El Merchant Center de Google abrió un piloto la semana pasada que muestra a los minoristas sobre qué preguntas relacionadas con las compras hacen las personas en el modo AI y en las descripciones generales de AI.
Brodie Clark, un consultor de SEO independiente que obtuvo acceso a una subcuenta de cliente, publicó capturas de pantalla y lo calificó como el primer producto de Google que brinda datos de consulta para estas superficies.
Los datos de la consulta son nuevos y resultan útiles si ejecuta un feed de productos. Pero es importante saber que Google agrupa las preguntas en lugar de enumerarlas individualmente. Entonces, lo que obtienes en el informe es el vocabulario de una categoría en lugar de las consultas en sí.
Son datos de consulta suficientes para indicarle qué atributos agregar a sus listados de productos, pero no le dirán si el modo AI envió a alguien a su sitio.
Qué se envió
El informe se llama Información sobre el rendimiento de la IA y la documentación de ayuda de Google lo describe como una muestra de cómo se descubre una marca en el modo AI y en las descripciones generales de la IA. Si tiene acceso, lo encontrará en Merchant Center en Análisis, luego en Productos y luego en la pestaña Rendimiento de IA.
Google anunció el informe en Google Marketing Live en mayo, aproximadamente siete semanas antes de que se abriera el piloto.
Lo que te dice
El informe clasifica las preguntas sobre compras por tipo de consultautilizando los ejemplos de Google sobre búsqueda por categoría, investigación de especificaciones de productos o búsqueda de reseñas. Frecuencia de consulta muestra cuán popular ha sido un tipo determinado.
Fase del viaje de compras agrupa las preguntas según el avance del comprador. Términos del producto son las palabras que utilizan los compradores cuando describen lo que quieren, y la documentación de Google ofrece “máxima amortiguación” y “soporte del arco” como ejemplos. Cuota de voz compara sus impresiones de IA con las de sus competidores.
La documentación de Google es clara sobre qué hacer con todo esto:
- Haga clic en todos los términos del producto y trabaje los conceptos relevantes en los títulos y descripciones de los productos.
- Compare los atributos populares con lo que falta en los datos de su producto.
El segundo punto es el detalle más procesable del informe. La integridad de los atributos ha sido durante mucho tiempo un desafío común y ahora se puede cerrar la brecha con una clara señal de demanda de las superficies de inteligencia artificial de Google. Si los compradores de su categoría preguntan con frecuencia sobre una función que su feed no tiene, es una solución fácil.
¿Cuáles son realmente las métricas?
Ninguna de las métricas de la información sobre el rendimiento de la IA de Merchant Center muestra una pregunta real que nadie haya escrito.
Entiendes la forma de la demanda, más que la demanda en sí. Es por eso que los términos del producto sirven bien como fuentes de entrada, pero no son adecuados como lista de palabras clave.
La participación en la voz debe verse de manera similar. Google lo calcula como sus impresiones de IA divididas por el total de impresiones entre usted y sus competidores, y no puede cambiar ese conjunto de competidores, porque está definido por los competidores que ya están disponibles en Merchant Center. También puede producir números que parecen rendimiento y no lo son. Si no tiene suficientes impresiones, el porcentaje de voz se muestra como cero. Si su cuenta no tiene competidores definidos, se muestra como 100%.
Los filtros de alcance tienen sus propios límites. El tráfico está restringido al tráfico orgánico de IA y no se incluye el tráfico de anuncios pagados. La categoría de producto filtra una categoría a la vez y no hay un informe que las cubra todas. Las estadísticas solo cuentan consultas conversacionales que indican intención de compra o de marca; cualquier otra cosa no se tiene en cuenta.
Cómo llegamos aquí
El mes pasado, Google comenzó a probar informes de rendimiento de IA generativa dedicados en Search Console, comenzando con un subconjunto de sitios del Reino Unido. Esos informes muestran las impresiones desglosadas por página, país, dispositivo y fecha. No incluyen datos de clics ni métricas a nivel de consulta. Ambas ausencias fueron noticia en su momento, y ambas siguen abiertas.
La misma semana, la Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido impuso a Google un requisito de conducta que cubre los controles y la presentación de informes de los editores. Las notas interpretativas de la CMA exigen impresiones, clics y tasas de clics para las funciones de inteligencia artificial generativa de búsqueda, separadas de otras partes de la búsqueda general. Los informes de clics y tasas de clics no han aparecido. Según la decisión de la CMA, Google tiene nueve meses para implementar todos los cambios.
