La confianza todavía vive en enlaces azules

He estado extremadamente ansioso por publicar este estudio. Considérelo el Estudio de usabilidad AIO 1.5, con nuevas ideas. ¡También quieres estar atento para nuestro primer estudio de usabilidad de modo AI! Vendrá en unas pocas semanas (asegúrese de suscribirse para no perderse).

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Desde marzo, todos han estado haciendo la misma pregunta: “¿Están las vistas generales de la IA matando nuestras conversiones?”

Nuestro estudio de usabilidad de 2025 ofrece una respuesta más clara que las tomas calientes que verá en LinkedIn y X (Twitter).

En mayo de 2025, publiqué hallazgos significativos del primer estudio integral de UX de resumen de IA (AIO). Hoy, le presento nuevas ideas de ese estudio basado en un sistema de trapo de vanguardia que analizó más de 100,000 palabras de transcripción.

El hallazgo más significativo y destacado de ese estudio: las personas usan descripciones de IA para orientarse y ahorrar tiempo.

Luego, para cualquier búsqueda que involucre una transacción o toma de decisiones de alto riesgo, los buscadores validan fuera de Google, generalmente con marcas de confianza o dominios de autoridad.

Net-Net: AIO es una capa de vista previa. Los enlaces azules aún cierran. Antes de sumergirnos, debe escuchar estas ideas de Garrett French, CEO de Xofu, quien financió este estudio:

“Lo que más me encendió de este último trabajo de Kevin: ahora tenemos una visión directa de un” patrón de anclaje “del comportamiento de AIO.

En este estudio de usabilidad, descubrimos que los usuarios rara vez expresan directamente la desconfianza de las descripciones de IA; en cambio, dudan, refinan o hacen clic.

Por lo tanto, la duda en sí misma es la señal más fuerte para nosotros.

Vemos lo mismo en la compra compleja de compras de compras que habilitan la transición (B2B y B2C): puestos de adquisición sin claridad del ciclo de vida, puestos de ingenieros sin especificaciones, se detiene sin validación.

Estas no son quejas. No están resueltos, sin respuesta e incluso preguntas desconocidas que nunca se han mostrado en la demanda de KW.

Como vendedores de contenido, nunca nos hemos responsabilizado sistemáticamente por responderlos.

Los registros de servicio al cliente, como ejemplo de una superficie para descubrir la fricción, exponen las mismas dudas en forma rastreable a través de chats repetidos, escaladas, bloques de implementación, etc.

Los registros de servicio al cliente son una superficie; Los aios son otro.

Pero la verdadera fuente de la verdad es siempre la fricción de audiencia contextual.

Responder a estas “preguntas latentes inductoras de fricción y no solicitadas nos dan una forma de leer esas señales y contenido de diseño que realmente mueve las decisiones hacia adelante.

Lo que realmente encontró el estudio:

• Los resultados orgánicos son el destino más confiable y más exitoso en todas las tareas.
• Los resultados patrocinados se notan pero se omiten activamente debido a la baja confianza.
• Las respuestas de In-Serp rápidamente resolvieron aproximadamente el 85% de las preguntas de hecho sencillas.
• Los usuarios a menudo usan AIO como vista previa o atajo, luego hacen clic para finalizar o validar (en sitios de marca, YouTube, portales de cupones y similares).
• Los carruseles de compras ayudan al descubrimiento más que el cierre. Espere clics de reevaluación.
• Divisiones de confianza por estacas: los viajes de búsqueda de bajo riesgo a menudo terminan en el AIO, mientras que las finanzas o la salud empuja a las personas a autoridades conocidas como PayPal, NIH o Mayo Clinic.
• La edad y el dispositivo son importantes. Los usuarios más jóvenes, especialmente en teléfonos inteligentes, aceptan aiOS más rápido; Las cohortes mayores favorecen los enlaces azules y los dominios de autoridad.
• Cuando el AIO está equivocado o se siente genérico, la gente rescata. Registamos 12 banderas únicas “AIO es engañosa/incorrecta” en contextos de mayor riesgo.

