La investigación de palabras clave tiene un nuevo propósito y es lograr que las empresas locales obtengan resultados de IA.
¿Por qué algunas empresas locales aparecen en las recomendaciones de IA mientras que los competidores mejor clasificados no?
¿Por qué mi cliente local no aparece en las recomendaciones de IA?
¿Cómo consigo que la investigación de palabras clave funcione para los resultados de búsqueda de IA?
Las recomendaciones de IA para empresas locales se basan en una actividad de señales de confianza, como una interacción consistente y rica en palabras clave que el SEO en la página por sí solo no genera.
Cómo convertir la investigación de palabras clave en recomendaciones y visibilidad de IA
En esta sesión bajo demanda, Jeff Schwerdt, director ejecutivo de Reviewly.ai, compartió un enfoque práctico para implementar la investigación de palabras clave en señales de confianza de IA locales. Habló de dónde obtiene la IA señales ricas en palabras clave, cómo crearlas y colocarlas correctamente por tipo de señal y cómo mantener esa actividad ejecutándose de manera consistente en todas las cuentas comerciales locales.
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Aprenderás:
- Cómo identificar de qué fuentes la IA extrae señales ricas en palabras clave: reseñas, respuestas y actividad en GBP, y cómo la ubicación de las palabras clave dentro de cada una influye en las recomendaciones locales de la IA.
- Cómo crear señales de confianza basadas en palabras clave para un cliente local desde cero: selección de palabras clave, ubicación por tipo de señal y cadencia de respuesta que le indica a la IA que una empresa es activa y relevante.
- Cómo automatizar la actividad de las señales de confianza de las palabras clave en toda su lista de clientes: cómo configurar la automatización de las respuestas a las revisiones, los intervalos de actualización de las palabras clave y la programación de la actividad en GBP para que cada cuenta de cliente se ejecute con una cadencia semanal constante.
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