En julio, Google dijo a los CMO que las herramientas de visibilidad de IA de terceros no tienen acceso a sus métricas internas y nombró los informes de Search Console y Merchant Center como base para el seguimiento de las ganancias. Eso fue tres semanas antes de que se encendiera este piloto.
Alineelos y el piloto leerá de manera diferente. Google ha presentado informes de IA a dos audiencias diferentes en dos meses, en ambas ocasiones como prueba limitada. El primero no respondió a ninguna de las dos preguntas que la gente hizo. Esta respuesta responde a la mitad de una, para los comerciantes de EE. UU., con el tráfico pago excluido y los clics aún faltantes.
Dónde lo presentó Google
En junio, Slobodan Manic, colaborador de SEJ, argumentó que Google puso la visibilidad de la IA dentro de Search Console a propósito, y que la decisión de presentación era en sí misma un argumento. La visibilidad de la IA es visibilidad de búsqueda, por lo que pertenece a la herramienta de búsqueda, y las empresas le dicen lo que creen según dónde invierten en ingeniería.
El piloto de Merchant Center no lo refuta. La guía de CMO de Google nombra ambos paneles como informes propios, por lo que nada aquí contradice la posición de que la visibilidad de la IA se mide donde se mide la visibilidad de la búsqueda. La información de consulta agrupada llega al tablero que los comerciantes usan para los feeds, no el que todos los demás abren para verificar el rendimiento de la búsqueda.
Por qué esto es importante para los profesionales de la búsqueda
Con acceso al piloto de Merchant Center, obtienes dos cosas que cambian el flujo de trabajo. Obtiene una señal de demanda para priorizar, que es una entrada diferente de cualquier cosa en Search Console, y el porcentaje de voz se convierte en un número que aparecerá en un informe mensual si alguien lo ha explicado todavía.
En cuanto al resto, Clark no es tan optimista y él mismo hizo la comparación con Search Console:
“En su forma actual, similar a la reciente implementación de informes de IA en Search Console, no hay mucha capacidad de acción detrás de los datos, aunque es bueno ver que se incluye al menos algún tipo de datos de consulta, algo que ha faltado en GSC”.
La mayoría de los comerciantes aún no lo tienen y tener una cuenta de Merchant Center elegible no es suficiente, ya que el piloto cubre un número limitado de cuentas de EE. UU. La comprobación es si ha aparecido una pestaña de rendimiento de la IA. Hasta que lo haga, sus informes de IA son los datos de impresiones en Search Console y nada más.
Los sitios sin un feed de productos no obtienen ninguna información de consultas de compras agrupadas. Los sitios afiliados, los sitios de reseñas y los equipos editoriales que publican guías para compradores compiten por las mismas respuestas en modo IA que las marcas sobre las que escriben, y sus informes son los datos de impresiones de Search Console, que cubren las mismas dos superficies de IA sin ninguna dimensión de consulta. La brecha que este piloto reduce para los comerciantes sigue siendo exactamente igual de amplia para todos los demás con el mismo resultado.
Las agencias tienen un problema diferente, que es el número de participación de voz en sí. Funciona bien en una baraja y mal en una conversación, porque es relativo a un conjunto de la competencia que el comerciante no eligió y no puede editar. Un cero puede significar impresiones finas. Cien puede significar una lista de competidores vacía. Ninguno de los dos es un mal trimestre y ambos parecerán uno en una diapositiva.
Lo que aún no se puede medir
Los clics siguen siendo el dato más importante que nos falta. Después de un año de cubrir este tema, todavía nos enfrentamos a la misma pregunta y este informe tampoco proporciona una respuesta. Las impresiones muestran la frecuencia con la que apareció un enlace a su producto y John Mueller ha aclarado cómo se cuentan esas impresiones. Estas reglas también se aplican al share of voice, ya que esa métrica se basa en las impresiones.
No se puede acceder a consultas individuales en este momento y no se han compartido los detalles sobre el conjunto de competidores. Hasta el momento, Google no ha anunciado si la información de consultas agrupadas estará disponible en Search Console, especialmente para sitios que no tienen feeds de productos.
Mirando hacia el futuro
Google dice que el piloto se expandirá a Australia, Canadá, India y Nueva Zelanda en los próximos meses, lo que le indicará si las métricas se mantienen en más cuentas y categorías.
La pregunta abierta es si algo de esto se cruza. Google dijo en junio que agregaría métricas a los informes de Search Console con el tiempo, sin nombrar cuáles ni cuándo.
El punto fijo más cercano es la ventana de implementación de nueve meses de la CMA, que cubre los informes de participación, incluidos los clics y las tasas de clics para los editores del Reino Unido. Se trata de un panel diferente, una audiencia diferente y una jurisdicción diferente a la de este piloto.
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