(¿Interesado en sumergirse más profundamente en los primeros hallazgos de este estudio o necesitar un repaso? Lea la primera iteración completa del estudio UX de AIO).

Por qué esto importa para el resultado final

En mi análisis anterior, argumenté que la visibilidad de la parte superior del fútbol tuvo más impacto posterior que nuestro análisis de marketing acreditado. También argumenté que la demanda no solo desaparece porque los clics se encogen.

Los patrones de comportamiento de este estudio respaldan que: AIO satisface la intención de búsqueda rápida, pero la intención de compra todavía a través de la validación externa y la confianza de la marca, también conocidos como clics. Los participantes en este estudio compartieron pensamientos en voz alta, como:

• “Hay resultados de IA, pero prefiero ir directamente al propio sitio de PayPal”.
• “Mayo Clinic en la parte superior de los resultados, ahí es a donde iría. Confío en Mayo Clinic más que un resumen de IA”.

Y eso conserva las conversiones aguas abajo (cuando apareces en los lugares correctos y has ganado autoridad).

Ideas más profundas: hallazgos secundarios que necesitas ver

Recientemente, trabajé con Eric Van Buskirk (el director de investigación del estudio) y su equipo en Clickstream Solutions para hacer un análisis más profundo de los hallazgos de mayo de 2025.

Utilizando un sistema AI avanzado impulsado por RAG, analizamos las 91,559 (!) Palabras de las transcripciones de las sesiones de usuario registradas en 275 instancias de tareas.

Esto es importante para entender: Pudimos encontrar nuevas ideas de este estudio porque Eric ha construido tecnología de vanguardia.

Nuestro nuevo sistema RAG analiza campos estructurados como características de SERP, satisfacción de AIO o reacciones de usuario de transcripciones y anotaciones. Crea una capa de recuperación y usa ChatGPT-5 para la búsqueda semántica.

El resultado es una investigación más rápida, más rigurosa y más transparente. Cada reclamo se puede rastrear a las filas de datos y las cotizaciones de transcripción, los patrones se verifican en todo el conjunto de datos y la evidencia visual está a una consulta de distancia.

(Para resumir todo eso en lenguaje sencillo: el sistema de IA avanzado de trapo avanzado personalizado de Eric es muy fresco y extremadamente efectivo).

Beneficios prácticos:

• Insights auditables: las conclusiones se vuelven a superar los cortes de datos exactos.
• Velocidad: pruebe una hipótesis en minutos en lugar de releer sesiones.
• Escala: transcripciones trianguladas, campos codificados y resultados en todos los participantes.
• Apto para la era de la IA: estructura limpia y señales confiables reflejan cómo los sistemas de recuperación eligen fuentes, que se alinea con nuestra postura más amplia sobre la visibilidad y la confianza.

Esto es lo que encontramos:

1. Los datos verificaron cuatro patrones de intención de AIO distintos.
2. Las características clave de SERP impulsaron más compromiso que otras.
3. Las marcas principales dan forma a la confianza en AIO.

Sobre el nuevo sistema de trapo

Reconstruimos el análisis en un sistema acuático de recuperación, por lo que las respuestas provienen de los datos del estudio, no de las conjeturas modeladas. La columna vertebral vive en campos estructurados con transcripciones y anotaciones completas, indexada en una base de datos liviana y emparejadas con datos cubiertos para filtrado de cohortes y verificaciones cruzadas.

Componentes centrales:

• Ingestión y limpieza del conjunto de datos.
• Capa de recuperación basada en palabra clave híbrida + búsqueda semántica.
• Sentimiento codificado automático para convertir el discurso en señales consistentes y consultables.
• Bucle de validación para minimizar la alucinación.

El resultado es una investigación más rápida, más rigurosa y más transparente. Cada reclamo se remonta a filas y citas, los patrones se verifican en todo el conjunto de datos y la evidencia visual está a una consulta de distancia.

Beneficios prácticos:

• Conclusiones de mapa a las cortes de datos exactas.
• Pruebe una hipótesis en minutos.
• Transcripciones trianguladas, campos codificados y resultados en todos los participantes.
• Estructura limpia y señales confiables.

