Un análisis de más de 400 sitios web realizado por el fundador de Zyppy, Cyrus Shepard, identifica cinco características asociadas con si un sitio ganó o perdió tráfico orgánico estimado durante los últimos 12 meses.
Shepard clasificó los sitios revisando muchos de los mismos cubiertos en el análisis de la actualización principal de diciembre de Lily Ray, clasificándolos por modelo de negocio, tipo de contenido y otras características, y luego midiendo la correlación con los cambios de tráfico. Las estimaciones de tráfico provienen de herramientas de terceros, no de datos verificados de Search Console.
Cinco características mostraron la asociación más fuerte con el aumento de tráfico, medida por la correlación de Spearman:
- Ofrece un producto o servicio: 70% de los sitios ganadores ofrecieron su propio producto o servicio, en comparación con 34% de perder sitios. Las ofertas basadas en servicios, como suscripciones y productos digitales, obtuvieron buenos resultados junto con los productos físicos.
- Permite completar tareas: 83% de los ganadores permiten a los usuarios completar la tarea que buscaban, frente a 50% de perdedores. Los sitios no necesitan vender nada para obtener puntos aquí.
- Activos propietarios: 92% de los ganadores poseían algo difícil de replicar, como conjuntos de datos únicos, contenido generado por el usuario o software especializado. Entre los perdedores, esa cifra fue 57%.
- Enfoque temático estricto: Los ganadores tendieron a cubrir en profundidad un único tema concreto. Shepard señaló que una clasificación general de “enfoque temático” no mostraba diferencias entre ganadores y perdedores, pero ajustar la definición a la profundidad de un solo tema reveló el patrón.
- Marca fuerte: 32% de los ganadores tuvieron un alto volumen de búsqueda de marca en relación con su tráfico general, en comparación con 16% de perdedores. Shepard midió la fortaleza de la marca examinando las 20 palabras clave principales de cada sitio en busca de términos de navegación de marca utilizando datos de Ahrefs.
Los efectos fueron aditivos. Los sitios sin funciones tuvieron una tasa de ganancia del 13,5%. Los sitios con los cinco alcanzaron el 69,7%.
Lo que no se correlacionó
El estudio también probó características que Shepard esperaba que fueran importantes, pero no encontró correlación con los cambios de tráfico. Estos incluían experiencia de primera mano, perspectivas personales, contenido generado por el usuario, plataformas comunitarias y singularidad de la información.
Shepard advirtió contra una mala interpretación de esos hallazgos.
Sugirió que es posible que estas características ya estén integradas en el algoritmo de Google desde actualizaciones anteriores, lo que significa que aún podrían importar incluso si no muestran resultados diferenciales entre ganadores y perdedores en este conjunto de datos.
Por qué esto importa
Los hallazgos de Shepard sugieren que los sitios que ofrecen un producto, completan una tarea o poseen activos más difíciles de replicar tenían más probabilidades de mostrar ganancias de tráfico orgánico estimadas en este conjunto de datos. El estudio sitúa cifras específicas detrás de ese patrón, aunque no establece la causalidad.
El patrón aditivo es el hallazgo más útil para quienes evalúan su posición. Un sitio con una característica ganadora tuvo una tasa de ganancia (15%) aproximadamente igual que un sitio sin características ganadoras (13%). La brecha sólo se amplió en tres o más características.
El análisis de Roger Montti para Search Engine Journal en diciembre identificó patrones relacionados desde la otra dirección, señalando que las clasificaciones temáticas de Google se han vuelto más precisas y que las actualizaciones principales a veces corrigen la clasificación excesiva en lugar de penalizar a los sitios.
Mirando hacia el futuro
Los valores de correlación en este estudio son moderados (0,206–0,391) y la metodología se basa en estimaciones de tráfico de terceros en lugar de análisis verificados. La correlación no establece causalidad.
Los sitios que ofrecen productos pueden funcionar mejor por razones que van más allá de las preferencias de clasificación de Google, incluidas tasas más altas de visitantes que regresan y perfiles de vínculos de retroceso más naturales.
El conjunto de datos completo es público, lo que significa que otros pueden probar estas clasificaciones con sus propios datos.
Imagen de portada: Master1305/Shutterstock
