, estos deber铆an ayudar a Meta a reducir la cantidad de basura spam transparente en los alimentos de los usuarios.
Pero no abordar谩 este tipo de mal uso:
Como se se帽al贸, el spam generado por IA ahora abarca en Facebook, con la audiencia de la red social aparentemente m谩s susceptible a estas representaciones falsas.
Eso parece un problema m谩s significativo que los elementos de notas anteriores, pero nuevamente, dado que Meta tambi茅n lo empuja a generar im谩genes a trav茅s de sus herramientas de IA a cada paso, no s茅 si podr谩 realmente tomar medidas en茅rgicas en esto.
Entonces, si bien combatir todo tipo de spam y basura es importante, cuando sea posible, no estoy seguro de que Facebook est茅 realmente enfocado en los elementos correctos todav铆a.