Qué patrones de intención aio se verificaron a través de los datos

Uno de los mayores hallazgos secundarios del estudio de usabilidad de AIO es que los patrones de intención de AIO ya no son solo “sentimientos intestinales”: están estadísticamente validados, construidos a partir de un comportamiento medible.

Antes de que algunos de ustedes pongan los ojos en blanco y declaren molestamente “aquí hay otra palabra de moda de SEO/marketing recién creada”, los patrones que descubrimos en los datos no eran exactamente search personasy no eran exactamente intentos de búsquedacualquiera.

Por lo tanto, estamos usando la frase “Patrón de intención AIO” para distinguir estos conceptos entre sí.

Así es como defino los patrones de intención de AIO: los patrones de intención de AIO representan grupos estadísticamente validados del comportamiento del usuario, como permanencia, desplazamiento, refinamientos y sentimientos, que definen cómo las personas responden a los AIO. Son comportamientos recurrentes y medibles que describen cómo las personas interactúan con las descripciones de IA, ya sea que acepten, validen, comparen o rechacen.

Y, de nuevo, estos patrones no son exactamente intentos de búsqueda o consultas, pero no son exactamente perfiles de usuario cualquiera.

En cambio, estos patrones representan un conjunto de comportamientos (que aparecieron a lo largo de nuestros datos) llevados a cabo por los usuarios para validar los AIO de manera diferente y distinta. Por eso hemos llamado a los patrones de comportamiento individuales “validaciones” a continuación.

Al ejecutar un pase de codificación impulsado por el trapo a través de más de 250 instancias de tareas, pudimos cuantificar cuatro patrones de comportamiento diferentes de compromiso con AIO:

1. Validaciones de eficiencia primero Esa recompensa hechos limpios y extraíbles (aceptando AIO).
2. Validaciones impulsadas por la confianza que se convierten solo con credibilidad (validar AIO).
3. Validaciones comparativas que usan AIO pero comparan con múltiples fuentes.
4. Rechazos escépticos que desconfía automáticamente a los AIO para consultas de alto riesgo.

Lo que más importa aquí es que estas no son etiquetas arbitrarias.

Las pruebas estadísticas mostraron que las diferencias en el tiempo de permanencia, el desplazamiento y los refinamientos entre los cuatro grupos eran demasiado grandes para ser aleatorios.

Para decirlo claramente: estos son segmentos de comportamiento de uso real de AIO o intentos de uso de AIO que puede planificar.

Veamos cada uno.

1. Validaciones de eficiencia primero

Estas son validaciones en las que los usuarios tienen la intención de buscar un atajo. Los usuarios se sumergen en AIO para buscar búsqueda rápida, skim para una respuesta y siguen adelante.

Las validaciones impulsadas por la eficiencia prosperan en el contenido que es conciso, escaneable y rico en hechos. Las consultas típicas que se resuelven directamente en el AIO incluyen:

• “1 taza en ml”
• “Cómo tomar una captura de pantalla en Mac”
• “UTC a Cet Converter”
• “¿Qué es robots.txt”
• “Ejemplo de regla de correo electrónico”

A continuación, puede consultar dos ejemplos de acciones de tareas de “validación de eficiencia” del estudio.

“Está bien, así que me gusta el resumen en la parte superior. Y seguiría adelante y seguiría estas instrucciones y solo volvería a una búsqueda si no funcionaban”.

“Solo tenía que ir directamente a la descripción general de la IA … y me gustó esa respuesta. Me dio la información que necesitaba, organizada y clara. Lo encontré”.

Nuestros datos muestran un tiempo de permanencia promedio de 14 segundos Para este grupo en general, casi sin desplazamiento o refinamientos.

Los usuarios que tienen una intención de eficiencia primero para sus consultas tienen un sentimiento neutral a positivo hacia los AIO, sin banderas de dudas, porque los AIO rascan la picazón de intención de eficiencia rápidamente.

Para este patrón de comportamiento, el AIO a menudo es La respuesta final, especialmente en los dispositivos móviles, y si hacen clic, generalmente es la primera fuente clara y extraíble.

