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Google es Probando una nueva aplicación de inteligencia artificial que tiene como objetivo brindar orientación y asesoramiento proactivos, basados en lo que sabe sobre el historial de los usuarios.
Lo cual podría resultar útil a la hora de compartir consejos personalizados sobre temas de interés. Pero, de nuevo, también se siente un poco intrusivo y tal vez también un poco espeluznante.
Llamada Dreambeans, la aplicación utiliza los últimos modelos de inteligencia artificial de Google para “Imagina de forma proactiva historias diarias personalizadas que eliminen el desorden y te conecten con lo que importa”, según la empresa.
Como lo explica Google: “Con su permiso, Dreambeans utiliza Inteligencia personal para conectar información de sus aplicaciones de Google, incluidos Gmail, Calendario, Fotos, YouTube y el historial de búsqueda, para seleccionar historias que lo inspiren y deleiten. El objetivo no es desplazarse para siempre, es una colección finita de historias diseñadas para generar nuevas ideas y permitirle concentrarse en lo que le importa”.
Básicamente, la aplicación extrae información de las aplicaciones de Google y la utiliza para proporcionar resúmenes personalizados de información que cree que podría interesarle.
“Por ejemplo, recibí una confirmación de Gmail de que se entregaron las golosinas de mi cachorro y Dreambeans presentó consejos de entrenamiento para usarlas”, dijo Gozde Oznur, gerente de productos de laboratorios de Google, en un comunicado de prensa. “También hizo referencia al recordatorio de Google Calendar que tengo de que mi amigo viene a la ciudad y brindó recomendaciones de restaurantes aptos para perros cerca de mí. Cada historia incluye una ilustración única, que refleja las personas y los lugares que más frecuenta”.
Por lo tanto, se sentirá como si la aplicación Dreambeans conociera al usuario y pudiera ayudarlo con asistencia proactiva.
Lo cual es un concepto interesante, sin duda, pero también puede parecer un poco agresivo e incluso podría ser contradictorio como herramienta de participación, porque demostrará el profundo conocimiento que Google tiene sobre cada usuario.
Si bien la mayoría de las personas utilizan herramientas en línea para planificar y gestionar su vida diaria, generalmente no se enfrentan al alcance de su actividad ni a lo que eso significa en términos de comprensión corporativa de sus intereses.
Un buen ejemplo es el viejo rumor de que Facebook escucha las conversaciones de las personas a través del micrófono de su dispositivo, para mostrar a sus usuarios anuncios dirigidos, a menudo basados en temas que nunca han buscado en línea.
La brecha aquí es que Facebook y otras herramientas en línea en realidad no necesitan escuchar conversaciones para recopilar ese contexto. Esto se debe a que estas empresas tienen una enorme cantidad de datos de usuarios para usar, basándose en lo que los usuarios han ingresado voluntariamente en sus sistemas, que ya pueden predecir muchos comportamientos de interés sin necesidad de escuchar a escondidas.
De hecho, allá por 2015, investigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Stanford encontró que Información obtenida de los datos de Facebook. Por sí solos pueden ser capaces de predecir la personalidad y las preferencias de una persona mejor que sus colegas, sus amigos e incluso sus parejas.
Esta no es una gran revelación. Todo el mundo sabe que la desventaja de utilizar estas aplicaciones gratuitas es que las empresas extraen información sobre las preferencias de cada usuario para la futura orientación de anuncios. Pero enfrentarse a ese conocimiento de una manera tan directa podría resultar un poco espeluznante e incluso preocupante para algunos usuarios.
Probablemente dependa de los tipos de historias predictivas que la aplicación elija mostrar. Sin embargo, parece que esto podría sobrepasar la marca para algunos usuarios y hacer que estas actualizaciones sean más una preocupación, en lugar de proporcionar valor.
Por otra parte, tal vez este sea solo el primer paso hacia un futuro impulsado por la IA, donde se predicen las acciones de todos y todos se sienten menos como entidades individuales y autónomas, y más como unidades de carne genéricas y predecibles.
