Con las herramientas de inteligencia artificial que juegan un papel creciente en el descubrimiento de productos, tiene sentido que las marcas exploren nuevas oportunidades en este frente, lo que puede utilizar las fortalezas de la IA para mejorar la experiencia de compra.
Que es lo que Ralph Lauren ha hecho con su 煤ltimo elemento AI, con las herramientas de IA de Microsoft que alimentan una nueva herramienta de coincidencia de productos que puede ayudar a los usuarios a dise帽ar su aspecto, en funci贸n de los elementos de Ralph Lauren.
Seg煤n lo explicado por Microsoft:
“Ask Ralph es una experiencia de compra de IA conversacional basada en Azure OpenAi, y disponible en la aplicaci贸n Ralph Lauren en los Estados Unidos, puede interactuar con Ralph, tal como lo har铆a con un estilista en una tienda de Ralph Lauren haciendo preguntas simples y de conversaci贸n o utilizando indicaciones para encontrar el aspecto perfecto para cualquier ocasi贸n “.
Entonces, si desea saber qu茅 va mejor con un par de zapatos que le gusten, o un color espec铆fico de camisa, “preguntar a Ralph” podr谩 darle notas de estilo, seg煤n los art铆culos com煤nmente comprados, looks curados, lo que otras personas han buscado en relaci贸n con cada art铆culo, etc.
Lo cual es personalizado, supongo, ya que es un mensaje abierto, y puede dirigir c贸mo encuentra productos relacionados. Pero, de nuevo, dependiendo de c贸mo determine exactamente las coincidencias de productos, tal vez termine pareci茅ndose m谩s a un modelo Ralph Lauren, en lugar de tener cualquier estilo individual.
Aunque la demanda del mercado de eso ser铆a alta de cualquier manera, ya que muchas personas simplemente quieren verse lo mejor posible y est谩n buscando orientaci贸n sobre c贸mo hacerlo.
En t茅rminos de detalles, Microsoft no proporciona un mont贸n de informaci贸n sobre c贸mo el sistema determina las coincidencias relevantes, solo se帽alando que:
“Pregunte a Ralph entrega respuestas personalizadas a las indicaciones de un usuario, curando atuendos y miradas a trav茅s de la marca Polo Ralph Lauren, con todos los art铆culos sugeridos por el inventario disponible. Pregunte a Ralph tambi茅n puede interpretar el tono, la satisfacci贸n y la intenci贸n de refinar las recomendaciones din谩micamente. Tambi茅n se adapta a se帽ales contextuales como ideas basadas en la ubicaci贸n o necesidades basadas en eventos “.
Por lo tanto, no hay mucha informaci贸n sobre c贸mo, exactamente, la herramienta decide qu茅 se adapta mejor a los dem谩s, pero presumiblemente, se gu铆a por los factores mencionados anteriormente.
Y nuevamente, para esto es para lo que AI es bueno, que coincide con grandes conjuntos de datos para encontrar puntos en com煤n y correlaciones que est谩n m谩s all谩 de la capacidad de otros sistemas. La capacidad de traducir las b煤squedas del lenguaje natural en consultas complejas para tal prop贸sito es un gran beneficio, y hay una variedad de formas en que esto podr铆a ayudar a racionalizar y mejorar diversas acciones relacionadas con tales funciones.
Al igual que mostrarle productos relacionados en funci贸n de su consulta espec铆fica, como darle una lista completa de productos que necesitar谩 para un proyecto espec铆fico, que coinciden con im谩genes con elementos, personas para procesar, etc.
Esa podr铆a ser una consideraci贸n valiosa para el uso de su propia marca de tales, inclin谩ndose en las herramientas de IA para mejorar mejor los productos relevantes.