👉 Consejos de optimización para este grupo de validación:

• Comprima hechos clave en TLDR, preguntas frecuentes y esquema para que AIO pueda superficial.
• Coloque definiciones, listas de verificación y bloques de ejemplo cerca de la parte superior de su página.
• Use tablas simples y listas de pasos que se puedan levantar limpiamente.
• Asegúrese de que las menciones de marca y los hechos clave parezcan altos en la página para la visibilidad.

2. Validaciones impulsadas por la confianza

Estas validaciones están llenas de precaución. Los usuarios con intenciones impulsadas por la confianza se involucran con AIO, pero rara vez se detienen allí.

Harán la descripción general, dudan y luego harán clic en un dominio de autoridad para validar lo que vieron, como en este ejemplo a continuación:

El usuario comparte que “… en la parte superior, me dio una muy buena descripción sobre cómo transferir dinero. Pero aún hice clic en el enlace de PayPal porque era directamente del sitio oficial. Eso es lo que fui: confío en que la información es más precisa”.

Las consultas típicas que activan este patrón de validación incluyen:

• “Reglas de protección del comprador de PayPal”
• “Síntomas de estreptococos de la clínica de Mayo”
• “¿Es segura la creatina a largo plazo”
• “Línea de tiempo de reembolso de rayas”
• “Ejemplo de requisitos de consentimiento de GDPR”

Y nuestros datos del estudio verifican los usuarios desplazados más (2.7x en promedio), habitan más (~ 57s) y, a menudo, marcan la incertidumbre en el modo impulsado por la confianza. Lo que quieren es autoridad.

Estos usuarios tienen una alta tasa de banderas de vacilación en sus experimentos de búsqueda. Su sentimiento es mixto, a menudo neutral, a veces ansioso o frustrado, y su confianza es solo mediana a baja.

Para estas búsquedas, el AIO es un punto de partida, no el destino. Harán clic en Mayo Clinic, PayPal, Stripe u otros dominios de confianza para validar.

👉 Consejos de optimización para este grupo de validación:

• Reforzar el andamio de confianza en sus páginas de destino: revisores expertos, citas y fechas revisadas por última vez.
• Reflejar la terminología oficial y el enlace a las fuentes primarias.
• Agregue los cuadros “Qué hacer a continuación” que se alineen con la orientación de la autoridad.
• Construya señales de EEAT fuertes ya que la credibilidad es la palanca de conversión aquí.

3. Validaciones comparativas

Esta intención de búsqueda se apoya activamente en el AIO para consultas comparativas clásicas (piense “Ahrefs vs semrush para equipos de contenido”) para cumplir con su intención de búsqueda O comparar recursos informativos para obtener claridad sobre la “mejor” de algo; Se expanden, se desplazan, refinan y usan funciones interactivas, pero no se detienen allí.

En cambio, exploran a través de múltiples fuentes, saltando a las revisiones de YouTube, los hilos de Reddit y los sitios de proveedores antes de tomar una decisión.

Ejemplo de consultas que revelan el comportamiento de validación comparativa de AIO:

• “Nada vs obsidiana para los equipos”
• “La mejor cámara sin espejo bajo 1000”
• “Cómo cambiar una llanta de bicicleta”
• “Beneficios del escritorio de pie frente a los riesgos”
• “Ejemplos de SEO programáticos B2B”
• “Cómo instalar un termostato de nido”

Aquí hay un ejemplo que usa una búsqueda de “cómo”, donde el usuario está comparando fuentes para el mejor forma de recibir la información más precisa:

“La descripción general de la IA me dio instrucciones claras paso a paso que coincidían con lo que esperaba. Pero dado que era una tarea física de bricolaje, todavía prefería ramificarme para ver un video para confirmación”.

En promedio, los buscadores que buscan validaciones comparativas en el AIO habita para 45+ segundosdesplácese 4-5 veces, y a menudo abre múltiples pestañas.

Su sentimiento AIO es positivo, y su confianza es alta, pero aún quieren comparar.

Si esto se siente familiar, como intenciones de búsqueda transaccionales o comerciales clásicas, es porque es relacionado.

Si ha estado haciendo SEO por algún tiempo, es probable que haya creado algunas de estas páginas de “versus” o “comparación”. También es probable que haya creado contenido “Cómo” con guía de guía paso a paso, como cómo instalar un televisor de pantalla plana en su pared.

Antes de AIOS, sus usuarios objetivo se encontrarían allí si se clasificó bien en la búsqueda.

Pero ahora, el aio enmarca el paisaje primeroy la decisión se produce después de sopesar los pros y los contras entre las fuentes de información para encontrar la mejor solución.

👉 Consejos de optimización para este grupo de validación:

• Publique páginas de comparación estructuradas con tablas de decisión y desgloses de casos de uso.
• Combina cada página con videos de demostración cortos, prueba social y publicaciones comunitarias creíbles para hacer eco de tus conclusiones.
• Incluya secciones “para quién es” y “para quién no es” para reducir la ambigüedad.
• Contenido de semillas en YouTube y foros que AIOS (y usuarios) pueden recoger.

4. Rejecciones escépticas

¿Buscadores con una intención de maquillaje o roto? Son los rechazadores escépticos de AIO.

Cuando las apuestas son altas (salud, finanzas o legales … las cosas típicas de ymyl (su dinero, su vida), no confían en AIO para hacerlo bien.

Los usuarios pueden escanear el resumen brevemente, pero rápidamente se mudan a fuentes autorizadas como sitios gubernamentales, hospitales o instituciones financieras.

Consultas comunes donde aparece este patrón de rechazo:

• “Dosis de metformina para PCOS”
• “Cómo presentar impuestos como freelancer en Alemania”
• “Derechos de devolución de cargo de tarjeta de crédito EU”
• “Fiebre infantil cuándo ir a la sala de emergencias”
• “LLC vs GMBH Legal Liability”

Para esta intención de búsqueda, el tiempo de permanencia en un AIO es corto o inexistente, y su sentimiento a menudo se sesga negativo.

Muestran la determinación de evitar la capa AI a favor de la validación de la autoridad directa.

👉 Consejos de optimización para este grupo de validación:

• Priorice las citas y menciones de dominios altamente confiables para que los AIO se apoyen en usted indirectamente.
• Alinee sus páginas con el lenguaje y las categorías utilizadas por las fuentes oficiales.
• Agregue descartes explícitos y subtítulos claros para fortalecer las señales de autoridad.
• Para el borde de los temas, concéntrese en ser citado en lugar de apareció como la respuesta final.

SERP Características que impulsaron el compromiso

Nuestro sistema RAG impulsado por AI de los datos de usabilidad verificó que no todas las características de SERP se crean iguales.

Cuando reducimos los datos solo con características con un compromiso significativo, que nuestro estudio definió como ≥5 segundos de tiempo de permanencia en al menos 10 instancias, solo se destacaron cuatro hallazgos de características de SERP.

(Te daré un momento para tomar algunas suposiciones salvajes con respecto a los resultados … y luego verás si tienes razón).

Drumroll por favor. 🥁🥁🥁

(Está bien, momento terminado. Aquí vamos.)

1. Los resultados orgánicos son Aún La columna vertebral

Cada vez que nuestros participantes en el estudio daban a los clásicos enlaces azules más que una mirada pasajera, casi siempre encontraban éxito.

Las transcripciones del estudio lo hacen explícito: los usuarios confiaban en sitios oficiales, dominios gubernamentales y marcas de autoridad familiares, como lo demuestra la cita de un participante:

“Mayo Clinic en la parte superior de los resultados, ahí es a donde iría. Confío en Mayo Clinic más que un resumen de IA”.

¿Qué pasa con los sitios sociales o comunitarios que aparecieron en los resultados orgánicos de enlace azul?

Reddit y YouTube fueron las plataformas sociales o comunitarias que se encuentran en el SERP que más mencionaron por los participantes del estudio.

Reddit tuvo 45 menciones únicas en todo el estudio. En general, ver un resultado de Reddit en resultados orgánicos produce un sentimiento de usuario que es principalmente positivo, y algunos usuarios se sienten neutrales hacia la inclusión de Reddit en la búsqueda, y muy pocos comentarios negativos sobre los resultados de Reddit.

YouTube tuvo 20 menciones únicas en todo el estudio. El sentimiento hacia la inclusión de YouTube en los resultados de SERP fue abrumadoramente positivo (19 de cada 20 de esas instancias tuvieron un sentimiento positivo del usuario). Las emociones marcadas de los participantes del estudio alrededor de los resultados de YouTube incluyeron felices/satisfechos o curiosos/explorantes.

Hubo un tema muy claro en todo el estudio que apareció cuando los sitios sociales o comunitarios aparecieron en resultados orgánicos:

• Reddit fue invocado cuando los participantes querían una perspectiva comunitaria, generalmente en tareas de comparación. La confianza era alta porque Reddit validó los matices, pero AIO Trust era débil (los usuarios pasaron por alto a AIOS a Reddit).
• YouTube fue utilizado como un validador visualespecialmente en Tareas de comparación de productos o técnicos. Usuarios expresados sentimiento positivo y alta satisfacciónincluso cuando la confianza explícita no se verbalizó. Trataron a YouTube como un paso natural después de los resultados de AIO/SERP orgánico.

2. Los resultados patrocinados apenas se registran

La gente los veía, pero rara vez actuaba sobre ellos. “No me gusta ir a sitios patrocinados” fue un estribillo común.

Alta visibilidad, pero baja confianza.

3. Los carruseles de compras ayudan al descubrimiento pero no al cierre.

Los participantes hicieron clic en carruseles de compras para ideas de productos, pero a menudo se recuperaron para reevaluar con sitios externos.

El carrusel funciona como un catálogo, no un cierre.

4. Los fragmentos destacados continúan golpeando por encima de su peso

Para las búsquedas fácticas sencillas, los fragmentos tenían una tasa de éxito de compromiso de ~ 85%.

Fueron eficientes y finales para consultas basadas en hechos como (ejemplo) y (ejemplo).

⚠️ Nota importante: A pesar de que Google está reemplazando los fragmentos destacados con AIO, está claro que este método de recibir información dentro del SERP tiene un alto compromiso. Si bien la función SERP puede estar en proceso de suspender, los datos muestran que los usuarios les gusta participar con fragmentos. La conclusión aquí es que si a menudo aparecía para fragmentos destacados y Ahora a menudo aparece para las citas de AIO, sigan con el buen trabajo para continuar ganando la visibilidad allí, porque todavía importa.

SERP presenta patrones de intención x aio

Cuando tiene en cuenta las capas de patrón de intención con diferentes grupos de personalidad, hace que los comportamientos de búsqueda sean más nítidos:

• Los usuarios más jóvenes en dispositivos móviles se inclinaron fuertemente en AIO y fragmentos, a menudo deteniendo allí si las apuestas eran bajas. → Ese es el sello distintivo de las validaciones de eficiencia primero (búsqueda de hechos rápidos) y validaciones comparativas (desplazamiento, refinación y tratamiento de AIO como la lente principal).
• Los usuarios mayores evitaron constantemente elementos de IA a favor de los resultados de la autoridad orgánica. → Este es un comportamiento clásico para las validaciones basadas en la confianza, cuando los usuarios hacen clic en marcas como PayPal o la Clínica Mayo, y rechazos escépticos, cuando los usuarios desconfían de AIO por completo para tareas de alto riesgo.
• Consultas transaccionales (dinero, salud, reserva) casi siempre empujaba a las personas hacia marcas de confianza, independientemente de lo que surgiera AIO o anuncios. → Esto se conecta directamente con validaciones impulsadas por la confianza (usuarios que necesitan refuerzo de autoridad para cumplir con su intención de búsqueda) y rechazos escépticos (usuarios que rechazan AIO en contextos ymyl porque los AIO no cumplen con la intención del comportamiento).

Lo que esto muestra es que, para SEOS, la prioridad no se trata de perseguir cada característica y “ganarlas todas”.

Tome esto como ejemplo:

“La descripción general de la IA no apareció, así que utilicé los resultados de búsqueda. Estos eran en su mayoría sitios web extraños, pero CNBC parecía confiable. Tenían una comparación de diferentes plataformas como Cardcash y GCX, así que fui con CNBC porque son una fuente confiable”.

Su trabajo es coincidir con la intención (como siempre):

• Gane presencia extraíble en AIO por datos rápidos,
• Reforzar el andamio de confianza en las páginas orgánicas impulsadas por la autoridad, y
• Trate de compras y tragamonedas patrocinadas como visibilidad y conciencia reproducidos en lugar de palancas de conversión.

¿Qué marcas dio forma a la confianza en AIO?

Los aios no se mantienen por su cuenta; Piden prestada credibilidad de las marcas que superficialmente salen, le guste o no.

(Google realmente parece ser canibalizándose mientras nos devoramos a todos también).

Cuando los participantes validaron o rechazaron una respuesta de IA, a menudo dependía de si se mencionaba una marca familiar o autorizada.

Nuestros datos de estudio codificados por trapo surgieron ganadores claros:

• Las autoridades institucionales como PayPal, NIH y los sitios gubernamentales formaron constantemente la confianza, incluso sin clics.
• Los gigantes minoristas y de comercio electrónico (Amazon, Walmart, Groupon) presentaron asociaciones positivas de la familiaridad de la marca.
• Los servicios de preparación financiera y de impuestos (H&R Block, Jackson Hewitt, menciones de CPA) fueron anclajes confiables en búsquedas transaccionales.
• Las marcas de alquiler de automóviles (Presupuesto, Avis, Dollar, Kayak, Zipcar, Turo) dominaron las tareas relacionadas con los viajes.
• Las plataformas emergentes (Raise, Cardcash, Gameflip, Kade Pay) ganaron tracción principalmente porque un AIO las surgió, no por la conciencia previa.

👉 Por qué importa: la confianza de la marca es el pegamento entre la exposición de AIO y la acción del usuario.

Aquí hay una paráfrasis rápida de la exploración de este usuario: Estamos buscando lugares para vender tarjetas de regalo para pago instantáneo. Las plataformas como Raise, la abuela de tarjeta de regalo o Cardcash aparecen. En Cardcash, probé una tarjeta de $ 10 7-Eleven, y la oferta fue de $ 8.30. Entonces te ‘imponen’ para vender. Es bueno saberlo, pero muestra que puede vender tarjetas de regalo por dinero en efectivo, y CardCash es una opción.

En este caso, el AIO surgió Cardcash. El usuario no lo sabía antes de esta búsqueda. Lo exploraron en detalle, pero la fricción de confianza (“te gravan”) moldeó si realmente lo usarían.

Para SEOS, esto significa tres jugadas en conjunto:

1. Gane las menciones en AIO asegurando que su contenido sea estructurado, escaneable y extraíble.
2. Fortalecer la autoridad fuera del sitio para que cuando los usuarios validen (o rechacen el AIO), aterrizan en sus páginas con confianza.
3. Cree autoridad actual en su nicho a través de una cobertura de temas integral basada en personal y una valiosa ganancia de información en sus temas. (Este puede ser un poderoso punto de entrada u oportunidad para equipos que compiten contra marcas más grandes).

¿Qué significa todo esto para sus propias optimizaciones tácticas?

Pero aquí está lo más crucial para quitarle este análisis hoy:

Con esta información en mente, ahora puede ir a sus partes interesadas y guiarlos para ver todas sus indicaciones, consultas y temas con ojos frescos.

Necesitas determinar:

• ¿Cuáles de las consultas/temas objetivo son respuestas rápidas?
• ¿Cuáles de las consultas/temas objetivo son casos en los que las personas necesitan más confianza y seguridad?
• ¿Cuándo esperan sus usuarios ideales explorar más, según las consultas/temas de destino?

Esto lo ayudará a establecer expectativas en consecuencia y medir el éxito con el tiempo.

Imagen Feaded: Paulo Bobita/Search Engine Journal